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소비자의 추구혜택에 따른 의복구매행동연구

소비자의 추구혜택에 따른 의복구매행동연구
Other Titles
(A) Study on Benefit Segmentation and Clothing Behavior
Issue Date
대학원 의류직물학과
소비자추구혜택의복구매행동선물 구매
이화여자대학교 대학원
본 연구는 20-30대 여성 소비자를 선물용 의류구매와 자기사용 의류구매시 의류상품에 대해 추구하는 혜택 차원에 따라 분류하고, 각 추구혜택 집단별로 의복 구매행동에 차이가 있는지를 확인함으로써, 추구혜택 차원에 의한 소비자 세분화가 시장세분화의 중요한 기준이 될 수 있음을 제안하고, 나아가 다양한 소비자의 욕구충족을 위한 마케팅 전략 수립의 기초정보를 제공하고자 하였다. 본 연구의 구체적인 목적은 다음과 같다. 첫째, 20-30대 여성 소비자를 대상으로, 선물용 의류구매와 자기사용 의류구매시 의류상품에서 추구하는 혜택 차원에 따라 소비자 집단을 세분화한다. 둘째, 추구혜택 세분집단별 의복구매행동을 비교, 분석한다. 셋째, 개인적 환경변인과 각 변인간의 관계를 비교한다. 부가적으로, 추구혜택 세분집단별 프로파일(Profile)을 구성하고 마케팅 전략을 제시한다. 연구대상은 서울 시내의 20-30대 여성으로, 대학생과 직장여성, 주부를 포함하여 연령과 직업, 학교와 계열, 거주지를 고려하여 추출하였다. 연구방법은 선행연구를 근거로 예비조사를 통해 연구자가 수정, 보완한 문항으로 구성된 측정도구를 사용했으며, 자료수집은 설문지법을 이용하였다. 자료분석으로는 SPSS PC+를 이용하여 빈도, 백분율, 평균, χ^(2) -test, paired t-test, 요인분석, 군집분석, 분산분석, 던컨테스트를 하였으며 자료분석 결과는 다음과 같다. 1. 20-30대 여성을 의류상품에 대한 추구혜택 차원을 기준으로 군집분석으로 분류한 결과, 선물용 의류구매시는 심미·상징성 추구집단(31.5%), 실용성 추구집단(26.2%), 다혜택 추구집단(42.3%)의 3집단으로 분류되었고, 자기사용 의류구매시는 상징적실용성 추구집단(64,7%), 저혜택 추구집단(35.3%)의 2집단으로 분류되었다. 2. 추구혜택 세분집단별 의복구매행동을 비교한 결과, 제품 고려요인, 정보원 이용, 점포 선택기준에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 3. 선물용 의류구매와 자기사용 의류구매시 구매행동의 차이를 비교한 결과, 제품 고려요인, 정보원 이용, 점포 선택기준, 구매처, 선호 브랜드 유형, 구매영향자 등이 두 상황에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 4. 추구혜택 세분집단별 개인적 환경변인의 특성에서는 선물용 의류구매와 자기사용 의류구매시 각 세분집단은 연령, 결혼유무, 직업에서 유의한 차이가 나타났는데, 연령이 증가할수록, 그리고 기혼여성일수록 선물용 의류구매시는 다혜택을 추구하고 자기사용 의류구매시는 상징적실용성을 추구하는 경향이 높아지는 것으로 나타났다.;This study intends to contribute to setting up an effective marketing strategy targeting women in their 20's and 30's, by classifying them into benefits sought in clothing products, examinig into their traits, and comparing their clothing gift purchasing behavior with clothing behavior for their using. The specific goals of this study are as follows : First, it is to segment women in their 20's and 30's based on clothing benefits sought factors in clothing products. Second, it is to analyze the research on the actual conditions of clothing gift purchasing. Third, it is to examine each benefit segment's clothes purchasing behavior. Fourth, it is to find out the demographic characteristics of benefit segments, and to develop a profile of each segment in order to propose a marketing strategy for each segment. The subject of this study are 511 college women, working women and housewives in their 20's and 30's living in Seoul, and the model sampling is done by convenienced sampling method based on the subjects type of school, major, age, occupation and dwelling place. The data were collected via a questionnaire. Modified survey based on references and former studies is used. And using SPSS PC', methods such as reliability test, frequency, percentage, arithmetic mean, factor analysis (principle component analysis, varimax rotation), cluster analysis, ANOVA, χ^(2)-test, paired t-test, Duncan's multiple range test are applied. The results of data analysis are as follows : First, the factor structures of benefits sought in clothing products are varied with the toying situations, and using cluster analysis on benefit sought factors, three groups were identified in the event of clothing gift purchase, and labeled as aesthetic/symbolic value oriented group(31.5%),practical value oriented group(26.2%), and multi-benefit oriented group(42.3%). On the other hand, two groups were identified in the event of clothes purchase for their using, and labeled as symbolic practical value oriented group(64.7%), and low benefit oriented group(35.3%). Second, clothes purchasing behavior factors such as product considerations, information search, store selection standards are proven to be significantly different among the three and two groups according to clothing benefits sought factors. Third, according to the buying situations, product considerations information search, store selection standards, place of purchase, brand preference, buying influence are proven to have a significant difference between buying situations, Fourth, demographic variables such as age, marriage and occupation are proven to significantly different among the classified benefit groups. Additionaly, a profile of these groups are developed and marketing strategies for each benefit group are proposed based on these results.
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