Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김수영 | - |
dc.creator | 김수영 | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-26T02:08:22Z | - |
dc.date.available | 2016-08-26T02:08:22Z | - |
dc.date.issued | 1999 | - |
dc.identifier.other | OAK-000000002180 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/193052 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000002180 | - |
dc.description.abstract | 다중음향측심기 SeaBeam 2000에서 얻어진 3차원 해저면 시계열 자료인 신호음압을 가장 잘 나타내는 통계모형을 추정한다. 자료의 잔차에 AR(1) 모형을 이용하여 이상점 및 분실값을 보정하였으며, 보정 된 잔차와 평균으로 재구성된 자료의 평균의 분산을 추정하기 위하여 Andrews(1991)의 Parzen-Window 알고리즘을 이용하였다. 추정된 평균음압에 비모수적 방법인 Smoothing을 적용하여 평활 시켰고, 이를 모수적 방법과 비교하였다. 이 과정을 통하여 자료의 측면효과를 효율적으로 보정 해주어 해저면의 정확한 탐사 및 영상화에 기여하고자 한다. ; The purpose of the study is to estimate effectively the statistical model for 3-dimensional seaflore time series signal data, which are received from the multi-Beam echo sounder "SeaBeam 2000". We adjust aberrant observations and missing data of residual by using the AR(1) model and use the Parzen-Window algorithm of Andrews(1991) to estimate the variance of mean of data, is reconstructed with mean and adjusted residual. Finally, we apply Smoothing which is a nonparametric method to the estimated mean respose, smooth, and it compare with the parametric result. We wish to contribute to the precise 3D visualization by correcting the error of side-Beam. | - |
dc.description.tableofcontents | 논문 초록 = ⅳ 1. 서 론 = 1 2. 자 료 = 4 3. 분 석 = 10 3.1 분석 개요 = 10 3.2 Parzen Window를 이용한 covariance matrix 추정 알고리즘 = 23 3.3 SuperSmoothing = 26 4. 결 론 = 28 참고문헌 = 29 부 록 = 31 ABSTRACT | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 1525400 bytes | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 이화여자대학교 대학원 | - |
dc.title | 해저면 시계열 수치 신호자료의 모델 추정에 관한 연구 | - |
dc.type | Master's Thesis | - |
dc.identifier.thesisdegree | Master | - |
dc.identifier.major | 대학원 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 1999. 2 | - |