AR 기술을 적용한 가상의류의 외관평가

Abstract

본 연구의 목적은 3D 가상착의 의류의 외관을 AR(Augmented Reality, 증강현실) 기술을 적용하여 평가하고, 그 효과를 검증하는 것이다. 기존의 외관평가는 가상착의 프로그램의 스냅샷 이미지(정면, 측면, 후면)를 통해 평가하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 동일한 외관평가자를 대상으로 기존의 스냅샷 이미지를 활용한 방식과 AR 기반 이미지를 활용한 방식의 외관평가 결과를 비교 분석하였다. 분석결과를 통해 AR을 통한 외관평가의 실효성과 의류 생산 및 설계 분야에서의 활용 가능성을 제시하고자 한다. 본 연구의 방법으로 자료조사와 가상의류의 외관평가를 실시하였다. 먼저, CLO 3D에서 가상의류 5벌을 제작하였다. 제작한 가상의류들을 OBJ 형식으로 저장하고, Adobe사의 Aero 프로그램을 활용하여 AR 콘텐츠를 제작하였다. 외관평가는 가상착의 프로그램 사용경험이 있는 3학년 이상의 의류학 전공 재학생 및 졸업생, 혹은 2년 이상의 패션 산업체 종사자 40명이 평가자로 참여하였다. 1차 외관평가는 온라인 평가로 실시하였으며, 가상착의 의류의 스냅샷 이미지(정면, 측면, 후면)를 컴퓨터 화면을 보면서 설문의 문항에 응답하였다. 2차 외관평가는 오프라인 평가로 평가자가 직접 태블릿 기기를 활용하여 가상의류 A~E의 AR 기반 이미지를 직접 체험하면서 설문의 문항에 응답하였다. 설문을 통해 조사된 1차 및 2차 외관평가의 결과를 비교 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 외관평가자들의 설문 데이터를 분석한 결과, 가상의류 A~E는 대부분 항목에서 1차 평가 결과가 2차 평가 결과보다 높은 평가 점수를 받았다. 가상의류 A와 E의 암홀과 관련된 평가에서 공통으로 1차 평가의 점수가 낮았으며, 가상의류 B인 재킷과 D인 코트의 뒷품 관련된 항목도 1차 평가의 점수가 낮은 평가를 받았다. 이러한 경향은 2차 외관평가에서 AR 기반 이미지를 통해 가상착의 의류의 암홀, 앞품, 뒷품 등의 항목을 평가하였을 때, 의류의 음영감이나 주름, 부피감들을 평가자가 원하는 각도에서 자세하게 확인할 수 있었기 때문이라고 판단된다. 둘째, 의류 D와 E의 소매길이 관련 항목에서는 2차 평가 결과가 더 좋은 평가를 받았다. 이는 AR 기반 이미지를 통해 아바타의 손목과 같은 관절 부위들을 가까이에서 관찰하고, 실제 의류를 아바타에 착장했을 때 어느 정도 길이에 오는지를 스냅샷 이미지를 통해 관찰했을 때보다 더 직관적으로 확인할 수 있었기 때문이라고 판단된다. 외관평가자들의 종합의견에서도 AR을 통해 가상의류의 세부적인 디테일을 다양한 각도에서 평가할 수 있다고 나타났다. 셋째, AR을 통한 외관평가 경험에 대한 항목은 AR 기반 이미지를 활용한 2차 외관평가 경험이 모든 항목(흥미, 집중력, 현실성, 커뮤니케이션 등)에서 1차 스냅샷 이미지를 활용한 외관평가보다 유의미하게 좋은 평가를 받았다. AR에 대한 평가도 평균 4점 이상의 높은 점수를 받았다. 이는 AR에 관한 종합의견을 통해 AR을 통한 평가 체험이 흥미를 유발한다는 평가자들의 응답 내용과도 일치하는 결과이다. 넷째, 외관평가자들은 종합의견을 통해 AR 기반 이미지를 활용한 외관평가는 디자인, 품평 및 샘플 제작 단계, 코디네이션 등의 분야에서 활용될 수 있고, 실시간 수정 및 피드백을 통해 샘플 제작 시 소요 시간을 줄일 수 있다고 평가하였다. 연구를 통해, AR 기술을 적용한 외관평가는 기존의 스냅샷 이미지의 정면, 측면, 후면을 보고 평가한 외관평가의 결과보다 더 정확한 결과를 제공할 수 있으며, 외관평가자들의 평가 만족도도 높여준다는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해, 의류 생산 및 설계 분야에서 프로토타입 개발 등의 의류 제작 중간 단계에서 활용을 제시할 수 있다. 후속 연구에서는 정확한 평가를 위해 모델의 포즈를 다양화하고, AR 전용 디스플레이 기기를 활용하여 AR을 통한 화면의 왜곡이나 오차를 줄이며 실제 의상과의 차이를 분석하는 연구가 필요할 것으로 사료된다.;This study was aimed at evaluating the appearance of 3D virtual garments using augmented reality (AR) and verifying the effectiveness of the technology. Traditional appearance evaluation is typically conducted by assessing the snapshots (front, side, and back views) generated from virtual fitting programs. In this study, evaluations carried out with traditional snapshots were compared with those performed on the basis of AR-based images. The results were then analyzed using identical evaluators to demonstrate the practicality of AR-based appearance evaluations and their potential applications in clothing production and design. Data were collected and appearance evaluations of virtual garments were performed. First, five virtual garments were created using CLO 3D software and saved in OBJ format before conversion into AR content using Adobe Aero. A total of 40 participants, including clothing majors in their third year of study or higher and with experience using virtual fitting programs, recent graduates, and professionals with at least two years