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입력 영상과 스크린 특성을 고려한 프로젝터 색 보정 방법

입력 영상과 스크린 특성을 고려한 프로젝터 색 보정 방법
Other Titles
Projector Chrominance Correction Considering Characteristics of Image and Screen
Issue Date
대학원 정보통신학과
이화여자대학교 대학원
빔 프로젝터를 사용하여 대형 영상을 보여주는 방식이 널리 사용되고 있다. 이 때, 백색 스크린이 아니고 다양한 배경색을 가진 종이나 벽 등에 투영될 경우 원 영상과 같은 자연스러운 영상을 기대하기 어렵다. 이처럼 이상적이지 않은 상황에서 디지털 프로젝터를 통해 영상을 쏘는 경우에는 투사된 영상에 나타나는 형태 및 색상의 변화를 보정하기 위한 기술 개발이 필요하다. 특히 불규칙한 스크린 색상의 영향으로 변화한 색을 원본 영상의 색상에 가깝게 재현하는 기술 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스크린에 여러 색상이 존재하는 경우 입력 영상에 근접한 색상을 재현하기 위하여 원 장치의 색역을 재현되는 장치의 색역으로 대응시키는 방법, 즉 색공간 상에서의 색역 사상 알고리즘 (gamut mapping algorithm) 방법을 제안한다. 기존의 방법들과는 달리 입력 영상과 스크린의 공간적인 색 특성을 고려하여 원 영상과 유사한 색을 재현하는 방법을 연구하였다. 그 결과 기존의 방법들이 스크린의 모든 화소가 나타낼 수 있는 최소한의 색역만을 사용한다는 단점을 보완하고 원 영상에 더욱 가까운 색상을 표현하게 되어 개선된 결과를 획득하였다.;Beam projectors are widely used for large screen display due to their high image quality at relatively low cost. Recently many researches are published to extend the application area of beam projectors by employing non-ideal screens such as walls and ceilings. When the color of the non-conventional screen is not white, reflected color is shifted from the original image. Therefore, we need to compensate for the color distortion. Past work has been limited to global gamut mapping where the mapping function is constant over a given color screen. The represented color is the intersection of gamut of the various colored screen areas, which limits the usable gamut severly. We propose to use adaptive mapping function which depends on the input image, and the screen color of each pixel. The proposed method attempts to employ the gamut at each screen position However it has a constraint that the mapping function changes smoothly in space to avoid abrupt color change. Experiments with natural images show that our proposed method expands the gamut and enhances the color quality significantly.
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