한글인식 전처리과정에 있어서의 잡음제거연산에 관한 연구

Abstract

본 논문에서는 한글의 입력 단계나 변환 과정에서 생기는 잡음을 제거하기 위한 방법을 제안하였다. 입력된 화상에 있는 패턴을 인식하고자 하였을 때, 가장 먼저 부딪히는 문제는 입력 단계에서 생기는 잡음을 제거해야 하는 문제이다. 잡음을 제거하지 않고 인식하는 경우에는 오인식의 위험이 따르기 때문이다. 그러므로 한글 화상에서 잡음을 제거한다는 것은 한글 인식율의 향상을 의미한다. 본 논문에서는 잡음제거 연산을 제안하며 실제 32 x 32 한글 화상에서 잡음을 제거하였다. 또한, 입력 단계에서 생성되는 잡음이외에도 인쇄체 한글에서 나타나는 연결된 자모를 분리시킬 순 있음을 보여 본 논문에서 제안한 잡음제거 연산이 한글 자모 세그멘테이션(segmentation)을 용이하게 하여 한글 인식에 도움이 될 수 있음을 보였다.;In this thesis, the operation performing noise reduction of Korean character is proposed. The input images of Korean character are papers. Using video camera or scanner, the images are read. Then, the images are converted to binary images by thresholding. Noises of binary image are defined N^(1) noises and N^(0) noises. N^(1) noises are peaks and islands. N^(0) noises are holes and narrow breaks. According to the size of the input image, the operand size is decided. Using vector addition and vector subtraction repeatedly, noises in the input image are reduced. The merit of this method makes the recognition of Korean character easy.