상용치료원 유무가 이상지질혈증 환자의 의료이용 및 의료비에 미치는 영향

Abstract

만성질환 관리에 대한 중요성이 대두되면서 이를 관리할 대안으로 상용치료원(Usual Source of Care)이 주목받고 있다. 치료 지속성 확보를 통해 만성질환 관리의 효율을 증가시키고, 불필요한 의료이용을 감소시키는 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 꾸준한 관리가 요구되는 만성질환자에게 지속적인 예방서비스를 제공하는 측면에서 상용치료원 활성화는 의료비 절감을 가져올 수 있는 중요한 요인으로 볼 수 있다. 그러나 상용치료원 보유에 따른 만성질환자의 의료이용 및 의료비를 살펴본 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 유병률이 급증하고 있는 이상지질혈증 환자를 대상으로 상용치료원 유무에 따라 의료이용 및 의료비에 미치는 영향 요인과 의료비에 미치는 효과를 파악하여 만성질환 관리 방안을 위한 기초자료를 마련하고자 하였다. 본 연구의 대상은 2016년 한국의료패널 조사에 참여한 이상지질혈증 환자 1,998명 중 주관적 건강상태 설문에 응답하지 않은 39명을 제외하여 1,959명을 대상으로 하였다. 또한 의료비 상위 5%에 해당하는 고비용 환자군을 제외하여 보정 샘플 1,861명에 대한 추가 분석을 실시하였다. 자료 분석은 SAS 9.4 및 STATA 14.0 프로그램을 활용하였으며, 독립표본 t-검정, 로지스틱 회귀분석, 다중회귀분석, 한계효과 분석을 수행하였다. 의료비 자료의 특성을 고려하여 One-part model 및 Two-part model 분석을 이용해 외래, 입원 의료이용 및 의료비 영향 요인을 파악하였다. 또한 Two-part model에서 추정된 각 파트의 추정량을 곱해서 산출한 기댓값을 이용해 평균 한계효과를 파악하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 외래 의료이용 확률과 관련성이 높게 나타난 요인은 교육수준, 의료보장형태, 만성질환 수로 나타났다. 외래 의료이용을 한 후 외래 의료비 지출액에 미치는 영향 요인은 성별, 연령, 교육수준, 의료보장형태, 주관적 건강상태, 만성질환 수로 나타났다. 특히, 고졸 이하인 사람이 대졸 이상인 사람에 비해서, 건강보험 가입자가 의료급여 등에 가입된 사람에 비해서, 만성질환 수가 증가할수록 외래 의료이용 확률 및 의료비 지출액과 양의 상관성을 보였다. 둘째, 고비용군을 제외한 샘플에서 외래 의료이용 확률과 관련성이 높게 나타난 요인은 교육수준, 의료보장형태, 만성질환 수로 나타났다. 외래 의료이용을 한 후 외래 의료비 지출액에 미치는 영향 요인은 성별, 연령, 교육수준, 의료보장형태, 만성질환 수로 나타났으며, 이러한 요인은 전체 대상자의 분석 결과와 동일하게 나타났다. 또한 주관적 건강상태, 상용치료원이 외래 의료이용을 한 후 외래 의료비 지출액의 결정요인으로 나타났으며, 주관적 건강상태가 나쁜 사람이 좋은 사람에 비해 외래 의료비 지출액과 양의 상관성을 보였다. 본 연구의 독립변수인 상용치료원의 경우에는 상용치료원 보유군이 미보유군에 비해 외래 의료비 지출액이 0.9% 정도 더 감소하는 것으로 나타났다. 셋째, 입원 의료이용 확률과 관련성이 높게 나타난 요인은 주관적 건강상태, 만성질환 수, 정기적 신체활동으로 나타났다. 주관적 건강상태가 나쁜 사람이 좋은 사람에 비해서, 만성질환 수가 증가할수록, 정기적 신체활동을 실천하지 않는 사람이 실천하는 사람에 비해서 입원 의료이용 확률과 양의 상관성을 보였으며, 입원 의료이용을 한 후 입원 의료비 지출액에 미치는 영향 요인은 의료보장형태, 정기적 신체활동으로 나타났으나 연구 모형의 자유도가 낮았다. 넷째, 고비용군을 제외한 샘플에서 입원 의료이용 확률과 관련성이 높게 나타난 요인은 만성질환 수, 정기적 신체활동으로 나타났으며, 만성질환 수가 증가할수록, 정기적 신체활동을 실천하지 않는 사람이 실천하는 사람에 비해서 입원 의료이용 확률과 양의 상관성을 보였다. 입원 의료이용을 한 후 입원 의료비 지출액에 미치는 영향 요인을 파악하고자 하였으나 연구 모형의 자유도가 낮거나 통계적으로 유의하지 않았다. 다섯째, 상용치료원 유무에 따른 평균 한계효과 분석을 실시한 결과, 상용치료원 보유군이 미보유군에 비해 평균 외래 의료비가 1,961원 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 두 군의 평균 외래 의료비 차이는 3,912원으로 나타났다. 평균 입원 의료비의 경우, 보유군에서 3,083원 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 두 군의 평균 입원 의료비 차이는 6,166원으로 나타났다. 즉, 상용치료원은 의료이용을 할 확률을 고려한 평균 의료비를 감소시키는 것으로 나타났다. 여섯째, 고비용군을 제외한 샘플을 대상으로 평균 한계효과 분석을 실시한 결과, 상용치료원 보유군이 미보유군에 비해 평균 외래 의료비가 1,701원 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 두 군의 평균 외래 의료비 차이는 3,402원으로 나타났다. 평균 입원 의료비의 경우, 보유군에서 1,004원 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 두 군의 평균 입원 의료비 차이는 2,008원으로 나타났다. 즉, 상용치료원은 의료이용을 할 확률을 고려한 평균 의료비를 감소시키는 것으로 나타났으며, 이러한 차이는 전체 대상자의 분석 결과와 유사하게 나타났다. 본 연구 결과를 종합하여 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 이상지질혈증 환자가 상용치료원을 이용함에 따라 평균 의료비 지출액이 감소하였다는 본 연구의 결과를 참고하여 상용치료원과 유사한 기능을 가진 만성질환관리제에 이상지질혈증 환자를 포함하여 운영하는 방안을 고려해볼 수 있다. 둘째, 본 연구에서 만성질환 수가 외래, 입원 의료이용 및 의료비에 영향을 미치는 결정요인으로 파악되었다. Charlson 동반질환지수를 활용해 동반질환의 중증도를 보정하여 연구를 수행해 볼 필요가 있다. 셋째, 다개년도 패널자료를 구축하여 의료이용 및 의료비 변화 추이를 확인해 볼 필요가 있다. 