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要因分析에 依한 韓國의 氣候特性

Title
要因分析에 依한 韓國의 氣候特性
Other Titles
(A) Factorial Approach to the Charactristics of Korean Climate
Authors
金成淑.
Issue Date
1974
Department/Major
교육대학원 사회과교육전공지리교육분야
Keywords
요인분석한국기후특성
Publisher
이화여자대학교 교육대학원
Degree
Master
Abstract
아시아大陸 東쪽 끝에 자리잡고 있으며, 半島的 性格을 갖는 우리 나라는 우리나라 특유의 기후양상을 나타내고 있다. 이러한 氣候的 特色은 아시아大陸에 對한 위치관계, 緯度의 南北的 버러짐, 大陸과 大洋사이에 配置되는 氣壓관계 및 地形, 海流등의 여러 氣候因子가 綜合되어 이루어진 結果라고 할 수 있다. 이러한 氣候因子에 의해서 나타나는 우리 나라 氣候特性을 日射量, 氣溫, 바람, 降水量, 氣壓, 濕度, 日照時間, 증발량, 雲量 등과 같은 여러가지 要素로 나누어서 考察하게 된다. 본 논문에서는 우리나라 氣候의 特色을 究明하는데 있어, 氣候의 여러 要素 가운데 氣溫, 降水量, 日照時間, 濕度를 中心으로 氣候 特色을 硏究해 보았다. 以上의 4가지 要素는 長時間의 Data를 용이하게 구할 수 있었고, 우리나라의 氣候形成에 가장 基本이 되고 있다고 생각하였기 때문에 이것을 中心으로 考察하였다. 오늘날 美國을 비롯한 유럽 여러나라에서는 氣候에 關한 硏究가 氣象學, 地里學, 生物學, 航空學, 海洋學, 農林學, 軍事學, 天文學, 地質學 등에서 활발히 進行되어 왔으나 우리 나라에서는 지금까지 이에 관한 地理學的 硏究가 많지 않으며 더구나 統計的 硏究方法에 의해 分析된 論文은 수편에 불과하다. 본 論文에서는 우리나라의 측후소중에서 資料수집이 비교적 쉬운 25個 측후소의 氣候 Data 가운데 年平均氣溫, 1月平均氣溫, 7월月平均氣溫, 年平均降水量, 1月平均降水量, 7月平均降水量, 年平均濕度, 1月平均濕度, 7月平均濕度, 年平均日照時間, 1月平均日照時間, 7月平日照時間을 資料로 要因分析을 하였다. 이러한 方法은 最近에 自然科學에서 많이 쓰여지고 있는 方法이다. 나타난 要因點數를 地圖化시켰다. 資料處理는 Computer에 의해 하였다. 共因量은 80.5%를 나타내고, 固有値는 2.57以上을 택했다. 要因分析에서 두가지의 結果를 얻었는데, 첫째는 要因負荷量이고, 두번째는 要因點數이다. 첫째 要因은 32.9%를 說明하고 있으며, 年平均氣溫, 年平均降水量 등이 作用하고, 日照時間, 相對濕度등의 기여율이 적다. 이 要因에서 가장 큰 點數를 보인 地域은 제주, 부산, 전주, 광주, 여수, 울릉도 등이며, 낮은 점수를 보이는 地域은 청진, 웅기, 증강진, 성진, 함흥, 신의주, 신막, 평양 등이다. 그리고 이것은 要因點數를 等値線으로 그려보면, 緯度와 나란하게 나타난다. 따라서 이를 南北性이라고 부름이 적당하다. 두번째 要因은 年平均氣溫, 7月平均濕度, 1月平均日照時間등의 기여율이 크고, 7月平均氣溫, 7月平均降水量의 기여율은 적다. 두번째 要因에서 가장 큰 점수를 보인 地域은 웅기, 청진, 장전, 강릉, 포항, 부산, 여수, 원산, 성진, 함흥 등이고, 낮은 점수를 보인 地域은 중강진, 전주, 대구, 평양, 광주, 신막, 목포, 서울 등이다. 이 要因點數를 等値線으로 그려보면 等値線이 南北으로 길게 나타난다. 따라서 이를 東西性이라고 부름이 적당하다. 세번째 要因에서는 1月平均降水量, 1月平均氣溫, 1月平均相對濕度등이(+)의 負荷量을 나타내고, 7月平均降水量, 7月平均日照時間, 7月平均氣溫이 (-)의 負荷量을 보이고 있다. 따라서 이를 隔海性이라고 부름이 적당하다. 한편 이 要因에서는 울릉도, 제주, 목포, 청진, 광주, 성진 등이 높은 點數를 보이고 함흥, 신막, 평양, 해주, 대구, 신의주, 추풍령, 인천, 서울, 원산, 중강진, 부산 등이 낮은 點數를 보이고 있는 地域이다. 過去의 一般的인 硏究에서 우리 나라 氣候의 南北性, 東西成, 隔海性들이 이미 究明되었다. 要因分析的 方法에 의한 本硏究에서도 그 特性이 뚜렷이 나타났고 그러한 特性 形成에 참여하고 있는 要因들이 計量的으로 分析되었다.;This paper aims to analyze the characteristics of Korean limate and classify the climate region, presenting the map of factorial classification of Korean climates. The data are gathered of 25 meteorological stations in Korea; annual mean temperature, July, mean temperature, January mean temperature, annual mean precipitation, July mean precipitation, January mean precipitation, annual mean humidity, July mean humidity, January mean humidity, annual mean sunshine duration, July mean sunshine duration, January mean sunshine duration. With factorial analysis, the data called by 12 variables are reduced to an outline covered by only a few dimensions. And with an aid of computer techniques, rotation of the dimensions isolated as important was performed by the Varimax criterion, and the factor loading in the Table 6 are rotated values. Only three factors are reported upon here. The three factors of Table 6 represents an eigenvalue cut-off 2.54. At eigenvalue limit of 2.54 three factors gave an explained variance of 80.5 percent. The first dimension is called thermality is associated with annual mean temperature, annual mean precipitation, and January mean temperature. Cheju has the highest factor score of all the stations but the lowest places include particularly northern part of Korea. Isoline map of thermality is constructed on Map 1, Isoline running parallel with parallel. The second factor is called humidity for it loads annual mean temperature, July mean temperature, and January mean sunshine duration. Unggi represents the highest factor score. Isolines of humidity vary longitudinally. The third factor showed the highest loadings on January mean precipitation, January mean temperature, and January mean humidity. It seemed resonable to nominate this continental thermality. It showed the highest factor score on Ullung Do. Isoline Mapped on Map 3.
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