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• 암호화폐 펌프와 덤프 탐지 모델 연구
• 대규모 언어모델(LLM)과 실시간 데이터 컨텐츠와의 통합기반 여행 챗봇의 설계 및 구현
• Risk-Sensitive Strategies for Recommender System Addressing Uncertain Returns
• Historical Data Embedding Using Hopfield Networks in Reinforcement Learning-Based Recommender System...
• 노인 유튜버 동영상 댓글 분석을 통한 노인에 대한 인식과 태도 연구
• 다각적인 보상 함수를 고려한 Multi-Critic 강화학습에 관한 연구
• Pattern Exploiting Train 방법을 활용한 속성 카테고리 감성분류 연구
• 머신러닝을 활용한 구매예측 모형 연구
• 뉴스 빅데이터 토픽 모델링 분석을 통한 코로나19 이후 관광 이슈 변화 연구
• A Study on Weighted Random Choice Techniques to Improve Diversity in Recommender Systems
• 충전 대기시간을 고려한 전기차량의 경로 최적화 문제에서 강화학습 기법의 적용 연구
• Pre-defined Curriculum Learning for Time Series Classification
• An Automated Cryptocurrency Trading Approach Using Ensemble Deep Reinforcement Learning
• Diagnostic Classification Framework of Ambient Sensor Data for Aging in Place Smart Home Environment...
• 빅데이터 기반의 플랫폼 비즈니스 모델 개발에 있어 IT벤더의 역할에 관한 연구
• 개인 사용자 및 그룹 선호도를 고려한 강화학습 기반 추천 시스템
• A Study on BERT based medical Open Information Extraction and Relation Prediction
• 전이학습 및 LSTM 모델을 기반으로 한 회귀 데이터 결측 값 대체와 예측 성과의 관계에 관한 연구
• BERT 감성분석과 LSTM 모델을 활용한 코스피지수 방향성 예측 연구
• Local Explanation Generation Methods for Machine Learning-Based Bankruptcy Prediction Model