Bootstrap method for testing against simple ordered alternative

Abstract

The bootstrap is good statistical method. Because we acquire good approximation through the method of simulation, using the calculation ability of compute. And the bootstrap method could compute good approximation without normality that is basic in the traditional method. We propose the bootstrap method for testing simple ordered alternative. A simulation study shows bootstrap power with respect to significance level. Also It shows when we increase the number of bootstrap how to change power. We use the fortran program. When we increase the number of bootstrap running time takes much time. But The bootstrap has better empirical power.;붓스트랩은 기존 가설검정에서 기본 가정인 정규성과 같은 가설을 필요로 하지 않고도 좋은 검정력을 얻을 수 있는 통계 방법으로 최근 컴퓨터 파워의 증가로 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 단순 순서대립가설에 대한 붓스트랩 검정법을 제안하였다. 모의 실험을 통하여 유의 수준과 검정력 측면에서 붓스트랩 검정의 파워를 실험했으며 붓스트랩 반복수가 많을수록 검정력은 어떻게 변하는지도 실험하였다. 프로그램은 포트란을 이용하였다. 붓스트랩 반복수가 증가할수록 러닝 타임이 증가하는 단점도 있지만, 검정력 면에서는 기존의 검정력 보다 더 좋음을 알 수 있었다.