Comparison of the non life pricing tool using GLM analysis

Abstract

본 논문에서는 상용화된 보험데이터 분석프로그램인 자동차보험 가격 툴("Pricing Tool-demo" 2016)과 R이라는 통계프로그램을 사용하여 위험률 등급화를 실시하였다. 위험률 등급화를 위해 일반화선형 모형을 사용했으며, 사고건수와 심도는 독립이라는 가정에 따라 사고건수와 사고심도로 나누어 위험률 등급화가 가능하다. 본 논문의 비교 분석을 통해, 상용화된 프로그램만 활용을 잘하더라도 일반 보험회사에서도 필요로 하는 위험률 등급화 및 보험료 계산이 가능함을 알 수 있었다. 다만 좀 더 유연하고 심층적인 분석을 위해서는 R을 사용하는 것이 좋음을 알 수 있었다.;In this study, risk classification is performed using commercialized insurance data analysis program which is a type of the non life pricing tool ("Pricing Tool-demo" 2016) as well as the R program for statistical analysis. A generalized linear model (GLM) is used for risk classification, and it is possible to classify the number of claims and severity into risk classification according to the number of claims and severity on the assumption that they are independent. In this study, we compare differences in the performances and usages between the commercial program and the R program.