AI 시대 중국 시장의 번역사 능력에 대한 연구

Abstract

This study aims to investigate translator competence required in China’s language services market in the AI era. The rapid advancement of generative artificial intelligence, such as ChatGPT, has fundamentally reshaped the broader ecology of the translation industry and translation practice in China. However, prior research relied on small datasets, focused on specific language pairs or regions, or did not explore industrial changes in the AI era. To address these limitations, this study integrates existing academic findings with industry perspectives to explore the translator competence required in China’s language services market in the AI era. To achieve this objective, this study conducted a job advertisement analysis, a questionnaire survey, and in-depth interviews. First, a total of 3,380 job advertisements were collected from major Chinese recruitment platforms. The advertisements were then analyzed to identify employers’ requirements, using manual content and frequency analyses, keyword extraction, LDA topic modeling, and K-means clustering using Python. To examine professional translators’ perceptions, the study also conducted a questionnaire survey of 200 professional translators working in China’s language services market, followed by in-depth interviews with 12 professional translators. The findings are summarized as follows. First, the analysis of employers’ and professional translators’ perceptions of translator competence components indicates that both groups place a high value on bilingual competence, psycho-physical disposition, instrumental competence and extra-linguistic knowledge. Differences, however, emerged in their views on the importance of competence for intercultural communication, interpersonal competence, knowledge of translation and service provision competence. Specifically, competence for intercultural communication was found to be highly valued by the Chinese government, translation scholars, and professional translators in China, but was underrepresented in job advertisements compared with other competences. Furthermore, while employers tended to place a strong emphasis on interpersonal competence, knowledge of translation and service provision competence, these competences were rated as less important by professional translators in the survey and interview data. Drawing on the above findings, two implications can be identified. First, translators in China’s language services market are expected to possess a high level of bilingual competence, psycho-physical disposition, instrumental competence, extra-linguistic knowledge, and competence for intercultural communication. Second, for the sustainable development of the translation industry in the future, efforts should be made to narrow the perceptual gap between employers and translators and to promote mutual understanding between the two groups. Second, the analysis of employers’ and professional translators’ perceptions of competences that have gained importance in the AI era reveals that instrumental competence has become increasingly important in China’s language services market. In addition, competence for intercultural communication, extra-linguistic knowledge, ethical awareness, creativity, and critical thinking were also mentioned frequently. The heightened emphasis on these competences is closely related to the limitations of generative AI, including its insufficient cultural