청년 직무불일치의 잠재집단 특성 변화와 임금과의 관계 분석

Abstract

본 연구는 2000년대 이후 한국 사회의 산업구조 전환과 고등교육 팽창이라는 사회구조적 변화 속에서, 청년층이 경험하는 직무불일치의 잠재적 양상을 규명하고, 주요 시기별 직무불일치 잠재집단과 임금과의 관계를 고찰하는 것을 목적으로 하였다. 기존 연구들은 청년층을 하나의 동질한 집단으로 가정하거나 단일 시점에서 직무불일치를 분석하는 한계를 지녀왔다. 이에 본 연구는 한국 사회 산업구조의 변곡점인 2005년, 2015년, 2022년 세 시점을 비교·분석함으로써 산업구조의 변화와 고등교육 체제의 재편이 청년층 직무불일치와 임금 격차에 미친 영향을 입체적으로 규명하고자 하였다. 이러한 문제의식을 바탕으로 다음의 다섯가지 연구문제를 설정하였다. 첫째, 2000년대 이후 청년층 직무불일치는 어떠한 양상으로 나타나는가? 둘째, 청년층의 직무불일치는 어떠한 잠재집단으로 유형화되는가? 셋째, 각 잠재집단의 구분에 영향을 미치는 예측요인은 무엇인가? 넷째, 잠재집단 간 임금 수준에는 차이가 존재하는가? 다섯째, 예측요인이 임금에 미치는 효과는 시기별 잠재집단에 따라 상이하게 나타나는가? 분석에는 한국고용정보원의 청년패널조사(Youth Panel, YP) 데이터를 활용하였으며, 분석 대상은 만 20~29세 청년 취업자로 한정하였다. 이들이 경험하는 직무불일치를 교육수준·기술수준·전공 불일치의 세 하위지표로 구분하고, Mplus의 수동 3단계 접근법을 활용하여 잠재계층분석(LCA)을 수행하였다. 분석 결과, 세 시기의 청년층 직무불일치는 상이한 특성을 가지는 다양한 양상을 나타내고 있었고, 세 시기 모두 세 개씩의 잠재집단이 도출되었다(2005년: 직무일치형 / 과소·전공 불일치형 / 과잉·전공 불일치형, 2015년, 2022년: 직무일치형 / 과잉·전공 불일치형 / 과소·전공일치형). 직무불일치의 잠재집단을 구분하는 예측요인은 2005년에 나이와 고용형태, 2015년에 교육연한과 고용형태, 2022년에는 교육연한, 어머니의 학력, 거주지, 직업교육훈련경험, 고용형태, 주당 평균 근로시간이 통계적으로 유의하였다. 직무불일치 잠재집단 간 임금 수준의 차이는 2005년과 2022년에는 통계적으로 유의하지 않았으나, 2015년에는 과소·전공일치형의 평균 임금이 과잉·전공 불일치형보다 유의하게 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 교육과 기술수준이 직무 요구수준보다 높은 집단에서 전공의 불일치가 임금 손실을 야기한다는 것을 의미하며, 교육과 기술수준이 직무 요구수준보다 낮은 집단에서 전공의 일치성이 보상에 더 크게 작용하고 있음을 보여주는 결과이다. 잠재집단 구분에 영향을 미치는 예측요인들이 각 잠재집단 내에서 임금에 어떠한 영향을 미치는지 분석한 결과를 보면, 각 시기마다 잠재집단별로 예측요인들은 임금에 상이한 영향을 미치고 있으며, 크기와 방향이 잠재집단에 따라 다르게 나타났다. 이것은 예측요인의 임금에 대한 영향력이 잠재집단에 의해 조절되고 있음을 의미한다. 또한, 직무일치형에서는 성별, 나이, 거주지라는 개인특성요인이 2005년, 2015년, 2022년 모두에서 크기는 상이하나 임금에 공통적으로 영향을 미치고 있으며, 월평균 가구소득(2005년, 2015년)과 교육연한(2015년, 2022년)은 부분적으로 영향을 미치고 있었다. 고용형태, 기업규모 등과 더불어 임금에 영향을 미치는 것을 보고된 비교적 전통적인 요인들이 직무일치형에서 임금에 여전히 긍정적인 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 과잉·전공 불일치형에서는 나이와 주당 평균 근로시간이 세 시기 모두에서 임금에 정적인 영향을 미치는 공통 요인으로 나타났으며, 과소·전공일치형에서는 나이와 기업규모가 2015년, 2022년 두 시기에서 임금에 정적인 영향을 미치는 공통 요인으로 나타났다. 이러한 결과들은 교육·기술·전공이 직무와 일치하는 집단에서 여전히 가정배경을 포함한 개인특성요인들이 노동시장 진입에 영향을 미치고 있음을 보여주는 동시에, 2005년에서 2015년, 2022년으로 갈수록 임금에 영향을 미치는 요인들이 교육의 형식적 측면에서 교육의 양적 측면으로, 그리고 다시 자격증 취득과 같은 교육의 내용적이고 실질적 측면의 요인들로 이동하고 있음을 보여준다. 본 연구는 우리 산업구조의 주요 변화 시기를 기준으로 청년층의 직무불일치 양상에 대해 다층적으로 분석하고자 하였다. 청년층 직무불일치는 시기별로 상이한 특성을 가지며 다양한 양상을 보이고 있었으며, 잠재집단의 특성 또한 상이하였다. 더불어, 잠재집단 구분에 영향을 미치는 예측요인 또한 시기별, 잠재집단별로 상이하게 나타났다. 이러한 결과는 직무불일치를 경험하는 청년층이 구조적으로 분화되어 있음을 시사한다. 한편, 잠재집단에 따라 임금 수준에 차이가 발생한다는 점은 일부 잠재집단에 한해 확인되어 일반화할 수는 없으나, 청년층의 직무불일치가 임금 격차를 야기할 가능성을 시사한다. 또한 시기별, 잠재집단별로 임금에 영향을 미치는 요인들이 상이하게 나타났다는 점은 직무불일치가 구조적으로 분화된 현상임을 보여주며, 이러한 영향요인들 역시 산업구조와 고등교육이라는 사회구조적 맥락 속에서 달라질 수 있음을 시사한다. 본 연구는 산업과 교육 구조가 개인의 진로와 삶의 경로를 어떻게 규정하고 형성하는가에 대한 문제의식에서 비롯되었다. 그리고 그 결과, 청년층의 직무불일치는 사회구조적 맥락에 기반하여 다양한 양상으로 분화되고 있으며, 이것이 임금에 영향을 미친다는 점에서 해석과 정책 논의에서 보다 세심하고 면밀한 접근의 필요성을 제기한다.;This study examines the latent patterns of job mismatch experienced by young workers in Korea in the context of industry structure changes and the expansion of higher education since the year 2000. The primary aim is to identify the heterogeneous latent groups of job mismatch across key periods and to analyze how these groups are associated with wage by period. Previous studies have tended to treat young people as a homogeneous group or to examine job mismatch at a certain single point in time, thereby overlooking its structural and temporal dynamics. To overcome these limitations, this study compares and analyzes three critical turning points in Korea‘s industry structure change-2005, 2015, and 2022- to provide a multidimensional understanding of how shifts in industry and the reorganization of the higher education system have influenced youth job mismatch and wage differences. Based on this perspective, the following five research questions were proposed; First, how has job mismatch among young people evolved since the year 2000? Second, into what latent groups can job mismatches among young workers be classified? Third, what are the predictive factors that influence the classification of each latent group? Fourth, are there differences in wage levels across these latent groups? Fifth, do the effects of these predictors on wages vary by latent group and period? The analysis utilized data from the Youth Panel (YP) conducted by the Korea Employment Information Service, focusing on employed youth aged 20 to 29. Job mismatch was classified into three sub-dimensions -educational mismatch, skill mismatch, and field-of-study mismatch- and a latent class analysis(LCA) was conducted using the manual three-step approach in Mplus. The analysis revealed that job mismatch among young