Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 이은경 | - |
dc.contributor.author | 최혜민 | - |
dc.creator | 최혜민 | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-26T04:08:26Z | - |
dc.date.available | 2016-08-26T04:08:26Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000127026 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/215002 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000127026 | - |
dc.description.abstract | In this paper, we develop a new R package EMSaov that provides users the analysis of variance table including EMS for various types of experimental design. When some variables are random effects or we use a special experimental design such as nested design, repeated-measures design, or split-plot design, it is not easy to find the appropriate denominator for F-statistic which is depending on the expected mean square (EMS). Therefore, we develop a new R package that can be applied in these cases. With this package, a user can find the denominator of F-statistic easily and figure out the result of the analysis. We also introduce Web Application named EMSaovApp for user’s convenience by using a Shiny package in R. EMSaovApp provides GUI interface for the analysis. We expect that using our Application can contribute to analyzing experimental data more easily.;본 논문에서는 다양한 실험 설계의 디자인에 적용 가능한 ANOVA table과 EMS값을 제공하는 EMSaov라는 R의 패키지를 개발하고자 한다. Random factor가 포함된 모델이나 nested design, repeated-measures design, split-plot design과 같은 특별한 실험의 디자인이 사용된 경우, 요인을 검정하는데 사용되는 F 통계량의 분모 값이 EMS 값에 따라 달라지기 때문에 계산 과정이 복잡해지게 된다. 따라서 이러한 경우에 적용할 수 있는 패키지를 개발하였다. 이를 통해 F 통계량의 분모 값을 쉽게 알 수 있도록 하였고, 분석의 결과 또한 확인할 수 있다. 또한, 사용자의 편의성을 위하여 R의 shiny package를 사용하여 EMSaovApp이라는 웹 어플리케이션 패키지를 제공하고자 한다. 이를 활용한다면 누구나 쉽게 복잡한 실험 설계 디자인의 결과를 해석할 수 있을 것이다. | - |
dc.description.tableofcontents | Ⅰ. Introduction 1 Ⅱ. Analysis of Variance 3 A. Fixed, random, and mixed models 3 B. EMS rules 5 C. Nested and nested-factorial design 5 D. Repeated-measures design 6 E. Split-plot design 7 F. Approximate-F test 8 Ⅲ. Implementation of EMSaov package 9 Ⅳ. Web interface for EMSaov package EMSaovApp 14 A. Explanation of input values 14 B. Explanation of output values 17 Ⅴ. Discussion 21 Bibliography 22 Appendix 23 ABSTRACT(in Korean) 29 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 1177845 bytes | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 대학원 | - |
dc.subject.ddc | 500 | - |
dc.title | EMSaov | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.title.subtitle | Analysis of Variance with EMS for various types of experimental design | - |
dc.title.translated | EMSaov : 다양한 실험 설계 디자인에 적용 가능한 분산분석 패키지의 개발 | - |
dc.creator.othername | Choe, Hye Min | - |
dc.format.page | iv, 29 p. | - |
dc.contributor.examiner | 신동완 | - |
dc.contributor.examiner | 이은경 | - |
dc.contributor.examiner | 김미정 | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 2016. 8 | - |