또한 이상지질혈증을 진단받은 이후 상용치료원을 결정하는 경우가 많으므로 상용치료원 이용 시점을 파악하여 상용치료원이 미치는 영향을 시기별로 파악하는 향후 연구를 제언하는 바이다.;As the importance of chronic disease management has emerged, the usual source of care is receiving attention as an alternative to manage it. It is known to have an effect of increasing the efficiency of chronic disease management and reducing unnecessary medical usage through securing treatment continuity. In terms of providing continuous preventive services to patients with chronic diseases that require constant management, revitalization of usual source of care can be seen as an important factor that can reduce medical expenditure. However, studies examining the medical usage and medical expenditure of chronically ill patients according to the possession of usual source of care are insufficient. Therefore, this study aimed to prepare the basic data for the management of chronic diseases by grasping the effect on medical usage and medical expenditure and the effects on medical expenditure, depending on the presence or absence of usual source of care, for patients with dyslipidemia, whose prevalence is rapidly increasing. The subjects of this study were 1,959 of the 1,998 patients with dyslipidemia who participated in the 2016 Korea Medical Panel Survey, excluding 39 who did not answer the subjective health status questionnaire. In addition, additional analysis was performed on 1,861 corrected samples, excluding the high-cost patient group, which accounted for the top 5% of medical expenditure. SAS 9.4 and STATA 14.0 programs were used for data analysis, and independent samples t-test, logistic regression analysis, multiple regression analysis, and marginal effect analysis were performed. Considering the characteristics of medical expenditure data, the factors affecting outpatient, inpatient medical usage, and medical expenditure were identified using the one-part model and two-part model analysis. Also, the average marginal effect was grasped using the expected value calculated by multiplying the estimated amount of each part estimated in the two-part model. The main results of this study are as follows. First, the factors that showed high correlation to the probability of outpatient medical usage were educational level, medical coverage, and the number of chronic diseases. The factors affecting the amount of outpatient medical expenditure after using outpatient medical care were gender, age, education level, health care type, subjective health status, and number of chronic diseases. In particular, compared to those who graduated from high school or below with college or higher, health insurance subscribers showed a positive correlation with the probability of outpatient medical usage and medical expenditure as the number of chronic diseases increased. Second, in the samples excluding the high-cost group, the factors that showed a high correlation with the probability of outpatient medical usage were education level, medical coverage, and the number of chronic diseases. After the outpatient medical usage, the factors affecting the outpatient medical expenditure were gender, age, education level, medical insurance type, and the number of chronic diseases, and these factors were the same as the analysis results of all subjects. In addition, the subjective health condition, after the outpatient medical treatment was used by the usual source of care, was found to be the determinant of the outpatient medical expenditure. In the case of usual source of care, an independent variable in this study, the amount of outpatient medical expenditure decreased by 0.9% compared to those that did not have usual source of care. Third, the factors that were highly correlated to the probability of inpatient medical usage were the subjective health status, the number of chronic diseases, and regular physical activity. People with poor subjective