문헌정보학 분야의 학제성과 연구 영향력에 관한 연구

Abstract

최근 개별 학문의 영역에서는 현대사회의 다양하고 복잡한 문제를 해결하기 어려워졌으며 이에 따라 여러 학문의 지식과 연구방법론 등을 빌려 새로운 시각에서 문제를 고찰하고 이것들을 통합하여 적절한 해결방안을 개발하는 학제적 연구가 발달하게 되었다. 학제적 연구분야의 학술논문은 다양한 분야의 논문을 인용할 가능성이 있으며, 인용될 가능성 또한 크다. 그러나 국가 차원에서 장려되고 있는 학제적 연구가 실제로 영향력 있는 연구 성과를 이끌어냈는지에 대해서는 명확히 규명된 적이 없으며 학문의 학제성과 연구 영향력의 상관관계 규명의 필요성이 여기에서 비롯되었다. 따라서 본 연구의 목적은 학제적인 분야로 인식되는 문헌정보학의 학제적 구조를 파악하고 문헌정보학 분야의 학제성과 연구 영향력의 관계를 분석하는 것이다. 분석 대상은 JCR의 문헌정보학 주제분야에 해당하는 Information Science & Library Science 주제범주에 분류된 학술지 가운데 2011년 JCR의 5년 학술지 영향력 지수 상위 10종의 학술지이다. 2006년부터 2010년까지 WoS에서 1,873편의 논문에 대한 서지 데이터를 수집하였다. 브래드포드 분산 법칙을 이용하여 인용빈도 순 상위 64종의 학술지를 동시인용분석 대상으로 선정하였으며, 64종 학술지 간의 코사인 유사도 행렬을 작성하고 패스파인더 네트워크를 생성하였다. 병렬 최근접 이웃 클러스터링 알고리즘으로 군집을 생성하여 문헌정보학과 관련 있는 주제분야를 살펴보았으며, 가중 네트워크의 중심성 척도를 이용하여 네트워크에서 영향력이 큰 학술지들을 확인하고 분석하였다. 학제성 지수로는 인용비율, 학제성 차용 지수, 브릴로앤 지수, 매개중심성을 선정하였으며, 연구 영향력 지수로는 즉시성 지수, 5년 학술지 영향력 지수, 논문 영향력 지수, 학술지 h-지수를 선정하였다. 분석 대상인 10종 학술지 별로 산출된 학제성 지수와 연구 영향력 지수를 피어슨 상관계수를 이용하여 상관관계 분석을 실시하였다. 네트워크 분석을 통해 문헌정보학 분야의 학제적 구조를 분석한 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 병렬 최근접 이웃 클러스터링 알고리즘에 의해 두 가지 유형의 군집이 생성되었다. 첫 번째 유형의 군집은 2개로 분할되었고 두 번째 유형의 군집은 9개로 분할되었다. 네트워크의 중심부에 위치하는 군집들에 경영학 학술지가 주를 이루었으며, 다음으로는 문헌정보학과 컴퓨터공학이 다수를 차지하고 있었다. 이 두 주제분야는 주로 동일한 학술지에 함께 부여되어 있었으며 네트워크상에서 전반적으로 고르게 분포되어 있었다. 따라서 문헌정보학의 학제적 구조는 경제학, 경영학, 심리학, 사회학, 커뮤니케이션 등의 사회과학 부분과 내과학, 의료정보학, 종합과학 등의 과학 부분으로 구분할 수 있다. 둘째, 네트워크의 군집 내에서 영향력이 큰 학술지를 확인하고 군집의 대표 주제분야를 결정하기 위해 지역중심성을 측정하는 최근접이웃중심성을 알아보았다. 병렬 최근접 이웃 클러스터링 알고리즘을 적용하여 군집을 대표하는 주제분야를 분석한 결과와 군집 별로 최근접이웃중심성이 가장 큰 학술지의 주제분야를 분석한 결과는 대부분 일치하였다. 셋째, 네트워크에서의 전체적인 영향력을 확인하기 위해 전역중심성을 측정하는 삼각매개중심성을 알아보았다. 네트워크상에서 가장 큰 군집을 형성하고 있는 군집들에 속한 경영학, 문헌정보학, 심리학, 컴퓨터공학 분야의 학술지들의 영향력이 매우 높았으며, 반대편 끝 부분에 위치한 군집들에 속한 내과학, 의료정보학 분야의 학술지들의 영향력이 낮은 것으로 나타났다. 따라서 문헌정보학 분야는 과학 계열의 학술지보다 같은 사회과학계열의 학술지를 더 많이 인용하며 사회과학계열의 주제분야와 주제적으로 더 관련성이 높다고 할 수 있다. 학제성 지수와 연구 영향력 지수의 관계를 분석한 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 학제성 지수 중 매개중심성은 연구 영향력 지수 중 5년 학술지 영향력 지수 및 논문 영향력 지수와 통계적으로 유의한 높은 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 두 가지 경우 모두 정적 관계라는 점에서 학제성과 연구 영향력에 정비례한 상관관계가 있음이 확인되었다. 매개중심성은 네트워크 분석의 중심성 척도 중 하나로서 네트워크 내에서 특정 노드가 다른 노드들 사이의 최단경로 위에 위치할수록 중심성 값이 커지는 특징을 가진다. 매개중심성이 높은 학술지는 여러 군집을 연결하는 위치에 있을 가능성이 높으며 다양한 학술지들을 연결시켜주는 역할을 한다. 5년 학술지 영향력 지수는 학술지의 평균 영향력을, 논문 영향력 지수는 학술지에 수록된 논문의 평균 영향력을 측정한다. 따라서 여러 학술지들과 함께 인용되는 정도가 빈번한 학술지일수록 학술지의 평균 영향력과 논문의 평균 영향력이 높을 가능성이 크다고 할 수 있다. 둘째, 학제성 지수 중 매개중심성을 제외한 인용비율, 학제성 차용 지수, 브릴로앤 지수와 연구 영향력 지수 사이에는 통계적으로 유의한 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 따라서 학술지에 인용된 다른 주제분야의 수, 다른 주제분야의 다양성, 다른 주제분야 분포의 균등성과 연구 영향력에 대한 명확한 관계는 입증할 수 없었다. 연구 영향력 지수 중 즉시성 지수 및 학술지 h-지수와 학제성 지수 사이에도 통계적으로 유의한 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 따라서 학술지의 즉각적인 영향력 및 학술지의 전체 영향력과 학술지의 학제성 사이의 명확한 관계 또한 입증할 수 없었다. 본 연구는 네트워크 분석을 통해 문헌정보학 분야의 학제적 구조를 분석함으로써 관련 있는 학문분야와 분야 내에서 영향력 있는 학술지들을 확인하였다. 이는 각종 도서관 및 정보센터에서 문헌정보학 분야에 대한 정보 서비스 제공 및 장서 개발에 유용하게 사용할 수 있을 것이다. 또한 본 연구는 문헌정보학의 학제성과 연구 영향력 간에 상관관계가 있다는 실증적인 근거를 제시하였으며, 다양한 학제성 지수와 연구 영향력 지수를 소개하고 측정함으로써 각 지수의 특징을 비교할 수 있었다. 