알코올중독자의 자아중심네트워크 특성과 음주문제 회복

Abstract

This study attempted to identify the factors associated with the recovery of alcohol addicts from their alcohol problems by examining the structural properties (i.e., intensity, structural equivalence, betweenness centrality, interaction in the similarity of alcohol abstinence) and by visualizing these ego network properties. To overcome the limitation of previous research which have largely seen the issue of alcohol as the pathological problem of an individual, this study perceived that alcohol problem is a social activity and took a new approach to alcohol addiction by focusing on the ego network of an alcohol addict. It not only examined the properties of ego network including formal and informal relationships, but also suggest social work practice level interventions that could support the positive function of a network based on a relationship between ego network properties and recovery from alcohol problems. From October 14, 2019 to November 15, 2019 (for five weeks), in total of 15 medical institutions and 25 community social centers from six regions nationwide (ex. Seoul, Gyeonggi/Incheon, Kangwon/ChungChung, Daegu/Kyungbook, Jeolla/Jeju) participated in the survey. Of these institutions and centers, this study recruited 25 participants from each regions. The survey items were consisted of variables that measured the alcohol related problems at the individual level and information about the egocentric network. Researcher has collected in total of 286 surveys, but excluding those with missing value, the final number was 239. Using the R software program, it conducted the network analysis which estimated an egocentric network properties and illustrated a figure that visualized the network. The current study also performed descriptive statistics on the ego and the alter, and descriptive statistics and correlation analysis on the network variables and recovery of alcohol problem, and regression analysis using the SPSS(PASW) 26.0. For the regression analysis, the Partial least squares regression analysis was conducted in order to solve the issue of multicollinearity among network variables. Below is the summarized version of the main findings in this research. First, the structural ego network properties of the alcohol addiction usually showed closed and circular shaped network, and opened and star shaped network. The size of the network was classified into large, medium, and small, and the highest density value was set as 1. By comparing the large(25%), medium(50%), and small(25%) groups with the size of the density, the present study revealed that the high and low connectivity to the alters depended on the density. Contrarily, the same pattern has been observed across high, medium, and low groups. Second, the interaction properties of the ego network demonstrated that low structural equivalence led to low openness of a network as it forms closely interrelated ties with the alter nodes like a spider web. When the network exhibited high betweenness centrality, an ego played a mediating role connecting the neighboring alter nodes. Meanwhile, if the network showed average betweenness centrality, an ego still played a mediating role but alter nodes are connected to one another without having to have an ego in between them. Third, the network structure has been observed by the network size and density if an ego and an alter shared the same alcohol abstinence status. With the large and medium sized network and the same density value, the members of the AA and Community Addiction Management Center reported the highest percentage in the ego networks, followed by family members as to parents, wife/husband, siblings, relatives. When the size of the network was small but with the same density value, family members took up the highest percentage, followed by the social workers. Fourth, the results of the regression analysis indicated that the variance of the model was best explained when