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준모수적 생존분석 기법을 활용한 데이터 분석

준모수적 생존분석 기법을 활용한 데이터 분석
Other Titles
A study of data analysis by semi-parametric Survival analysis : 「UMASS Aids Research Unit IMPACT Study」Data
Issue Date
대학원 통계학과
이화여자대학교 대학원
본 연구의 목적은 Censoring Data를 분석하기 위한 통계 기법으로 다양한 생존분석 기법들을 적용해 보고 그 결과를 비교해 보는 것에 있다. 특히 Cox Proportional Hazard Model(Cox PHM)을 중심으로 그 한계점을 알아보고 「UMASS Aids Research Unit IMPACT Study」Data 분석해 볼 것이다. 또한 Cox PHM의 한계점인 Time Depedent Variable이 존재하는 경우 이를 극복할 수 있는 Stratified Cox Model과 Cox PHM for Time Dependent Variable을 사용하여 분석해 본다. 세 가지 분석기법에 따른 모형을 비교하고 각 모형의 AIC를 비교하여 가장 좋은 모형을 선정해 본다. 선정된 모형을 통해 「UMASS Aids Research Unit IMPACT Study」Data에 대해 살펴보고 마약중독에 다시 빠지는데 걸리는 시간에 미치는 영향에 대해 살펴본다. 모든 분석에는 통계 프로그램 R3.1.2를 사용한다.;This study aims at comparing the results of applying various survival analysis methods for analyzing censoring data which is a type of statistical method. Especially, limitations will be covered according to the Cox Proportional Hazard Model(Cox PHM) and analyze 「UMASS Aids Research Unit IMPACT Study」 data. Moreover, if limitation of Time Dependent Variable of Cox PHM is present, Stratified Cox Model and Cox PHM for Time Dependent Variable will be used for analyzing. The most suitable model will be selected according to the compared model by the three analyzing methods and AIC of those models. With the selected model, 「UMASS Aids Research Unit IMPACT Study」 data will be looked at and also find out the factors that influence the time it takes in getting addicted to drugs again. In all analysis, the statistical program; R3.1.2 will be used.
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