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스마트병원 헬스케어 서비스 수용의도에 관한 연구

Title
스마트병원 헬스케어 서비스 수용의도에 관한 연구
Other Titles
A Study on Smart Hospital Healthcare Service Adoption : focusing on UTAUT model and MIR model
Authors
HONG, MEILING
Issue Date
2021
Department/Major
대학원 커뮤니케이션·미디어학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Advisors
유승철
Abstract
2019년 12월 코로나19에 대한 팬데믹 선언 이후 경제를 비롯하여 정책적인 측면에도 전 세계적인 큰 변화를 가질 “포스트 코로나”시대 시작되었다. 이는 4차산업 혁명 기술의 큰 발전을 가져왔으며 특히 의료분야에서는 코로나 19로 인한 국가적인 비상 상황을 해결하기 위해 환자와 의료진의 직접적인 접촉을 줄일 수 있는 스마트 헬스케어의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 전 세계 스마트 헬스케어의 시장 규모는 빠르게 성장하고 있으며 중국은‘인터넷+의료건강 건강’발전 촉진에 관한 정책이 발표되면서 인터넷과 의료건강의 융합된 발전을 촉진하는 일련의 정책들이 제시되었으며, 국가 주도적인 산업으로 빠르게 성장하고 있다. 스마트 헬스케어는 의료문제를 해결의 역할을 하지만 사물인터넷을 통해 사람들의 데이터를 수집하여 헬스케어 서비스를 제공하게 되는데 이러한 데이터는 민감한 생체 데이터, 개인의료기록 등 정보를 요구하고 있어 스마트 헬스케어의 사용에 대한 사람들의 우려가 발생할 것으로 예상되고 있다. 때문에 이러한 기대와 우려를 가진 스마트 헬스케어의 발전을 하기 위해서는 반드시 사용자 수용 의도에 대한 이해가 필요하다. 본 연구에서는 스마트 헬스케어 서비스를 수용하는 데있어서, 긍정적인 영향을 미치는 요인들과 사용자의 저항을 유발하는 부정적인 요인들이 동시에 공존하는 특성이 있다는 점에 착안하여 수용과 저항에 통합적으로접근하는 연구 모형을 제시하였다. 스마트 헬스케어에 대한 수용 의도는 통합 수용모형으로 분석하고 저항요인에 대해서는 혁신 저항 모형을 적용하였다. 통합 수용모형에서는 성과 기대, 노력 기대, 촉진 효과, 사회적 영향 4개의 변인을 사용하였으며 혁신 저항 모형에서는 인지된 위험을 경제적 위험과, 프라이버시 염려로 구분하여 혁신 저항요인을 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회적 영향 와 성공 기대 요인은 태도에 정적인 관계에 있는 것으로 나타났지만 촉진 조건, 노력기 대 요인은 태도에 영향을 미치지 못하였다. 둘째, 저항요인인 프라이버시 염려와 경제적 위험 모두 혁신 저항에 정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 스마트병원 헬스케어 서비스에 대한 태도는 수용 의도에 정적인 영향을 미쳤으며 혁신 저항은 부적인 영향을 미쳤다. 이러한 연구결과를 통해 본 연구는 빠른 성장을 하고 있는 스마트병원 헬스케어 서비스를 대상으로 하여 사용자의 수용과 저항에 대한 통합적인 분석을 진행하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.;Smart healthcare solves medical problems but requires information such as biometric data and personal medical records. Because of this, people are concerned about the use of smart healthcare. There are both positive and negative factors in the acceptance of smart healthcare services. This study presented a research model that approaches acceptance and resistance in an integrated way. Smart healthcare was analyzed with UTAUT model and MIR model. 282 people participated in the survey, and data analysis was performed using smart pls. The research results are as follows. First, social influence and performance expectancy factors were found to have a positive relationship with attitude, but facilitating conditions and effort expectancy did not affect attitude. Second, both privacy risk and financial risk, which are resistance factors, had a positive effect on innovation resistance. Third, attitude toward smart hospital healthcare service had a positive effect on acceptance intention. Innovation resistance had a negative effect on acceptance intention. This study is meaningful in that it deals with the aspects of acceptance and resistance from an integrated perspective,targeting the rapidly growing smart hospital healthcare service.
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일반대학원 > 커뮤니케이션·미디어학과 > Theses_Master
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