there exists four latent variables. The statistically significant ego network variables were the network size, intensity, density(closeness), structural equivalence(efficiency). Hence, the alcohol problem recovery is affected when the size of the ego network is bigger, is more intense, is more efficient, is less dense, is sharing similar alcohol abstinence status, and is less diverse in its structure. Moreover, if an ego has experience getting involved in the AA and has maintained the career, he/she was more likely to report higher recovery level. Based on these findings, the current study proposed the following discussion and implications. First, the size of an ego network was associated with the alcohol problem recovery level of an alcohol addict. This suggests that the expansion of an ego network could be positive supporting resources to recover from alcohol problems, and that the members within the ego network should consist of people who could perform a positive function. Second, the intensity of an ego network affected the recovery level. Higher intensity implies that there are more interactions between an ego and an alter. Thus, it would be critical to increase the intensity within the ego network of an alcohol addict by facilitating an in-depth and stabilized interaction with therapeutic resources as to AA, members and doctors from the Community Addiction Management Center , nurses, social workers etc. Third, lower density(closeness) of an ego network was correlated with the recovery level. If an alcohol addict who faces a difficult situation as to alcohol problems, attempt to raise his/her recovery level, a network with high density would enable for these individuals to form a close relationship with other alter nodes, formulate similar opinions on the given situations, and be influenced by exerted group normative pressure on the alcohol problems. In align with the theory suggested by Burt, members of the network with low density are more active on sharing the strategies and ideas. In this regard, we must decrease the density of an alcohol addict’s ego network, and propose ways to have access to new strategies and ideas that could overcome the issue of problem drinking within their respective networks. Fourth, high structural equivalence in the ego network was associated with the recovery level. As the structural equivalence becomes higher, repetitive information is less likely to be shared within the network but rather they are allowed to have access to various type of resources. As a result, it is suggested to increase the structural equivalence of an alcohol addict’s ego network so that they are able to acquire the necessary resources and information to recover from alcohol problems. Fifth, similarity of alcohol abstinence status of an ego network increased the recovery level. Therefore, it would be required to increase the relationship with alters who does not drink and reinforces the protective factors in order not to go through a relapse. Sixth, less diversity of an ego network structure increased the recovery of an alcohol problem. This highlights that alcohol addicts need not to form various forms of relationships within the network but should form and maintain a limited number of relationships who could really be the supportive resources during their recovery stage. As such, this study identified the ego network properties of an alcohol addict and confirmed the factors associated with the recovery of an alcohol problem using the network analyses. The present study emphasized the importance of an ego network properties when establishing therapeutic interventions and rehabilitation plans from the social network perspectives. Moreover, it hopes to be an important resources to develop therapeutic models which consider the ego network properties of an alcohol addict and the relative social position of an alcohol addict in the network during the recovery stage.;본 연구는 알코올중독자의 음주문제 회복 수준에 영향을 미치는 요인을 검증하기 위해 자아중심네트워크의 크기, 밀도, 구성(구성 다양성, 가족구성 비율)의 구조적 특성과 강도, 구조적 공백, 매개 중심성, 단주 유사성의 상호작용 특성을 파악하고 이를 시각화하여 알코올중독자의 자아중심네트워크 특성을 규명하는 것을 목적으로 수행되었다. 