of experience in the fashion industry, were recruited as appearance evaluators. The first appearance evaluation was conducted online, with the evaluators assessing snapshots (front, side, and back views) displayed on a computer screen before they completed a survey. The second evaluation was carried out offline, with the assessors directly experiencing AR-based images of garments A to E using a tablet device before they responded to survey questions. The results of the first and second evaluations were compared and analyzed. The overall findings are summarized as follows: First, the survey data collected from the evaluators indicated that, for most of the evaluation criteria, virtual garments A to E received higher scores in the first evaluation than in the second. However, armhole-related evaluations for garments A and E, as well as back-related evaluations for jacket B and coat D, were found to receive lower scores in the first evaluation. In the second evaluation, the AR-based images allowed the evaluators to observe the shadows, wrinkles, and volumetric aspects of the garments in greater detail and from various angles—features that were indiscernible from the snapshots. Second, the sleeve lengths of garments D and E, among other length-related criteria, were rated higher in the second evaluation. This result is attributed to the effectiveness of AR-based images in enabling a close examination of areas such as an avatar’s wrists and an intuitive assessment of garment lengths when worn. These tasks were less feasible with the snapshots. General feedback from the evaluators also indicated that the AR-based assessments allowed for a more detailed scrutiny of virtual garments from diverse perspectives. Third, although lower appearance evaluation scores were provided in the AR-based evaluations, the overall experience in such assessments was rated significantly higher across all categories (e.g., interest, focus, realism, communication) than in those conducted with the snapshots. Additionally, satisfaction with the AR-based exhibition experiences was rated above 4 on average, consistent with the evaluators’responses that these encounters were engaging and stimulating. Fourth, the overall impressions of the assessors suggested that AR-based appearance evaluations are applicable in areas such as design, sample review, and coordination. The participants likewise noted that the real-time modifications and feedback advanced by AR can reduce the time required for sample production. This study confirmed that AR-based appearance evaluations provide more accurate results than evaluations based on traditional snapshots and that such assessments increase evaluators’satisfaction with the evaluation process. This research proposed the idea of performing AR-based evaluations in the intermediate stages of clothing production, such as prototype development, in the fields of clothing production and design. Future research should include diverse model poses and AR-specific display devices to minimize distortion or errors in AR screens, enabling a more accurate comparison of virtual garments with real clothing.