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ON A MARKOV PROCESS GENERATED BY INCREASING CONCAVE FUNCTIONS
- Title
- ON A MARKOV PROCESS GENERATED BY INCREASING CONCAVE FUNCTIONS
- Authors
- 강은영
- Issue Date
- 1989
- Department/Major
- 대학원 수학과
- Keywords
- MARKOV PROCESS GENERATED; NCREASING CONCAVE FUNCTIONS; Mathematics
- Publisher
- The Graduate School of Education at Ehwa Womans Univ.
- Degree
- Master
- Abstract
- 이 논문에서는 [0, ∞) 상에서의 이산,시 Markov 확률과정을 생각하였다. 이 확률과정은 독립적이고 고정적인 방법으로 각, 시간에서 택해지는 위로 볼록한 강한 증가함수에 의해 만들어진다.
이 확률과정이 유일하게 점근적 정상분포가 존재하기 위한 두가지 충분조건을 비교하였다. 또한 이 확률과정이 함수중심극한정리가 성립하도록 하는 함수를 찾았다.;In this thesis, we consider a discrete-time Markov process on [0, ∞). The process is generated by selecting at each time, in an independent and stationary way, a strictly increasing concave funcion.
We compare two sufficient conditions to guarantee the existence of unique limiting stationary distribution. In addition, we find function f which holds functional central limit theorem for such Markov process generated by strictly increasing concave functions.
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- 일반대학원 > 수학과 > Theses_Master
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