A STUDY ON INFLUENCE MEASURES IN RIDGE REGRESSION

Abstract

자료를 분석할 때 각 점들이 분석 결과에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 것을 영향 분석이라 한다. 대부분의 영향 분석은 영향이 큰 관측치를 찾아내는데 중점을두고 있다. 그런데 이런 영향이 큰 관측은 공선성으로 말미암아 더욱 복잡한 영상을띄는 경우가 종종 있다. 이 논문에서는 공선성의 효과를 감소시키기 위해 능형회귀를 사용했을때 각 점의 영향이 어떻게 전개되는가를 여러가지 통계량의 그래프를 통하여 보였다. 그리고 근사제거 형식을 이용하여 여러가지 통계량의 계산을 간편하게 구할수 있게 하였다.