이는 향후 학제성 분석 관련 연구에 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.;Since the 21st century, it has been difficult to solve various and complex problems of the modern society in the area of individual discipline, leading to the development of the interdisciplinary study to examine a problem through borrowing and integrating knowledge and methodologies of many studies from a new perspective and developing a proper solution. In interdisciplinary research fields, a research paper is likely to cite a variety of theses, also with many possibilities to be cited. However, there's no clear examination about whether interdisciplinary studies encouraged on a national basis have made influential findings. So, it's required to examine a correlation between interdisciplinarity and research impact. Therefore, this study intends to understand an interdisciplinary structure of Library and Information Science(LIS) recognized as a interdisciplinary field and analyze relationship between its interdisciplinarity and research impact. As for scientific journals classified into the subject category, Information Science & Library Science of the subject field, JCR's LIS, this study analyzes 10 kinds of journals, at the top of 2011 JCR's 5-year Journal Impact Factor(5-JIF). On WoS from 2006 to 2010, bibliographic data were collected on 1,873 articles. Using Bradford’s Law, 64 kinds of journals at the top of citation frequency were selected for journal co-citation analysis. Cosine similarity matrix among 64 kinds of journals was framed and Pathfinder Network was generated. Generating a cluster by Parallel Nearest Neighbor Clustering(PNNC) algorithm, subject fields related to LIS were examined and journals having a great impact on network were identified and analyzed using the centrality measure of the weighted network. Citation Rate, Interdisciplinarity Borrowing Index, Brillouin Index and Betweenness Centrality(BTC) were selected as the interdisciplinarity indicator, and as the research impact indicator, Immediacy Index, 5-JIF, Article Influence Score(AIS) and Journal h-index were selected. For the interdisciplinarity indicator and the research impact indicator calculated by 10 kinds of journals, correlation analysis was conducted using Pearson's correlation coefficient. The findings on interdisciplinary structure of LIS through the network analysis, are as follows. First, 2 types of clusters were generated by PNNC algorithm. The first type of the cluster was divided into 2, the second into 9 ones. Business and management journals are mainly in clusters located at the central of the network, occupying a great part by LIS and Computer Science. Both subject fields were mainly given at the same journals together, located uniformly on the network. Accordingly, the interdisciplinary structure of LIS may be divided into Social Sciences including Economics, Business & Management, Psychology, Sociology, Communication and Sciences including General & Internal Medicine, Medical Informatics, Multidisciplinary Science. Second, in order to identify journals having a great impact in the network clusters and decide a representative subject field of the cluster, Nearest Neighbor Centrality(NNC) measuring local centrality was inspected. It