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dc.contributor.advisorSHIN, Kyung-Shik-
dc.contributor.authorKIM, Mi -Sun-
dc.creatorKIM, Mi -Sun-
dc.date.accessioned2016-08-26T03:08:31Z-
dc.date.available2016-08-26T03:08:31Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.otherOAK-000000011036-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/205535-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000011036-
dc.description.abstractThis paper studies the effect of the class distribution on the performance by using the decision tree. We present the results of two comprehensive experimental studies in the bankruptcy prediction. The first study compares several performance of models generated from various class distributions. There is no relation between the model performance and the class distribution. The second study investigates how much information needs for the stable model performance. The results demonstrate that if the number of the minority class is more than the regular level, we get the stable performances.;본 논문에서는 이원분류 문제에 있어서, 데이터의 구성비율이 모형의 성과에 미치는 영향을 의사결정나무를 이용하여 분석하였다. 기업의 부도예측 데이터를 통해서 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫번째 실험에서 소수그룹(부도기업)이 다양한 비율로 구성된 모형들 간의 적중률을 비교해본 결과 소수그룹(부도기업)의 구성비율과 전체 적중률 간의 유의한 차이가 없음을 보여주었다. 두 번째 실험에서는 소수그룹(부도기업)의 도수가 일정한 수준 이상 확보되었을 때 안정적인 모형 성과를 얻을 수 있는지 여부를 알아보았다. 의사결정나무를 이용한 기업의 부도 예측 모형의 경우 소수그룹(부도기업) 도수가 일정수준 이상 확보되었을 때 안정적인 모형의 성과를 나타내었다.-
dc.description.tableofcontentsCONTENTS Abstract = 6 Ⅰ. INTRODUCTION = 7 A. Research background = 7 B. Organization of thesis = 9 Ⅱ. RELATED STUDIES = 10 A. Existing methods for dealing with imbalanced data = 10 B. Review of bankruptcy prediction model = 13 Ⅲ. RESEARCH METHODS = 16 A. Overview of the decision tree = 16 B. CART Algorithm = 18 Ⅳ. EXPERIMENTAL DESIGN = 21 A. Data Set and Variable Selection = 21 B. Experiments = 25 Ⅴ. RESULTS AND ANALYSIS = 26 Ⅵ. CONCLUSIONS = 40 REFERENCES = 42 SUMMARY IN KOREAN = 51 ACKNOWLEDGEMENTS = 52-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent383719 bytes-
dc.languageeng-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.subjectDecision tree, bankruptcy prediction, minority class, class distribution-
dc.titleThe study on the relationship between the sample proportion and the performance-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.creator.othername김미선-
dc.format.page52 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 경영학과-
dc.date.awarded2005. 8-
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일반대학원 > 경영학과 > Theses_Master
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