Estimation of Yearly Maximum Temperatures using Credibility Theory and Extreme Value Theory

Abstract

As a consequence of global warming phenomenon, estimation and prediction of yearly maximum temperatures in the region are hot issues in meteorology. However, due to the limitation of number of observations (since we get 1 data point within the year), statistical results can be not so accurate. In this article, we focus on the estimation of mean of yearly maximum temperatures using the limited fluctuation method and extreme value theory. As an example, we provide the proposed estimation method using the yearly maximum temperatures in Korean regions.;본 논문에서는 대한민국의 1990년부터 2010년까지의 대한민국 15개의 주요 행정 지 역(서울, 인천, 대전, 광주, 울산, 대구, 부산, 수원, 춘천, 강릉, 청주, 전주, 순천, 창원, 제주)의 평균 연중 최고 기온을 추정하기 위하여 Full-Partial credibility method와 GEV analysis를 사용한 방법을 사용하였고, 이들의 적합 정도를 비교해보았가. 그 결과, GEV analysis을 사용하는 것이 연중 최고 기온을 추정하는데 있어 가장 적합한 방법임을 알 수 있었다.