AI 기반 혁신 성과에 영향을 미치는 요인에 대한 연구

Abstract

ChatGPT와 같은 인공지능 (AI) 기술의 출현은 새로운 AI 열풍을 일으키며 조직의 비즈니스 환경을 급격히 변화시키고 있다. 기술 초기 단계에서 조직들은 비용 절감, 효율성 증대, 매출 증대와 같은 직접적인 성과 측면에서 AI 가치를 인식하였으나, 점차 AI가 조직 혁신의 관점에서 조직 전반에 미치는 영향에 대해 깊이 탐구하고 있다. 조직이 AI 기반의 혁신을 성공적으로 달성하려면, 필요한 전제 조건을 식별하고 평가하는 것이 핵심인데, 조직 관리 문헌에서는 이를 역량 (capability) 또는 자원 (resource)으로 설명하고 있다. AI가 조직혁신 성과에 미치는 긍정적인 효과이 대한 연구는 과거에도 진행되었지만, 실제로 어떤 조직의 역량이 이 성과를 촉진하는지에 대한 실증적 분석은 여전히 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 AI 기반 혁신 조직의 성과 문제를 조직의 인프라 역량 (기술 인프라, 문화 인프라 및 혁신 프로젝트 지원 인프라)과 프로세스 역량 (이해 관계자 요구사항 분석 프로세스, 시스템 개발 프로세스 및 배포 프로세스) 관점에서 체계적으로 분석할 필요성이 있음을 제기하였다. 본 연구는 49개의 조직을 대상으로 한 설문 조사를 분석한 결과, 조직의 기술 및 문화 인프라 역량과 시스템 개발 및 배포 프로세스 역량이 조직의 AI 기반 혁신 성과에 기여한다는 사실을 확인할 수 있었다. 혁신 프로젝트 지원 인프라 역량이 별도의 요인으로 분류되지 않은 것은 현재 기업들이 AI 도입에 있어 전략적 검토 과정을 충분히 거치지 않고 있으며, 여전히 업무 효율성 및 서비스 개선과 같은 개별적 요소에 집중하고 있음을 시사한다. 이러한 연구 결과는 조직이 어떻게 AI 기반 혁신 성과를 달성할 수 있는지, 그리고 향후 어떤 과제를 안고 있는지에 대한 이론적 근거를 제공한다는 점에서 중요한 의의를 가진다.;The emergence of artificial intelligence (AI) technologies like ChatGPT is rapidly transforming the business environment of organizations, sparking a new AI craze. In the early stages of the technology, organizations recognized the value of AI in terms of direct outcomes such as cost reduction, increased efficiency, and increased revenue. However, they are increasingly exploring the impact of AI on the overall organization from the perspective of organizational innovation. For organizations to successfully achieve AI-based innovation, identifying and assessing the necessary prerequisites is crucial. In organizational management literature, these prerequisites are described as capabilities or resources. While previous research has examined the positive effects of AI on organizational innovation performance, empirical analysis of which organizational capabilities actually drive this performance remains lacking. This study therefore highlights the need for a systematic analysis of the performance of AI-based innovation organizations from the perspectives of organizational infrastructure capabilities (technology infrastructure, cultural infrastructure, and innovation project support infrastructure) and process capabilities (stakeholder requirements analysis processes, system development processes, and deployment processes). This study analyzed a survey of 49 organizations and confirmed that an organization's technological and cultural infrastructure capabilities, as well as its system development and deployment process capabilities, contribute to its AI-based innovation performance. The fact that innovation project support infrastructure capabilities were not categorized as a separate factor suggests that companies are not adequately reviewing their AI adoption processes and are still focusing on individual elements such as work efficiency and service improvement. These findings are significant in that they provide a theoretical basis for how organizations can achieve AI-based innovation performance and the challenges they face in the future.