understanding, hallucinations that produce inaccurate information, potential risks of data leakage, and the possibility of adversely affecting human creativity and critical thinking skills. Regarding competences perceived as having become less important in the AI era, professional translators’ views fell into two broad categories. First, some participants argued that translators in the AI era should still possess a high level of proficiency across all competence domains. Second, another view held that, in the age of AI, translators may no longer be required to possess an exceptionally high level of bilingual competence. Notably, this view was commonly reported by many participants working in the scientific, technological, and economic fields. Drawing on the above findings, four implications can be identified. First, instrumental competence has become increasingly important in China’s language services market in the AI era. Second, in addition to instrumental competence, translators in the AI era should also develop a high level of competence for intercultural communication, extra-linguistic knowledge, ethical awareness, creativity, and critical thinking. Third, translators should remain vigilant about the potential negative consequences arising from the excessive use of AI, and should endeavor to secure and strengthen the intrinsic value and competitive advantages unique to human translators. Fourth, the competence profile expected of professional translators in China’s language services market is likely to become increasingly domain-specific in the AI era, requiring translator education to be reorganized in response to this shift. Third, the analysis of employers’ and professional translators’ views on instrumental competence indicates that both employers and translators place a high value on tool use competence, post-editing competence, information evaluation competence, and tool learning competence. In contrast, their views diverged with respect to the importance of theoretical knowledge, prompt engineering competence, professional development competence and tool selection competence. Specifically, while employers expected translators to possess not only the ability to use technological tools effectively but also a sound understanding of the underlying principles, translators tended to perceive procedural knowledge, such as tool operation and application, as more valuable than theoretical knowledge of the technologies. Furthermore, although prompt engineering competence, professional development competence and tool selection competence were highly valued by professional translators, these competences received comparatively little emphasis in job advertisements. Of particular note are professional development competence and tool adaptation competence, both of which were highly valued by translation scholars and professional translators in China. This study found that many translators in China seek career development guidance and psychological support from AI, and that AI agents have emerged as important translation tools for enhancing work efficiency and competitiveness. These findings underscore the growing importance of translators’ capability to leverage AI for professional development and to adapt tools to suit their own workflows and working habits. Given that both employers and professional translators placed considerable importance on tool use competence, this study further investigated the types of translation tools required