하천경관이 주택가격에 미치는 영향

Abstract

국민들의 삶의 질 향상에 따른 환경에 대한 인식이 확산되면서 주거환경 뿐 아니라 자연경관에 대한 관심도 높아지고 있다. 이러한 자연경관 중에서도 하천경관에 대한 관심도가 증대되면서 많은 지방자치단체가 하천환경사업에 큰 관심을 가지고 있다. 그러나 대표적 환경재의 하나인 하천경관의 가치측정에 관한 연구는 그 중요성에 비해 활발히 수행되지는 않았다. 본 연구의 목적은 하천환경사업 추진에 의해 개선된 하천경관이 주택가격에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이를 위하여 본 연구는 이중로그함수를 이용한 주택가격모형을 추정하고, 이로부터 주택가격에 내재된 하천경관의 영향정도를 측정하고자 하였다. 실증분석을 위한 대상지역은 광명시의 안양천 하류지역을 선정하였다. 모형 분석을 위한 자료는 하천환경사업 이후 매매계약 실적자료를 이용해 주택 실거래가를 조사하고, 하천으로부터의 거리를 비롯하여 주택가격에 영향을 미칠 것으로 추정되는 특성변수들을 인터넷 부동산정보, 통계청과 한국은행의 웹 데이터베이스 등을 통하여 조사하였다. 본 연구로부터 도출된 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 하천과 주택과의 거리가 멀어질수록 가격에 반비례하므로, 하천의 경관가치가 주변 주택가격에 양(+)의 방향으로 반영됨을 알 수 있다. 조망권이 가능한 경우 주택가격에 일정부분 유의한 것으로 나타났으나, 크게 영향을 주지는 않는 것으로 분석되었다. 둘째, 본 연구 대상지역의 주택가격은 면적, 지하철역과의 거리, 하천과의 거리, 이자율, 건축연한 등의 순으로 영향을 받는 것으로 나타났다. 즉, 면적변수가 큰 영향을 미치는 것은 당연한 결과이나, 하천경관의 가치는 아직까지 교통이나 편의시설과 같은 요소에 비해 상대적으로 덜 중요하게 평가받고 있다. 본 연구는 하천경관의 개선으로 창출되는 경제적 가치의 존재여부를 확인하였다는 것에 의미가 있다. 이러한 연구결과를 향후 하천경관 가치 뿐 아니라 생태보전, 휴양 등의 가치평가와 연계한다면 하천환경 개선을 위한 공익사업 타당성을 평가하는데 기여할 수 있을 것이다.;As people get more aware of environment following the improvement in their quality of life, their interest increases not only in residential environment but also in natural landscape. Especially, as an interest in river landscape increases, many local governments are interested in river environment projects. However, researches on value measurement of river landscape, which is one of the major environmental goods, haven't been actively carried out comparing to its importance. The purpose of this study is to analyze how improved river landscape by river environment projects influences housing prices. For this, this study estimate a housing price model using a double log function to measure the degree of influence of river landscape within housing prices. Downstream areas of Anyangcheon, Gwangmyeong City were selected for empirical analysis. As for the data for the model analysis, actual sales contract records executed after the river environment project were utilized to investigate actual housing prices; specific variables, including distance from the river, which were assumed to influence housing prices, were investigated through real estate information on-line, and web database of the National Statistical Office and the Bank of Korea. Results drawn from this study are as follows: First, it was found that the value of river landscape reflected housing prices of the surrounding area in positive (+) direction as the prices were inversely proportional to the distances between rivers and houses. As for a possible right to a view, housing prices were meaningful to some extent, but not significant. Second, it was found that housing prices in the target area for this study were influenced by factors in the order of area, distance from subway stations, distance from the river, interest rate, and construction time. In other words, areas greatly influence prices, which is logical, but the value of river landscape is yet relatively less importantly evaluated than other elements such as traffic and convenience facilities. This study is meaningful to have confirmed the existence of economic value created by river landscape improvement. If such research results are connected not only to the value of river landscape but also to the evaluation of ecological preservation, resort and etc. in the future, it will contribute to evaluating the validity of public services for river landscape improvement.