움직임 적응 시공간 Deinterlacing 기법

Abstract

In this paper, I propose a new algorithm for converting interlaced video sequences to a progressive format. First, I present an adaptive algorithm for improving edge based line average method which is known as its good performance. So traditional ELA method can not detect horizontal edge, the pixel value included horizontal edge was interpolated incorrectly. For improving this, I propose a method which detect horizontal edges efficiently and an adaptive interpolation filter for horizontal edge pixel. Moreover I implemented a temporal de-interlacing method which detect moving pixels about adjacent field and apply temporal or spatial interpolation filter according to moving information. In this paper, I present an optimal solution which suited various image feature.;본 논문에서는 비월 주사 방식의 영상을 순차 주사 방식의 영상으로 변환하기 위한 deinterlacing 기법에 관한 새로운 방법을 제안한다. 먼저 공간 영역 상에서 수행되는 기존의 deinterlacing 기법 중에서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려진 ELA(Edge-based Line Averaging) 방법을 개선하기 위한 적응적 알고리즘을 제안하였다. 기존의 ELA 방법은 수평 경계선을 고려하지 않아 수평 경계선 성분을 포함하는 화소 값이 원래 영상과는 다른 값으로 보간되는 결과를 가져왔다. 이를 개선하기 위해 수평 경계선을 효과적으로 검출하여, 수평 경계선 부분을 적절히 보간할 수 있는 적응적인 필터를 제안하였다. 또한 시간 영역에서 여러 필드에 대한 움직임 정보를 검출해 내고 그 움직임 정보에 따라 시간축, 또는 공간축 보간법을 적응적으로 적용하는 시간축 deinterlacing 기법을 구현하였다. 본 논문에서는 움직임 검출시 영상의 특성에 따른 최적의 문턱값을 결정하는 방법을 제시하였고, 시간/공간 보간법을 선택하는 문턱값의 결정 방법을 제안하였다.