Shortest-path spanning tree의 parallelism에 관한 연구

Abstract

n개의 vertex로 구성된 directed 그래프 G=(V , E)에서 root가 v인 shortest-path spanning tree를 구하는 parallel 알고리즘을 연구하였다． Parallel Computation의 모델로서 SIMD(Single Instruction stream-Multiple Data stream) 컴퓨터의 interconnection network 인 MCC(Mesh Connected Computer), CCC(Cube Connected Computer), PSC(Perfect Shuffle Computer)를 고려하였다. Dekel, Nassimi 그리고 Sahni는 n^(3)개의 PE를 갖는 CCC, PSC에 적용가능한 0(log^(2)n)의 complexity를 갖는 알고리즘을 제시하였다. 본 논문에서는 n^(2)개의 PE를 갖는 MCC. CCC. PSC모델에 대한 알고리즘을 각각 기술하고 이들 알고리즘의 complexity가 O(nlogn)임을 제시하였다. 그리고, PE의 수가 n^(2)일때와 n^(3) 일때의 두 parallel알고리즘을 serial 알고리즘에 대한 speedup과 efficiency를 계산하여 비교 분석했다.;In a directed graph G-(V , E) with n vertices, parallel al-gorithms about finding shortest path spanning tree with root v are studied. As a model of parallel computation, three interconnection networks for SIMD computer (MCC, CCC and PSC) are considered. Dekel, Nassimi and Sahni presented the algorithm of ccm-plexity 0(log^(2)n) on an n^(3) PE PSC or CCC. In this thesis, when n^(2) PEs aie available, algorithms for MCC, CCC and PSC are deseribed and these algorithms are of complexity 0(nlogn)． And parallel algorithms for the case of n^(2) and n^(3) PEs are analyzed with respect to serial algorithm by computing speedup and efficiency.