알코올중독을 개인의 병리적인 문제로 바라본 기존 연구들의 한계를 보완하고자 사회적 행위인 음주문제와 알코올중독에 대한 새로운 접근으로 알코올중독자의 자아중심네트워크에 주목하였다. 알코올중독자의 공식적, 비공식적 관계를 포함한 자아중심네트워크 특성을 살펴보고, 알코올중독자의 음주문제의 회복과 자아중심네트워크 특성의 영향 관계 검증을 통해 알코올중독자에게 긍정적 네트워크 기능을 지원할 수 있는 사회복지실천 개입 방안을 제시하였다. 본 연구는 2019년 10월 14일부터 2019년 11월 15일까지 5주간 전국 6개 권역(서울, 경기/인천, 강원/충청, 대구/경북, 부산/경남, 전라/제주)의 15개 의료기관과 25개 지역사회기관 중 각 권역별 25명의 연구 대상자를 모집하여 음주문제와 관련한 개인 수준의 변인을 비롯해 자아중심네트워크에 대한 정보를 얻을 수 있는 문항들로 구성된 설문을 실시하였다. 수집된 전체 설문지는 286부였고 결측치를 제외한 총 239부를 최종 분석에 사용하였다. R 프로그램을 활용하여 네트워크 분석을 진행하여 자아중심네트워크 특성을 측정하였고, 네트워크 시각화를 위한 그래프를 나타냈다. SPSS(PASW) 26.0 통계프로그램을 이용하여 자아 속성, 타자 속성의 기술통계, 네트워크 변수 및 음주문제 회복의 기술통계 및 상관관계 분석을 진행하였다. 또한, 연구모형을 검증하기 위해 SPSS 통계프로그램을 활용하여 회귀분석을 하였는데, 네트워크 변수 간 다중공선성의 문제를 해결하기 위해 PLS 모형 회귀분석을 진행하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 구조적 특성은 네트워크가 폐쇄된 서클 형태와 개방된 스타 형태가 주로 나타났다. 네트워크의 크기를 상중하로 구분하고 밀도를 가장 높은 밀도를 1로 하고, 상(25%), 중(50%), 하(25%)로 분류하여 밀도와 크기를 접목하여 살펴본 집단 구분에서는 밀도에 따라 타자와의 연결성의 높고 낮음의 차이가 나타났고 크기의 상, 중, 하에서 살펴 볼 수 있는 양상은 동일하였다. 둘째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 상호작용 특성은 구조적 공백이 낮은 경우 타자와 긴밀하게 거미줄처럼 연결되어 개방성이 낮은 형태로 나타났고, 높은 매개 중심성을 보인 경우 타자와의 연결에서 자아가 다른 타자들 간의 매개체 역할을 하며 높은 중심성을 보인 반면 매개 중심성이 평균인 경우는 타자들 간의 매개 역할을 하긴 하나 자아 외에도 타자들 간 연결되는 특성을 보였다. 셋째, 알코올중독자의 자아중심네트워크에서 자아와 타자가 모두 음주를 하지 않는 단주 유사성을 보인 경우 동일한 자아의 네트워크 크기와 밀도 비율에 따른 네트워크 구성을 살펴보았다. 이때 네트워크 크기가 상(上), 중(中)일 때 같은 밀도 비율에서 AA멤버 및 중독관리통합관리센터 회원이 가장 높은 구성을 보였고 다음으로 부모, 배우자, 형제자매, 친척을 포함한 가족 구성원 순이었다. 네트워크 크기가 하(下)일 때 같은 밀도 비율에서 가족이 가장 높은 구성을 보였고 다음으로 사회복지사 순이었다. 넷째, 알코올중독자의 음주문제 회복 수준에 미치는 자아중심네트워크 특성을 회귀 분석한 결과 잠재요인이 4가지로 구분된 경우 분산 설명 정도가 가장 높았으며 유의미하게 중요도가 확인된 자아중심네트워크 요인은 네트워크 크기, 밀도(폐쇄성), 구성 다양성, 강도, 구조적 공백(효율성)으로 드러났다. 즉, 알코올중독자의 자아중심네트워크 크기가 클수록, 밀도(폐쇄성)가 낮을수록, 구성 다양성이 낮을수록, 강도가 높을수록, 구조적 공백(효율성)이 높을수록, 단주 유사성이 높을수록 음주문제 회복 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 AA에 참여한 경험이 있을수록, 직업 활동을 유지할수록 음주 문제 회복수준이 높았다. 이러한 연구결과를 통한 논의 및 함의는 다음과 같다. 첫째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 크기가 클수록 음주문제 회복수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 알코올중독자의 자아중심네트워크의 크기를 확대하고자 할 때 단순히 양적인 확대만이 아닌 음주문제 회복에 긍정적 지지자원으로 역할 할 수 있고, 의미 있는 네트워크로서의 기능을 수행할 수 있는 자아네트워크 구성원의 확대가 필요할 것이다. 둘째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 밀도(폐쇄성)가 낮을수록 음주문제 회복수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 알코올중독자 개인이 음주문제라는 어려운 상황에 직면하여 음주문제 회복 수준을 높이고자 할 때 네트워크 밀도(폐쇄성)가 높으면 모든 사람들이 서로 긴밀한 관계를 갖게 되어 그들이 직면한 상황이나 문제를 이해할 때 비슷한 견해를 갖게 되고 음주문제에 대해 규범적 압력이 제공된다. 네트워크 구성원들이 낮은 밀도에서 전략과 아이디어가 많아진다고 한 Burt의 이론을 고려해 알코올중독자의 자아중심네트워크 밀도를 낮추고 알코올중독자가 처한 어려운 상황, 특히 음주문제를 극복하는 새로운 전략과 아이디어에 접근할 수 있도록 해야 한다. 셋째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 구성 다양성이 낮을수록 음주문제 회복수준이 높아지는 것으로 나타났다. 이는 음주문제 회복기에 있는 알코올중독자의 네트워크에서 다양한 구성의 관계를 유지하기 보다는 음주문제 회복과 재활과정에 긍정적 지지자원이 될 수 있는 한정된 구성원들과의 관계 유지의 필요성을 나타낸다. 넷째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 강도가 높을수록 음주문제 회복수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 강도가 높다는 것은 자아와 타자 사이에서 상호작용도가 높다는 것을 의미하므로 AA모임, 중독관리통합지원센터의 회원 및 의사, 간호사, 사회복지사 등의 치료적 자원들과 안정적 유대 관계 내에서 깊이 있는 상호작용 과정을 통해 알코올중독자의 자아중심네트워크 강도를 높일 수 있는 방안을 마련해야 할 것이다. 다섯째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 구조적 공백(효율성)이 높을수록 음주문제 회복수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구조적공백이 높을수록 정보 중복성이 적어져 다양한 정보를 획득할 수 있기 때문에 알코올중독자의 자아중심네트워크 구조적 공백을 높여 음주문제 회복을 위한 다양한 정보와 도움을 획득할 수 있도록 해야 한다. 여섯째, 알코올중독자의 자아중심네트워크 단주 유사성이 높을수록 음주문제 회복수준이 높아지는 것으로 나타났다. 이에 알코올중독자가 음주문제 회복기에 맺고 있는 다양한 사회적 관계에서 전혀 음주하지 않는 타자와의 관계성을 높여 음주문제가 재발하지 않도록 보호요인을 강화하는 것이 필요할 것이다. 이와 같이 본 연구는 네트워크 분석방법을 활용하여 알코올중독자의 자아중심네트워크 특성을 규명하고 음주문제 회복 수준의 영향요인을 입증하였다. 이를 통해 사회복지 시각에서 알코올중독자의 음주문제 회복 과정에 알코올중독자의 자아중심네트워크 특성을 고려한 치료적 개입 및 재활 계획 수립의 중요성을 제시하였다는 것에 큰 의미가 있다. 본 연구는 앞으로 알코올중독 치료에 있어 알코올중독자가 새로운 사회적 역할을 규정하고 음주문제를 회복해 나아가는 과정에서 알코올중독자의 자아중심네트워크 특성을 기반으로 한 치료 모델 마련에 귀중한 초석이 될 것이다.