of translators in China’s language services market through job advertisement analysis and survey data. The results suggest that translators in the AI era need to be proficient in using both conventional translation tools, such as search engines and online dictionaries developed in China and abroad, and a variety of generative AI tools. In particular, they are expected to have a thorough understanding of the strengths, limitations, and practical applications of AI tools developed in China. Drawing on the above findings, two implications can be identified. First, translators in China’s language services market in the AI era are expected to possess several essential competences: proficiency in using both conventional translation tools and generative AI tools developed in China and abroad; the ability to post-edit machine- or AI-generated translation output; the ability to evaluate and select accurate and reliable information; and the ability to learn how to use various translation tools. Second, professional development competence and tool adaptation competence are expected to become key determinants of the competitiveness of translators in China’s language services market in the AI era. The contributions of this study are fourfold. First, it integrates academic research with industry perspectives to identify the concept and components of translator competence required in China’s language services market in the age of AI. Second, it further categorizes instrumental competence into specific components and empirically assesses their relevance. Third, it addresses the limitations of prior research based on small samples, thereby enhancing the reliability of the findings. Fourth, it provides implications for translator education in China in the AI era. Despite these contributions, several limitations remain. First, this study relied solely on job advertisement analysis to examine employers’ perspectives and failed to directly capture their views through surveys or interviews. Second, freelance translators accounted for an overwhelmingly high proportion of the participants, resulting in insufficient representation of in-house translators’ perceptions. Consequently, this may limit the generalizability of the findings. To address these limitations, future research should conduct large-scale surveys and interviews involving stakeholders from academia, industry, and the professional community. Nonetheless, this study is significant in that it provides a comprehensive and multidimensional examination of translator competence required in China’s language services market in the AI era. The findings are expected to contribute to the development of effective translator education programs that better meet market expectations.;본 연구의 목적은 AI 시대 중국 시장에서 요구되는 번역사 능력을 탐구하는 것이다. 최근 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 기술의 빠른 발전은 번역 작업의 수행 방식과 번역 산업 전반에 지대한 영향을 미치고 있으며, 이에 따라 중국 시장에서 요구되는 번역사 능력 또한 크게 달라지고 있는 것으로 보인다. 하지만 기존의 관련 연구는 소량의 데이터만을 분석했다는 점, 특정 작업 언어 조합이나 특정 지역에만 초점을 맞추고 있다는 점, AI 시대의 최신 시장 상황을 충분히 반영하지 못했다는 점에서 한계를 지닌다. 이에 본 연구는 학계의 기존 연구 성과에 업계의 관점을 접목하여 AI 시대 중국 시장에서 요구되는 번역사 능력을 포괄적, 통합적으로 고찰하였다. 이를 위해 본 연구는 채용공고 분석, 전문번역사를 대상으로 한 설문조사와 면접조사를 진행하였다. 먼저 중국의 대표적 구직 사이트에 게시된 번역사 채용공고 총 3,380건을 수집한 후, 수작업을 통한 내용 분석 및 빈도 분석, 파이썬을 활용한 키워드 추출, LDA 토픽 모델링과 K-평균 군집 분석의 방법을 활용하여 고용주의 요구사항을 분석하였다. 다음으로 전문번역사의 인식을 알아보기 위해 중국 시장에서 활동하는 전문번역사 200명을 대상으로 설문조사를 수행하고 그중 참가자 12명을 대상으로 면접조사를 진행하였다. 