플랫폼 신뢰가 정보 결과 신뢰에 미치는 영향 인지된 알고리즘 투명성의 매개효과를 중심으로

Abstract

본 연구는 웨이보 인기 검색어 맥락에서 플랫폼 신뢰가 정보 결과 신뢰에 미치는 영향을 살펴보고, 이 관계에서 인지된 알고리즘 투명성이 수행하는 매개 역할을 검증하고자 하였다. 특히 플랫폼 자체에 대한 신뢰와 플랫폼을 통해 제시된 정보 결과에 대한 신뢰를 평가 대상이 서로 다른 개념으로 구분하였다. 이를 바탕으로 플랫폼 신뢰를 독립변수로, 인지된 알고리즘 투명성을 매개변수로, 정보 결과 신뢰를 종속변수로 설정하였다. 본 연구는 최근 6개월 이내에 웨이보를 이용한 경험이 있고, 웨이보 인기 검색어를 확인하거나 이용한 경험이 있는 18세 이상 35세 이하의 중국 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 총 288부의 설문지를 회수하였으며, 선별 문항과 주의력 검증 문항을 통과하지 못한 응답 및 불성실 응답을 제외한 261부를 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0과 PROCESS macro를 활용하여 분석하였으며, 주요 변인 간의 관계와 인지된 알고리즘 투명성의 매개효과를 검증하였다. 분석 결과, 플랫폼 신뢰는 인지된 알고리즘 투명성에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 인지된 알고리즘 투명성은 정보 결과 신뢰에 유의한 정적 영향을 미쳤으며, 플랫폼 신뢰 역시 정보 결과 신뢰와 유의한 정적 관계를 보였다. 매개효과 분석에서는 인지된 알고리즘 투명성이 플랫폼 신뢰와 정보 결과 신뢰 사이에서 부분 매개 역할을 하는 것으로 확인되었다. 이는 이용자가 웨이보 플랫폼을 신뢰할수록 인기 검색어의 선정과 배열 과정이 이해 가능하고 설명 가능하며 공개적인 것으로 인식하는 경향이 높아지고, 이러한 투명성 인식이 다시 인기 검색어 결과에 대한 신뢰로 이어질 수 있음을 의미한다. 본 연구는 플랫폼 신뢰가 정보 결과 신뢰로 이어지는 과정에서 인지된 알고리즘 투명성이 중요한 인지적 연결 요인으로 작용한다는 점을 실증적으로 확인하였다. 즉, 플랫폼에 대한 일반적인 신뢰는 정보 결과에 대한 신뢰로 직접 이어질 뿐만 아니라, 알고리즘 운영 과정에 대한 투명성 인식을 통해 간접적으로도 전이될 수 있다. 이러한 결과는 플랫폼 신뢰와 정보 결과 신뢰를 개념적으로 구분하고, 플랫폼 수준의 신뢰가 과정 수준의 투명성 인식을 거쳐 결과 수준의 신뢰로 연결되는 신뢰 전이 메커니즘을 제시했다는 점에서 이론적 의의를 가진다. 실천적으로는 알고리즘 기반 플랫폼이 이용자의 정보 결과 신뢰를 형성하기 위해 인기 검색어의 선정 기준, 배열 방식 및 운영 절차를 이용자가 이해할 수 있는 방식으로 설명하고 공개할 필요가 있음을 시사한다.;This study aimed to examine the effect of platform trust on information outcome trust in the context of Weibo’s popular search terms, and to verify the mediating role of perceived algorithmic transparency in this relationship. In particular, trust in the platform itself and trust in the information outcomes presented through the platform were distinguished as conceptually different constructs with different evaluation targets. Based on this distinction, platform trust was set as the independent variable, perceived algorithmic transparency as the mediating variable, and information outcome trust as the dependent variable. A survey was conducted among Chinese users aged 18 to 35 who had used Weibo within the previous six months and had experience checking or using Weibo’s popular search terms. A total of 288 questionnaires were collected. After excluding responses that failed the screening items and attention-check questions, as well as insincere responses, 261 valid responses were used for the final analysis. The collected data were analyzed using SPSS 26.0 and the PROCESS macro, and the relationships among the main variables and the mediating effect of perceived algorithmic transparency were tested. The results showed that platform trust had a significant positive effect on perceived algorithmic transparency. In addition, perceived algorithmic transparency had a significant positive effect on information outcome trust, and platform trust also showed a significant positive relationship with information outcome trust. The mediation analysis confirmed that perceived algorithmic transparency played a partial mediating role between platform trust and information outcome trust. This implies that the more users trust the Weibo platform, the more they tend to perceive the selection and arrangement process of popular search terms as understandable, explainable, and open, and that this perception of transparency may in turn lead to greater trust in the popular search results. This study empirically verified that perceived algorithmic transparency serves as an important cognitive linking factor in the process by which platform trust leads to information outcome trust. That is, general trust in the platform can not only directly transfer to trust in the information outcomes, but can also be transferred indirectly through perceived transparency of the algorithmic operation process. These findings have theoretical significance in that they conceptually distinguish platform trust from information outcome trust and propose a trust transfer mechanism in which platform‑level trust connects to outcome‑level trust via process‑level transparency perception. Practically, they suggest that algorithm‑based platforms need to explain and disclose the selection criteria, arrangement methods, and operational procedures of popular search terms in a way that users can readily understand, in order to foster users’ trust in the information outcomes.