노년여성의 흉부형태분석 및 브래지어 치수규격 설정에 관한 연구

Abstract

본 연구는 노년여성 398명을 대상으로 직접 및 사진촬영에 의해 얻어진 흉보계측치의 연령집단별 차이와 유방형태를 분석하고 흉부형태에 적합도가 높은 브래지어 치수규격을 제시하고자 수행되었다. 1. 계측치의 분석 1) 50대 후반에서 80대초반까지를 세 연령집단(노년전기;55-64세, 노년중기;65-74세, 노년후기;75세 이상)으로 나누어 계측치의 연령별 차이를 비교한 결과 연령의 증가에 따라 높이, 둘레, 두께, 너비 및 유방의 볼륨을 나타내는 항목과 젖꼭지 간격은 유의하게 감소하였고 유방의 하수 정도를 나타내는 항목과 견갑골 간격은 점차 증가하는 것으로 나타났다. 2) 변동계수를 이용한 연령집단내의 개인차 비교결과 높이, 둘레, 너비 및 두께 항목에서는 변동계수가 비교적 낯은 것으로 나타나 각 집단내의 개인차는 낮은 것으로 분석되었다. 그러나 유방의 하수정도 및 볼륨, 높이를 나타내는 항목에서는 변동계수가 큰 것으로 나타나 집단내의 개인차가 매우 큰 것으로 분석되었다. 또한 연령의 증가에 따라 대부분의 항목에서 개인차가 증가하고 있어 계측대상자의 이질화 현상이 나타나고 있다. 3) 계측항목간의 상관관계를 살펴보면 밑가슴둘레는 유방의 볼륨을 나타내는 항목(컵수평길이, 가슴깊이, 컵치수) 중 컵수평길이 및 가슴길이와 중 이상의 상관을 나타냈으나 컵치수와는 중 이하의 상관을 나타냈다. 둘레항목과 유방의 하수정도를 나타내는 항목간에는 거의 상관이 없는 것으로 나타나 유방의 형태는 독립적임을 판단할 수 있다. 또한 가슴깊이 및 컵수평길이와 컵치수 상호간에 상관이 낮아 유방의 보륨은 흉부형태의 특성상 컵치수만으로는 설명될 수 없다. 따라서 체형에 적합성이 높은 브래지어의 제작을 위해서는 유방에 대한 보다 세밀한 계측이 요구된다. 2. 유방의 특징 분석 및 형태분류 1) 유방의 특징을 파악하기 위해 유방에 직접 관련있는 17항목의 계측치에 대한 인자분석결과 5인자가 추출되었으며 누적 변량은 71.5%로 나타났다. 인자의 내용은 유방의 하수정도(제1인자), 유방과 흉부경사 및 젖꼭지폭(제 2인자), 유방전면측면 윤곽 및 돌출(제 3인자), 유방의 용적(제 4인자), 유저폭(제 5인자)으로 요약할 수 있다. 2) 유방의 형태를 분류하기 위해 군집분석을 이용하여 세 개의 군집유형으로 분류하였다. 유형 1은 세 유형 중 유방의 하수가 가장 작으면서 유방의 용적이 가장 크고 돌출된 유형으로 인정된다. 유형 2는 세 유형 중 유방의 크기와 용적이 가장 작고 유방이 중간정도 처진 밋밋한 가슴 유형이다. 유형 3은 유방이 가장 하수된 유형으로 유저길이가 세 유형 중 가장 길고 유저폭은 중간에 해당된다. 노년 여성 유방형태의 출현율을 비교해보면 유형 1>유형 3>유형 2의 순으로 나타나 노년여성에게 가장 많이 보이는 유방의 형태는 유방의 하수가 적은 편이며 유방이 가장 크고 돌출된 유형으로 분석된다. 3. 브래지어 치수규격의 설정 1) 손실함수를 이용한 브래지어 치수규격 노년여성 브래지어 치수 설정시 기본 부위로 밑가슴둘레와 컵치수를 선정하고 현재 브래지어 생산 규격수와 같게 해 생산비용을 절감하고 커버율을 높이기 위하여 소비자의 확률밀도가 높은 곳은 간격을 좁게 설정하고 확률밀도가 낮은 곳은 간격을 넓게 설정하는 방법을 채택하였다. 이 때 밑가슴둘레의 규격수(n)를 5, 컵치수의 규격수는 4로 설정해 치수규격을 제시하였다. 설정된 치수규격에 따른 연령별 치수분포를 제시한 결과 연령 집단간의 밑가슴둘레의 분포에 다소 차이가 있으나 컵치수에 있어서는 거의 차이가 없는 것으로 나타났다. 2) 유방형태에 따른 브래지어 치수규격 새롭게 설정된 노년여성의 브래지어 치수규격에 준해 밑가슴둘레와 컵치수의 이원분포를 제시하고 이중 출현율이 2%이사인 구간을 채택하여 총 15개의 호칭을 설정한 결과 새로운 치수 규격에 의한 커버율은 87.6%의 높은 커버율을 나타내고 있다. 또한 각 구간에서 상대적으로 많은 빈도를 나타낸 호수에 대해 유방의 형태에 따른 10부위의 참고치수와 생산비율을 제시해 노년용 브래지어의 설계 및 구성에 도움을 주고자 하였다.;The purpose of this study is to research on breast shape and size to suggest a brassiere sizing chart for elderly women. Numerous anthropometric measurements and other related date from 398 subjects were analyzed by various statistical methods ANOVA, correlation analysis, factor analysis and cluster analysis. 1. analysis of breast measurements To find out difference among age group, the 398 subjects were grouped into three(group1;age 55 to 64, group 2;aged 65 to 74, group 3;greater than 75). 