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개인화 서비스를 위한 SQR(Secured QR) 설계 및 구현

개인화 서비스를 위한 SQR(Secured QR) 설계 및 구현
Other Titles
A Design and Implementation of Secured QR for Personalized Services
Issue Date
대학원 컴퓨터공학과
이화여자대학교 대학원
QR code는 흑백 격자무늬 패턴으로 정보를 나타내는 매트릭스 형식의 이차원 바코드이다. QR code는 기존의 바코드 시스템보다 진화한 형태로서, 바코드보다 최대 수백 배의 정보를 저장할 수 있고, 종횡의 정보를 가져서 대부분의 문자도 처리할 수 있다는 특징을 가지고 있다. 그리고 종이나 화면 등 어디든 프린트가 가능하다는 장점이 있다. 본 연구의 목적은 단순한 Text값이나 사용자를 유인하는 전략으로 광고에 QR code를 부착해 앱페이지 URL 정보 정도만 제공 해주는 현재의 QR code 활용을 벗어나 개인화 서비스에 사용할 수 있는 SQR(Secured QR) code를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 SQR(Secured QR) code는 기존 QR code에 Huffman 알고리즘을 적용한 것이다. Huffman 알고리즘은 무손실 압축에 쓰이는 엔트로피 부호화의 일종으로, 데이터 문자의 등장 빈도에 따라서 다른 길이의 부호를 사용하는 알고리즘이다. QR에 들어갈 Data를 Huffman 알고리즘을 적용하면 코드맵 없이는 디코딩이 불가능 하다. Code map Repository을 사용하여 인코딩 할 때 코드맵을 Code map Repository에 저장하고, 디코딩 할 때도 이곳을 거쳐 코드맵을 가져와 디코딩 할 수 있도록 한다. 이를 통하여 아무나 QR Data를 볼 수 없도록 해서 개인화 서비스에 활용할 수 있도록 하였다. QR code에 Huffman 알고리즘을 적용한다는 것은 개인의 서비스 공간의 차별화를 유지하는 전략으로 개별 공간이나 시간대에 적정 서비스를 제공하는 방식이다. 개인화된 SQR은 개인 서비스와 관리 서비스의 안전성을 추구하고 사용자의 사용권을 더욱 확실하게 보장할 수 있다. SQR에 DRM 정보를 넣으면 사용 시점에서의 실시간 사용권 인증과 제한된 영역에서의 오프라인 방식의 암호화 서비스를 갖는 새로운 QR 서비스로 활용할 수 있다. 추가 서비스의 관리기능을 첨가하면 수익형 서비스로 확장할 수 있게 된다. 본 논문에서는 Huffman 알고리즘을 Data에 적용하여 개인화 서비스를 위한 SQR 인코더 디코더를 설계하고 구현하며 SQR 알고리즘을 검증하고 분석한다.;QR code is the two dimensional matrix bar code which has the predefined black and white cross stripes to indicate the predefined information. QR technology is evolved form of established bar code that can store the various string information, including most of letters and numbers. QR code basically has vertical and horizontal information. QR is very useful to print its contents on paper or screen of monitor display. This thesis has proposed SQR(Secured QR) code which add new secured approach to ordinary QR code generation. So, users could protect the illegal message communication by using the secured QR code with huffman algorithm. SQR code proposed in this thesis has the huffman algorithm to deal with the secured bar code for getting compressing data and private code map. Huffman algorithm is a type of entropy coding for lossless compression that length of each marks represents frequency of letter probability. Theoretically, huffman code are impractical to decode without their code map. Storing code map is transferred to the code map repository remotely managed by database interface. All the huffman encoded QR code treats the coding and decoding process only through code map repository. Therefore, user can access to secured QR code by specific guanteed private service. Overhead for applying huffman algorithm to secured QR code is verified to check practical application. Proposed SQR algorithm is compared to various combination of input strings. Without loss of generality, experimental test suite give good results. For private service domain, SQR is useful design method to hide given QR code data sets. In addition to SQR generation, some DRM information is proposed to handle user's service components which manage the service policies; Such as real time licensing and certification, and off-line coding service at restriced area. Thesis aims at the design and implementation of secured QR code with huffman code. All the data sets are randomly generated for verifying the proposed algorithms. Finally, the proposed SQR code is proved to be feasible to our QR Service area.
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