showed accord generally between the result analyzing the representative subject field of the cluster applying PNNC algorithm and the result analyzing the subject field of the journal having the greatest NNC by cluster. Third, in order to identify the general impact on the network, Triangle Betweenness Centrality(TBC) measuring global centrality was examined. Journals of Business & Management, LIS, Psychology, Computer Science fields belonging to the greatest clusters on the network had a much higher impact while journals of General & Internal Medicine and Medical Informatics belonging to the opposite end clusters had a lower impact. Therefore, it may be said that LIS cites Social Science journals more than Science lines, having a higher thematic relation with the subject field of social sciences. The analytic findings on relationship between the interdisciplinarity indicator and research impact indicator are as follows. First, it shows that BTC of the interdisciplinarity indicator has a statistically significant higher correlation with 5-JIF and AIS of the research impact indicator. As both cases have a positive relation, it shows that there's a correlation in direct proportion to interdisciplinarity and the research impact. As one of centrality measures of network analysis, BTC has a characteristic that the value of centrality increases when certain node is located at the shortest path among other nodes in the network. Journals of higher BTC are likely to be located at the position connecting many clusters, taking a role of connecting various journals. 5-JIF measures the average impact of a journal, AIS for the average impact of an article recorded in the journal. So, it's regarded that journals frequently cited with other journals have higher average impact of the journal and article. Second, it shows that there's no statistically significant correlation among the research impact indicator and Citation Rate, Interdisciplinarity Borrowing Index, Brillouin Index excepting BTC of interdisciplinarity indicator. Therefore, it was impossible to verify a clear relation of the research impact with the number, variety and distributional uniformity of other subject fields cited in the journal. In the research impact indicator, there was no statistically significant correlation among the Immediacy Index, Journal h-index and interdisciplinarity indicator. Accordingly, a clear relation among immediate and general impacts and interdisciplinarity of the journal couldn't be verified, either. This study examined influential journals in the related disciplinary fields through analyzing the interdisciplinary structure of LIS by network analysis. At the various libraries and information centers, it'll be helpful for information service related to LIS and collection development. In addition, this study suggested a positivistic basis that there's a correlation between interdisciplinarity and research impact of LIS, and compared characteristics of every index by introducing and measuring diverse interdisciplinarity indicators and research impact indicators. It's expected to provide useful information in the future interdisciplinarity analysis studies.