Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 임용빈 | - |
dc.contributor.author | 윤수경 | - |
dc.creator | 윤수경 | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-26T11:08:04Z | - |
dc.date.available | 2016-08-26T11:08:04Z | - |
dc.date.issued | 1993 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000057616 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/203155 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000057616 | - |
dc.description.abstract | 자료를 분석할 때 각 점들이 분석 결과에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 것을 영향 분석이라 한다. 대부분의 영향 분석은 영향이 큰 관측치를 찾아내는데 중점을두고 있다. 그런데 이런 영향이 큰 관측은 공선성으로 말미암아 더욱 복잡한 영상을띄는 경우가 종종 있다. 이 논문에서는 공선성의 효과를 감소시키기 위해 능형회귀를 사용했을때 각 점의 영향이 어떻게 전개되는가를 여러가지 통계량의 그래프를 통하여 보였다. 그리고 근사제거 형식을 이용하여 여러가지 통계량의 계산을 간편하게 구할수 있게 하였다. | - |
dc.description.tableofcontents | TABLE OF CONTENTS = i LIST OF TABLES = ii LIST OF FIGURES = iii CHAPTERS 1 INTRODUCTION = 1 CHAPTERS 2 REVIEW OF INFLUENCE MEASURES = 5 CHAPTERS 3 INFLUENCE IN RIDGE REGRESSION AND DELETION FORMULAS = 8 3.1 RIDGE REGRESSION. = 8 3.2 RESIDUAL AND LEVERAGE IN RIDGE REGRESSION. = 8 3.3 INFLUENCE MEASURES IN RIDGE REGRESSION. = 11 3.4 APPROXIMATE DELETION FORMULAS. = 13 CHAPTERS 4 EXAMPLES = 16 REFERENCES = 29 논문초록 = 31 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 1002224 bytes | - |
dc.language | eng | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 대학원 | - |
dc.title | A STUDY ON INFLUENCE MEASURES IN RIDGE REGRESSION | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.format.page | iii, 31 p. | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 1993. 8 | - |