교원학습공동체 활동이 특수교사의 AI융합교육 인식과 교사효능감에 미치는 영향

Abstract

In the wake of the 4th Industrial Revolution, the need for AI convergence education is emerging around the world. The United States is developing AI education contents, China is publishing step-by-step AI textbooks, and several other countries such as the United Kingdom of Englnad and Japan are promoting the development of AI convergence education. The Ministry of Education in the Republic of Korea is also preparing various national strategies and curriculums in order to “train AI and high-tech talents who will lead future changes.” Teachers recognize that AI convergence education is a new direction in the education world, but they often think the method is realistically difficult to be applied to the current educational field. Accordingly, various AI convergence education training and programs are being conducted for general teachers. However, since there are not many cases for special teachers, it is difficult for special teachers to provide AI convergence education suitable for the level and characteristics of students subject to special education. (The term “General teachers” is a direct translation of the teachers of public schools from Korean and the term “Special teachers” means teachers who teach students with disability.) In order to solve this problem, attention was paid to the activities of the learning community. This is because the experience of cooperation and class research between teachers within the learning community activities have a positive effect on enhancing teacher efficacy. Therefore, it is necessary to examine how learning community activities affect AI convergence education awareness and teacher efficacy. Therefore, this study aims to investigate the effect of learning community activities on the perception of AI convergence education and teacher efficacy of special teachers. The research questions for conducting the study are as follows. First, does the learning community activity have a meaningful effect on the degree of change in perception of AI convergence education of special teachers? Second, does learning community activity have a meaningful effect on the degree of change in teacher efficacy of special teachers? Third, what are one’s thoughts on the difficulties and plans related to the AI convergence education of special teachers? 18 special teachers working in special schools or special classes located in Seoul or Gyeonggi-do were the participants in this study. The experimental group was selected as nine special teachers who could work at the same school as this researcher and participate in the activities of the learning community in the school. The control group was selected as nine special teachers who did not participate in the learning community of this study. The learning community activities were conducted for 50 minutes per session in a total of 10 sessions. Prior to and after 10 sessions of activities in the learning community, pre-test and post-test were conducted with the same questionnaire for the same period of time in the experimental group and the control group. The main variables were AI convergence education recognition and teacher efficacy measures, and the collected data were analyzed using SPSS 28.0. First, whether the experimental group and the control group were homogeneity in the pre-test was determined by the independent sample t-test. Next, the effectiveness of learning community activities was identified through the paired sample t-test. Finally, the difference was identified by comparing the experimental group and the control group with the difference score between the pre-test and the post-test on AI convergence education awareness and teacher efficacy. The main results of this study are as follows. First, the awareness of AI convergence education of special teachers who participated in learning community activities was raised. In the control group, the difference and change between the pre-test and the post-test on the perception of AI convergence education were insignificant, but the experimental group was statistically significant. Second, the teacher efficacy of special teachers who participated in the learning community activities was enhanced. The difference and change between the pre-test and post-test for the teacher efficacy of the experimental group were significant, but those of the control group were not significant. Third, the causes of difficulty in AI convergence education by special teachers and ways to activate AI convergence education were identified. The most important factor that special teachers found AI convergence education difficult was the lack of teachers' understanding, and the most effective way to revitalize AI convergence education was the learning community. This