View : 611 Download: 0

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.contributor.author손희전-
dc.creator손희전-
dc.date.accessioned2016-08-26T12:08:50Z-
dc.date.available2016-08-26T12:08:50Z-
dc.date.issued2002-
dc.identifier.otherOAK-000000071608-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/191029-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000071608-
dc.description.abstract본 논문에서는 TAR 모형에서의 모형식별문제를 연구하였다. 식별방법으로는 AIC와 BIC 방법을 사용하였고 Monte Carlo 실험을 통해서 TAR 모형에서의 통계적 성능을 분석하였다. 또한 실험에 의한 결과는 두 개의 실제 자료에 적용시켜 보았다.;In this paper, we consider TAR models and conduct Monte Carlo experiments to study statistical behaviors of AIC and BIC, as model selection rules. We apply the results of the Monte Carlo experiments in analyzing two real data set.-
dc.description.tableofcontents1. 서론 = 1 2. 배경 = 3 2.1 TAR(Threshold AutoRegressive) 모형 2.2 AIC(Akaike Information Criterion) 방법 2.3 BIC(Bayesian Information Criterion) 방법 3. MONTE CARLO 실험연구 = 13 3.1 표본과 모형 변화에 따른 연구 4. 실증 분석 = 22 4.1 화폐시장금리 4.2 정부채권수익률 5. 결론 = 29 참고문헌 ABSTRACT-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent394630 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.titleTAR 모형의 차수선택에 관한 연구-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.subtitleAIC 방법과 BIC 방법의 성능비교-
dc.format.page[34] p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2002. 2-
Appears in Collections:
일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

BROWSE