1) The results of the comparative analysis of anthropometric data from three groups show that getting older:- (1) Breast lengths, widths, heights and bust girths are decreased significantly. (2) Various length measurements related to the dropping three degree of breast are increased. (3) Some measurements related to the volume of breast are decreased. 2) The results of coefficient of breast length, width, height and bust girth show that individual differences in those measurements are not significant among the age groups. Nevertheless individual differences related to the breast drooping are significant. However individual differences in most measurements are increased with age due to the various degrees of breast deformation. 3) The results of the correlation analysis among measurements show that three are no direct linear relationships between under bust girth and bust drooping. Further it turned out tat the cup size could be used as a factor explaining the volume of breast due to large subject variation. Thus it is required to have more specific information about breast volume. 2. Analysis of breast shapes 1) From 17 measurements, 5 factors were selected as key factors for the factor analysis of breast shapes. The 5 factors are: (1) Drooping degree of breast (2) Slope between breast and chest, width of bust point (3) Contours and prominence of breast at the point of front and side (4) Breast volume (5) Breast width 2) We categorized the breast shapes into three types by cluster analysis. Type 1 is the most common breast shape in elderly women. (1) Type1; not too droopy and large breast (2) Type2;a little droopy and small breast (3) Type3;very droopy and wide breast 3. Suggestion on a brassiere sizing chart 1) We found out that there are no direct linear relationships between cup size and under girth from the analysis of breast measurements. Therefore we had to bring those 2 factors(under bust girth and cup size)into 2 axes of the brassiere size chart. 2) We used a loss function to decide intervals of bust girth and cup size of size chart, because the loss function introduces the concept of frequency to the size chart for better customer satisfaction. 3) From the dual distribution table whose intervals had been decided by a loss function, we picked out 15 sizes which had more than 2% of appearance for suggesting brassiere size chart. The size chart covers 87.6% of all subjects. Considering that KS brassiere size chart consisting of 32 sizes covers 88.5%, the suggesting brassiere size chart could be considered quite feasible. Also we supply reference measurements relevant to brassiere manufacturing for 10 most frequent sizes.