means that the learning community can be the best way to solve the problem that special teachers find AI convergence education difficult. The implications derived based on the results of this study are as follows. First, since the results of the pre-test of the experimental group and the control group were low, it is necessary to increase the awareness of AI convergence education of special teachers by establishing and guiding AI-based teaching methods. If the awareness of AI convergence education improves, AI application to the educational field will be further activated by highlighting the importance of such. Second, in order to solve the problem of lack of AI convergence education data, it is required to develop AI convergence education materials that can be easily applied in special education sites, which can include books, records, videos, and electronic works related to AI convergence education. Third, AI convergence education diffusion strategies such as learning communities, training, expert mentoring, briefing sessions, and communication space support, are needed so that the special teachers can use the AI in school sites. Fourth, in order to improve the teacher efficacy of special teachers, it is necessary to revitalize the learning community by providing various supporting policies and infrastructures, such as additional points for the operation of the learning community, physical space or budget support, curriculum linkage, manager's active interest, and expert consulting. This study has a limitation in that the number of cases of research participants is insufficient, because it is difficult to meet face-to-face directly when working at another school due to COVID-19, so only one school, not several schools, participated to form an experimental group. If research is continued by forming more diverse groups in the future, more meaningful conclusions on the impact of the learning community on the perception of AI convergence education and teacher efficacy of special teachers are expected to be drawn.;제4차 산업혁명을 맞아 전 세계에 AI융합교육의 필요성이 대두되고 있다. 미국은 AI 교육 내용을 개발하고 중국은 단계별 AI 교과서를 발간하고 있으며 영국, 일본 등 여러 국가가 AI융합교육의 발전을 도모하고 있다. 우리나라 교육부에서도 ‘미래 변화를 선도할 AI·첨단분야 인재 양성’을 목표로 다양한 국가 전략 및 교육과정을 준비하고 있다. 교사들은 AI융합교육이 교육계의 새로운 방향이라는 것을 인지하고 있지만 교육 현장에서 활용하기 어려운 방법이라고 생각하는 경우가 많다. 이에 일반교사를 대상으로 한 AI융합교육 연수나 프로그램이 많이 이루어지고 있다. 그러나 특수교사를 대상으로 한 경우는 많지 않아 특수교사가 특수교육대상 학생의 수준 및 특성에 맞는 AI융합교육을 실시하기에 많은 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 교원학습공동체 활동에 주목하였다. 교원학습공동체 활동 내에서 이루어지는 교사 간 협력·수업 연구 경험이 교사효능감을 높이는 데 긍정적인 영향을 미치기 때문이다. 따라서 교원학습공동체 활동이 AI융합교육 인식과 교사효능감에 어떠한 영향을 미치는지 살펴볼 필요가 있다. 이에 본 연구는 교원학습공동체 활동이 특수교사의 AI융합교육 인식과 교사효능감에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 연구를 수행하기 위한 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 교원학습공동체 활동이 특수교사의 AI융합교육에 대한 인식 변화 정도 간에 유의미한 영향을 미치는가? 둘째, 교원학습공동체 활동이 특수교사의 교사효능감 변화 정도 간에 유의미한 영향을 미치는가? 셋째, 특수교사의 AI융합교육 관련 어려움과 활성화 방안에 대한 생각은 어떠한가? 연구 참여자는 서울특별시 또는 경기도에 소재한 특수학교 또는 특수학급에 근무하고 있는 18명의 특수교사이다. 실험집단은 본 연구자와 같은 학교에 재직하여 학교 안 교원학습공동체 활동에 참여할 수 있는 특수교사 9명으로 선정되었다. 통제집단은 본 연구의 교원학습공동체에 참여하지 않는 특수교사 9명으로 선정되었다. 교원학습공동체 활동은 총 10회기로 회기당 50분 동안 진행되었다. 교원학습공동체 활동 전과 10회기 활동 후, 실험집단과 통제집단에 동일한 기간 동안 동일한 설문지로 사전검사와 사후검사를 실시하였다. 주요 변수로는 AI융합교육 인식, 교사효능감 척도를 사용하였고 수집된 자료는 SPSS 28.0을 이용하여 분석하였다. 먼저, 실험집단과 통제집단의 사전검사 동질성 여부는 독립표본 t검정으로 파악하였다. 그다음으로, 대응표본 t검정을 통해 교원학습공동체 활동의 효과성을 파악하였다. 마지막으로, AI융합교육 인식과 교사효능감에 대한 사전검사와 사후검사의 차이 점수로 실험집단과 통제집단을 비교한 후 독립표본 t검정을 실시하여 차이를 파악하였다. 본 연구에서 나타난 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 교원학습공동체 활동에 참여한 특수교사의 AI융합교육에 대한 인식이 제고되었다. 통제집단은 AI융합교육 인식에 대한 사전검사와 사후검사의 차이와 변화가 미미하였으나, 실험집단은 통계적으로 유의하게 나타났다. 둘째, 교원학습공동체 활동에 참여한 특수교사의 교사효능감이 증진되었다. 실험집단의 교사효능감에 대한 사전검사와 사후검사의 차이와 변화가 유의하게 나타났지만 통제집단은 유의하게 나타나지 않았다. 셋째, 특수교사가 AI융합교육을 어려워하는 원인과 AI융합교육을 활성화할 수 있는 방안에 대해 파악하였다. 특수교사가 AI융합교육을 어렵다고 느끼는 가장 주요한 요인이 교사의 이해 부족으로 나타났으며 AI융합교육을 활성화할 수 있는 가장 효과적인 방안은 교원학습공동체로 나타났다. 이는 특수교사가 AI융합교육을 어렵게 느끼는 문제를 해결하기 위해 AI융합교육에 대한 이해를 높여야 하며 이를 위해 교원학습공동체가 가장 좋은 방안이 될 수 있다는 것을 의미한다. 본 연구결과를 바탕으로 도출한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 실험집단과 통제집단의 사전검사 결과가 낮게 나타났으므로 AI 활용 수업 방법 수립 및 안내를 통해 특수교사의 AI융합교육에 대한 인식을 높일 필요가 있다. AI융합교육에 대한 인식이 개선되면 중요성을 깨달아 AI의 교육 현장 적용이 더 활성화될 것이다. 둘째, AI융합교육 자료 부족 문제를 해결하기 위해 AI융합교육 관련 서책, 음반, 영상 및 전자저작물 등 특수교육 현장에서 쉽게 적용할 수 있는 AI융합교육 자료 개발이 요구된다. 셋째, 특수교사가 학교 현장에서 AI를 유용하게 활용할 수 있도록 학습공동체, 연수, 전문가 멘토링, 설명회, 커뮤니케이션 공간 지원 등의 AI융합교육 확산 전략이 필요하다. 넷째, 특수교사의 교사효능감 증진을 위해 교원학습공동체 운영에 대한 가산점 지원, 물리적 공간 또는 예산 지원, 교육과정 연계, 관리자의 적극적인 관심, 전문가 컨설팅 제공 등의 다양한 지원을 제공하여 교원학습공동체를 활성화할 필요가 있다. 본 연구는 연구 참여자의 사례 수가 부족하다는 한계가 있다. COVID-19로 타 학교에 재직할 경우 직접적인 대면이 어렵기 때문에 여러 학교가 아닌 하나의 학교만 참여하여 실험집단을 구성했기 때문이다. 추후 더 다양한 집단으로 구성하여 연구가 계속된다면 교원학습공동체가 특수교사의 AI융합교육 인식과 교사효능감에 미치는 영향에 대한 더욱 유의미한 결론이 도출될 것으로 기대된다.