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2-수준 요인배치법에서 계량인자들의 곡선효과 검증을 위한 축차적인 추가실험설계

2-수준 요인배치법에서 계량인자들의 곡선효과 검증을 위한 축차적인 추가실험설계
Issue Date
대학원 통계학과
이화여자대학교 대학원
2-수준 요인배치법의 실험 자료가 이미 주어져 있는 경우 주요 계량인자들의 곡선효과 검증을 위해서는 축차적인 추가실험설계를 하는 것이 실용적이다. 축차적인 추가실험계획을 할 때에는 어떠한 후보 실험점 그룹에서 어떠한 최적기준으로 어떻게 추가실험점을 탐색하느냐에 따라 생성되어지는 추가실험점이 달라진다. 상용화 되어있는 실험계획 프로그램인 Design Expert 8.0에서는 실험점의 탐색방법에 따라 Point Exchange방법, Coordinate Exchange방법 그리고 이 둘의 방법을 병행하는 Best방법을 선택할 수 있고, 최적기준에 따라 D-최적기준, IV-최적기준, G-최적기준 등으로 선택할 수 있다. 뿐만 아니라 후보실험점들의 기준을 어떻게 설정해주느냐에 따라 추가실험점이 달리 생성될 수 있다. 본 논문에서는 각각의 방법으로 축차적인 추가실험점을 생성해 보고, 생성된 추가실험설계들에 대해서는 예측치 분산의 분위수 그림인 FDS(Fraction of Design Space)그림을 그려 비교해 보도록 한다.;It is practical to generate sequential additional experimental design to verify the curvature of main effects when Two-level factorial design data were given. When generating sequential additional experimental design, it makes different results on generated additional experimental points by how to search the additional experimental points with which optimal criteria from which candidate points. In Design Expert 8.0 which is widely used as design experiment program, by the way of searching experimental points, we can choose the way of Point Exchange, Coordinate Exchange, and the best method which can collaborate both ways, and by optimal criteria, we can also choose D-optimal criteria, IV-optimal criteria, and G-optimal criteria. And the additional experimental points can be differently generated by how to set the criteria of the candidate points as well. In this thesis, we generate sequential additional experimental points with each ways, and for the generated additional experimental designs, we compare it with each FDS(Fraction of Design Space) plot.
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