| 2020 | LSTM 기반의 Top-down 분해방식을 이용한 단기 전력수요 예측 | 노윤지 | Master's Thesis |
| 2020 | 양방향 LSTM을 적용한 단어 의미 중의성 해소 감정 분석 | 기호연 | Master's Thesis |
| 2020 | 대용량 텍스트 문서 간 유사도와 SVM을 이용한 계층 분류의 관계에 관한 연구 | 장수정 | Master's Thesis |
| 2019 | Aspect-Based Sentiment Analysis Using Deep Neural Networks and Embedding Learning | 송민채 | Doctoral Thesis |
| 2019 | 콘텐츠 기반 변수 추출 방법에 의거한 가짜 뉴스 분류 | 정호선 | Master's Thesis |
| 2019 | 경영자의 자신감과 낙관주의가 기업 성과에 미치는 영향 | 고현경 | Master's Thesis |
| 2019 | Neural Word Embedding based One-Class Collaborative Filtering Recommender System | 박효진 | Master's Thesis |
| 2019 | A Study of Hyperparameter Optimization Algorithms Applied to LSTM in Financial Time Series Forecasting | Effa Yahyaoui | Master's Thesis |
| 2019 | 속성기반 군집 분석 기법을 이용한 온라인 검색 광고의 키워드 구성 방안 | 황진아 | Master's Thesis |
| 2018 | 감성사전 기반 Word2vec 자질을 이용한 감성 분류 시스템 | 명은진 | Master's Thesis |
| 2018 | Optimization of Text Feature Selection Using Genetic Algorithm for Sentiment Classification | 장미정 | Master's Thesis |
| 2018 | Recurrent Neural Network based Recommendation System with Sequence Pattern Mining | 김소희 | Master's Thesis |
| 2018 | 사용자 감성을 이용한 클러스터링 기반 하이브리드 추천 시스템 | 김기령 | Master's Thesis |
| 2017 | 사용자 맥락에 따른 온라인 광고 효과 비교연구 | 박정은 | Master's Thesis |
| 2017 | 한국어 특성 기반의 어절 수 변화에 따른 n-gram 성과 비교 | 송재연 | Master's Thesis |
| 2017 | 날씨가 배달음식 매출에 미치는 영향 | 정수미 | Master's Thesis |
| 2016 | 법률적 관점에서 살펴본 개인정보 침해 유형과 판결의 상호관계에 대한 연구 | 박민정 | Master's Thesis |
