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dc.contributor.advisor양희동-
dc.contributor.authorWang, Yingzhi-
dc.creatorWang, Yingzhi-
dc.date.accessioned2025-08-18T16:34:09Z-
dc.date.available2025-08-18T16:34:09Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherOAK-000000254799-
dc.identifier.urihttps://dcollection.ewha.ac.kr/common/orgView/000000254799en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/272349-
dc.description.abstractThis study empirically examines how the frequency of Voice User Interface (VUI) usage influences user experience and trust in affective AI systems. User experience was measured across three dimensions—cognitive load, task efficiency, and immersive experience—while trust mechanisms were compared between task-oriented systems (ChatCRM) and emotion-oriented systems (Soul Machines). Based on structural equation modeling with 252 valid responses, the findings demonstrate that frequent VUI usage enhances overall user experience and that trust-building pathways differ depending on system type. The results offer practical implications for designing VUI-based systems and developing differentiated trust strategies in affective AI.;본 연구는 음성 사용자 인터페이스(Voice User Interface, VUI)의 사용 빈도가 사용자 경험과 감성 AI 시스템에 대한 신뢰 형성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구에서는 VUI의 인지 부하 완화, 작업 효율성 향상, 몰입 경험 증진 효과를 중심으로 사용자 경험을 측정하였으며, 이를 통해 ChatCRM(업무 지향형 시스템)과 Soul Machines(감성 지향형 시스템) 간의 신뢰 형성 경로 차이를 비교하였다. 252명의 응답 데이터를 기반으로 구조방정식 모형을 분석한 결과, VUI 사용 빈도가 사용자 경험 전반에 긍정적인 영향을 미치며, 시스템 유형에 따라 신뢰 메커니즘이 다르게 작동함을 확인하였다. 이러한 결과는 음성 기술 설계 시 시스템 목표에 따른 UX 전략 및 신뢰 유도 방식의 차별화가 필요함을 시사한다.-
dc.description.tableofcontentsⅠ. 서론 1 1. 연구 배경 1 Ⅱ. 이론적 배경 4 1. VUI의 이론적 개념 5 2. UX의 이론적 개념 7 2.1 VUI와 UX 8 2.2 인지 부하 9 2.3 작업 효율성 10 2.4 몰입 경험 12 3. 감성 AI와 사용자 신뢰의 이론적 배경 13 4. ChatCRM과 Soul Machines 시스템 설명 15 Ⅲ. 연구 모형 및 가설 18 1. 연구 모형 19 2. 연구 가설 22 2.1 VUI 사용 빈도와 사용자 경험 23 2.2 VUI 사용 빈도와 사용자 신뢰 27 IV. 연구 방법 30 1. 연구 설계 30 2. 조사 대상 및 표본 수집 31 2.1 조사 대상 31 2.2 데이터 수집 방식 32 2.3 표본 규모 및 표본 추출 방식 34 3. 데이터 분석 방법 35 3.1 데이터 정리 및 전처리 35 3.2 기술통계 분석 36 3.3 신뢰도 분석 (Cronbach's α) 36 3.4 확인적 요인 분석 (Confirmatory Factor Analysis, CFA) 37 3.5 구조 모형 경로 분석 (Structural Equation Modeling, SEM)37 V. 연구 분석 38 1. 표본 통계 분석 38 2. 기술 통계 분석 39 3. 신뢰도 분석 43 4. 확인적 요인 분석(Confirmatory Factor Analysis,CFA) 46 5. 구조방정식모형(SEM) 경로 분석 결과 51 6. 매개 효과 분석 54 6.1작업 효율성의 완전 매개효과 (H2a) 54 6.2 몰입 경험의 완전 매개효과 (H2b) 57 7. 소결: 사용자 경험 경로에 따른 이중 시스템 신뢰 메커니즘 60 VI. 연구 결론 61 1. 연구 요약 61 2. 연구 의의 62 3. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 63 4. 연구 결론 65 참 고 문 헌 68 <부록 A> 설문지 72 <부록 B> 측정 및 모델 분석의 상세 결과표 75-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1202584 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.subject음성 사용자 인터페이스(VUI), 사용자 경험(UX), 감성 인공지능, 시스템 신뢰, VUI 사용 빈도-
dc.subject.ddc600-
dc.title사용자 인터페이스 및 경험을 향상시키는 음성 기술의 응용-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.subtitleChatCRM과 Soul Machines의 AI 가상 캐릭터 사례 연구-
dc.format.pagevi, 75 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 경영학과-
dc.date.awarded2025. 8-
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일반대학원 > 경영학과 > Theses_Master
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