people exhibited diverse and distinct patterns across the three periods, and three latent groups identified in each period(2005: job-matched type / underqualified-field of study-mismatched type / overqualified and field of study-mismatched type; 2015 and 2022: job-matched type / overqualified and field of study-mismatched type / underqualified and field of study-matched type). The predictors that significantly distinguished these latent groups varied by period: age and employment type in 2005; years of schooling and employment type in 2015; and years of schooling, mother’s years of schooling, residential location, vocational training experience, employment type, and the average weekly working hours in 2022. Difference in wage levels across the latent group were not statistically significant in 2005 and 2022. However, in 2015, the underqualified-field of study matched group had significantly higher average wages than the overqualified-field of study mismatched type group. These findings suggest that field of study mismatch generates wage penalties among individuals whose educational and skill levels exceed job requirements, while field of study alignment yields greater returns for individuals whose qualification levels fall below job demands. An analysis of how predictors influencing latent class membership affect wages within each class shows that the magnitude and direction of these effects differ across latent groups and vary across periods. This indicates that the impact on wages is moderated by latent class membership. In the job-matched type, individual characteristics -gender, age and residential location- consistently affected wages in 2005, 2015, and 2022, although the effect sizes differed by period. Household income(in 2005 and 2015) and years of schooling(in 2015 and 2022) partially influenced wages. These results suggest that traditional determinants of wages, such as gender, age, residential location, employment type and firm size –which have long been reported as key factors- continue to exert positive effects within the the job-matched group. In the overqualified and field of study-mismatched type, age and average weekly working hours emerged as common predictors with positive effect on wages across all three periods. In the underqualified and field of study-matched type, age and firm size consistently showed positive effects on wages in both 2015 and 2022. These findings suggest that, among young workers whose education, skill, and field of study align with their jobs, background factors -including family socioeconomic capitals- continue to shape their labor market entry. At the same time, the determinants of wages appear to have shifted by periods: from formal educational credentials in 2005, to quantitative aspects of education by 2015, and more recently to substantive, content-based factors such as vocational training and certificate acquisition in 2022. This study aimed to provide a multi-layered analysis of youth job mismatch by focusing on major turning points in Korea’s industry. The patterns of job mismatch among young people differed across periods, displaying a wide range of characteristics, and the latent groups identified also varied by time. Moreover, the predictors influencing latent class membership differed both across periods and across latent groups. These results indicate that young people experiencing job mismatch are not just a single group but are structurally differentiated across multiple dimension. Although the wage differences observed between two latent groups(in 2015) should be interpreted with caution and may not be fully generalized, they nonetheless suggest the potential for job mismatch among young people to contribute to wage inequality. Furthermore, the findings that the factors influencing wages vary across periods and latent groups indicates that job mismatch is structurally differentiated phenomenon, and suggest that these influencing factors may also shift depending on the broader social context shaped by changes in industry structure and higher education. This study originated from a critical inquiry how industrial and educational structures shape individuals’ career trajectories and life courses. The results demonstrate that youth job mismatch is differentiated into diverse forms depending on the structural context and that these differentiated patterns carry meaningful implications for wage. These findings suggest the need for more sophisticated and targeted approaches and policies to address the complex and evolving nature of job mismatch among young people.