health, people with a large number of chronic disease, people who do not engage in physical activity on a regular basis showed a positive correlation with the probability of inpatient medical usage compared to those who with good health, people with a small number of chronic disease, those who engage in physical activity on a regular basis, and factors affecting the amount of inpatient medical expenditure after inpatient medical usage were health care types and regular physical activities, but the degree of freedom of the research model was low. Fourth, in the sample excluding the high-cost groups, the factors that showed a high correlation with the probability of inpatient medical usage were the number of chronic diseases and regular physical activity. People with many chronic diseases and those without regular physical activity showed a positive correlation with the probability of inpatient medical usage compared to those with fewer chronic diseases and regular physical activities. Fifth, an analysis of the mean marginal effects of having or not usual source of care showed that the average outpatient medical expenditure for the usual source of care holding group were reduced by 1,961 won compared to the unowned group and the difference in average outpatient medical expenditure between the two groups was 3,912 won. For the average inpatient medical expenditure, it was shown to be reduced by around 3,083 won in the usual source of care holding group. The difference between the two groups' average hospitalization costs was 6,166 won. In other words, the usual source of care was shown to reduce the average medical expenditure, taking into account the probability of medical usage. Sixth, the average marginal effect analysis was conducted on samples excluding the high-cost group. As a result, the average outpatient medical expenditure decreased by 1,701 won in the group with the usual source of care compared to the non-owned group and the difference between the two groups' average outpatient medical expenditure was 3,402 won. In the case of average inpatient medical expenditure, it was found that the group with usual source of care had a decrease of approximately 1,004 won, and the difference in average inpatient medical expenditure between the two groups was 2,008 won. In other words, the usual source of care was shown to reduce the average medical expenditure, taking into account the probability of medical usage, and this difference was similar to the analysis result of all subjects. The conclusions drawn from the results of this study are as follows. First, we can consider including dyslipidemia patients in chronic disease management system with similar functions as usual source of care, referring to the results of this study that the average medical expenditure has decreased as patients with dyslipidemia use usual source of care. Second, in this study, the number of chronic diseases was identified as a decisive factor affecting outpatient, inpatient medical usage and medical expenditure. It is necessary to conduct research by correcting the severity of the comorbidity using the Charlson Comorbidity Index. Third, it is necessary to check the trend of change in medical usage and medical expenditure by constructing multi-year panel data. In addition, since usual source of care is often determined after dyslipidemia is diagnosed, I suggest a future study to determine when usual source of care is used and to determine the impact of usual source of care by timing.