이러한 방법을 통해 도출한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 번역사 능력에 관한 고용주와 전문번역사의 인식을 비교 및 분석한 결과, 이중언어 능력, 심리적/신체적 특성, 도구적 능력과 언어 외적 지식은 고용주와 전문번역사가 공통적으로 중요하게 인식하는 능력으로 나타났다. 반면 문화 교류를 위한 전문가 능력, 대인 관계 능력, 번역 관련 지식과 서비스 제공 능력의 중요도에 대해서는 이견이 존재하였다. 구체적으로 살펴보면, 문화 교류를 위한 전문가 능력의 경우, 중국 정부, 번역학자와 전문번역사가 모두 중시하는 능력으로 확인되었으나, 채용공고에서는 상대적으로 낮은 빈도로 언급된 것으로 나타났다. 그리고 고용주가 매우 중시하는 대인 관계 능력, 번역 관련 지식과 서비스 제공 능력의 경우, 설문조사와 면접조사에서는 중요도가 높지 않은 능력으로 나타났다. 이상의 분석 결과를 통해 다음과 같은 두 가지의 시사점을 도출하였다. 첫째, 중국 시장의 번역사는 높은 수준의 이중언어 능력, 심리적/신체적 특성, 도구적 능력, 언어 외적 지식과 문화 교류를 위한 전문가 능력을 갖춰야 한다. 둘째, 향후 번역 산업의 지속적인 발전을 위해 고용기관과 전문번역사 집단의 인식 차이를 좁히고 상호 이해를 증진할 필요가 있다. 둘째, AI 시대에 중요도가 높아진 능력에 관한 고용주와 전문번역사의 인식을 분석한 결과, AI 시대의 중국 시장에서 도구적 능력의 중요성이 더욱 커지고 있음을 발견하였다. 이외에 문화 교류를 위한 전문가 능력, 언어 외적 지식, 윤리 의식, 창의성과 비판적 사고능력도 빈번히 언급되었는데, 이러한 능력이 특히 부각된 것은 AI의 한계점, 즉, 문화에 대한 이해 부족, 환각 현상의 존재 및 허위 정보 제공 가능성, 정보 유출의 리스크 존재, 인간 번역사의 창의성 및 사고력에 대한 부정적인 영향 등과 관련이 있다. 이어서 AI 시대에 중요도가 낮아진 능력에 관한 인식을 조사한 결과, 참가자들의 의견은 두 가지로 나뉘었다. 첫째, AI 시대에도 번역사가 여전히 모든 영역에서 높은 수준의 능력을 갖춰야 한다는 관점이다. 둘째, 향후 번역사가 매우 높은 수준의 이중언어 능력을 갖출 필요는 없다는 관점이다. 특히 주목할 만한 점은 과학기술과 경제 분야에서 일하는 많은 참가자가 이러한 견해를 피력하였다는 것이다. 이상의 분석 결과를 통해 다음과 같은 네 가지의 시사점을 도출하였다. 첫째, AI 시대의 중국 시장에서 도구적 능력의 중요성은 더욱 커지고 있다. 둘째, AI 시대의 중국 시장 번역사는 문화 교류를 위한 전문가 능력, 언어 외적 지식, 윤리 의식, 창의성과 비판적 사고능력을 특별히 강화할 필요가 있다. 셋째, AI 시대의 번역사는 AI의 과도한 사용으로 인한 부작용을 경계해야 하며, 인간 번역사만의 가치와 경쟁력을 확보할 필요가 있다. 넷째, AI 시대의 중국 시장 번역사에게 요구되는 능력은 번역 분야별 특성에 따라 세분화될 것이며, 번역 교육 또한 이러한 추세에 따라 방향을 조정할 것이다. 셋째, 도구적 능력에 관한 고용주와 전문번역사의 인식을 비교 및 분석한 결과, 도구 활용 능력, 포스트에디팅 능력, 정보 선별 능력과 도구 학습 능력은 고용주와 전문번역사가 공통적으로 중요하게 인식하는 능력으로 나타났다. 반면 이론적 지식 이해 능력, 프롬프트 엔지니어링 능력, 직업적 소양 함양 능력과 도구 선택 능력의 중요도에 대해서는 이견이 존재하였다. 구체적으로 살펴보면, 고용주는 번역사가 도구를 효율적으로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 그 원리에 관한 전문적인 지식 또한 갖출 것을 기대하지만, 번역사는 기술 원리 등 이론적 지식보다 도구 활용법 등 절차적 지식이 더욱 유용하다고 생각한다. 그리고 전문번역사가 매우 중요하게 인식하는 프롬프트 엔지니어링 능력, 직업적 소양 함양 능력과 도구 선택 능력의 경우, 채용공고에서는 상대적으로 적게 언급된 것으로 나타났다. 이외에 특별히 주목할 만한 능력은 중국의 번역학자와 전문번역사가 모두 중시하는 직업적 소양 함양 능력과 도구 조정 능력이다. 본 연구를 통해 중국의 많은 번역사가 AI로부터 능력 발전과 스트레스 해소에 도움이 되는 조언 혹은 심리적 위안을 받고 있으며, AI 에이전트가 번역사의 업무 효율성과 경쟁력을 높이는 중요한 번역 도구로 자리 잡았다는 것을 발견하였다. 이는 AI를 활용하여 전문성을 함양하는 능력, 번역 도구를 자신의 번역 습관에 맞게 조정하는 능력의 중요성을 시사한다. 고용주와 전문번역사가 모두 도구 활용 능력을 중시한다는 점을 고려하여 이어서 채용공고 분석과 설문조사를 통해 중국 시장의 번역사에게 필요한 번역 도구의 유형을 알아보았다. 분석 결과, AI 시대의 중국 시장 번역사는 해외와 중국에서 개발된 검색엔진, 온라인 사전 등 전통적 번역 도구, 그리고 다양한 생성형 AI 도구를 모두 능숙하게 활용할 수 있어야 하며, 특히 중국에서 개발된 각종 AI 도구의 장단점과 활용법을 숙지해야 한다는 사실을 발견하였다. 이상의 분석 결과를 통해 다음과 같은 두 가지의 시사점을 도출하였다. 첫째, AI 시대의 중국 시장 번역사는 해외와 중국에서 개발된 전통적 번역 도구와 생성형 AI 도구를 능숙하게 활용하는 능력, 기계번역이나 AI 번역문을 포스트에디팅하는 능력, 정확성과 신뢰성을 갖춘 정보를 선별하는 능력, 각종 번역 도구를 학습하는 능력을 필수적으로 갖춰야 한다. 둘째, 향후 직업적 소양 함양 능력과 도구 조정 능력의 수준은 AI 시대 중국 시장 번역사의 개인 경쟁력을 좌우하는 핵심적 요소가 될 것이다. 본 연구는 학계의 이론적 논의와 번역 시장의 관점을 통합적으로 고찰하고 이를 토대로 AI 시대의 중국 시장에서 요구되는 번역사 능력의 개념과 구성요소를 도출하였다는 점, 도구적 능력의 구성요소를 세분화하고 이를 경험적으로 검증하였다는 점, 소규모 표본에 의존하던 선행연구의 한계를 일부 보완하고, 분석 결과의 신뢰성을 제고하였다는 점, 그리고 AI 시대 중국의 번역 교육에 도움이 되는 시사점을 도출하였다는 점에서 의의가 있다. 하지만 이와 동시에 본 연구는 다음과 같은 한계도 지닌다. 첫째, 본 연구는 연구 범위를 채용공고 분석에 한정하여 진행하였고, 설문조사와 면접조사를 통해 고용주의 인식을 깊이 있게 파악하지 못하였다. 둘째, 본 연구의 참가자 중 프리랜서 번역사의 비중이 압도적으로 높았고, 이로 인해 인하우스 번역사의 인식을 충분히 파악하지 못하였다. 따라서 연구 결과를 일반화하는 데에는 일정한 제약이 따른다. 향후 산학연 관계자를 대상으로 하는 대규모 설문조사와 면접조사를 진행함으로써 이러한 한계를 보완할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 AI 시대의 중국 시장에서 요구되는 번역사 능력을 다각도에서 포괄적으로 고찰하였다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다. 본 연구에서 도출된 결과를 토대로 하여 시장의 기대에 부합하는 실효성 있는 번역 교육을 구상할 수 있을 것으로 기대한다.