View : 20 Download: 0

해저면 시계열 수치 신호자료의 모델 추정에 관한 연구

Title
해저면 시계열 수치 신호자료의 모델 추정에 관한 연구
Authors
김수영
Issue Date
1999
Department/Major
대학원 통계학과
Publisher
이화여자대학교 대학원
Degree
Master
Abstract
다중음향측심기 SeaBeam 2000에서 얻어진 3차원 해저면 시계열 자료인 신호음압을 가장 잘 나타내는 통계모형을 추정한다. 자료의 잔차에 AR(1) 모형을 이용하여 이상점 및 분실값을 보정하였으며, 보정 된 잔차와 평균으로 재구성된 자료의 평균의 분산을 추정하기 위하여 Andrews(1991)의 Parzen-Window 알고리즘을 이용하였다. 추정된 평균음압에 비모수적 방법인 Smoothing을 적용하여 평활 시켰고, 이를 모수적 방법과 비교하였다. 이 과정을 통하여 자료의 측면효과를 효율적으로 보정 해주어 해저면의 정확한 탐사 및 영상화에 기여하고자 한다. ; The purpose of the study is to estimate effectively the statistical model for 3-dimensional seaflore time series signal data, which are received from the multi-Beam echo sounder "SeaBeam 2000". We adjust aberrant observations and missing data of residual by using the AR(1) model and use the Parzen-Window algorithm of Andrews(1991) to estimate the variance of mean of data, is reconstructed with mean and adjusted residual. Finally, we apply Smoothing which is a nonparametric method to the estimated mean respose, smooth, and it compare with the parametric result. We wish to contribute to the precise 3D visualization by correcting the error of side-Beam.
Fulltext
Show the fulltext
Appears in Collections:
일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE