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dc.contributor.advisor이래영-
dc.contributor.author李榮主-
dc.creator李榮主-
dc.date.accessioned2016-08-26T10:08:49Z-
dc.date.available2016-08-26T10:08:49Z-
dc.date.issued1989-
dc.identifier.otherOAK-000000016106-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/196962-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000016106-
dc.description.abstractThe objectives of this study are to understand the probability and the persistence of weather in Korea, and to investigate variations in the occurrence in cloud types and Cloud amount. The region to be tested were Sokch'o, Kimp'o, Yoˇsu, Cheju, Ulsan and Kimhae which represent Aeronautical weather Station. The data of four regions(Sokch'o, Kimp'o, Yoˇsu, Cheju) over 5 Years(1984~1988), Ulsan 4 Years(1985~1988), and Kimhae over 3 Years(1986~1988) were provided from C.M.O(Central Meteorological Observatory) and were analyzed. Defining the cloud amount of below 8 as clear day and that of above 8 as cloudy day, defining the rain amount of below 0 as non-rainy day and that of above 0 as rainy day, investigating monthly and annual variation in the occurrence of ten-basic cloud type and cloud amount, the following results were obtained. one, Mean probability of rainy day is occurred mainiy in July and that of non-rainy day is occurred mainly in January. Mean probability of non-rainy day is larger than that of rainy day. two, Mean probability of clear day is occurred mainly in January, February and that of cloudy day is occurred mainly in July. Mean probability of clear day is larger than that of cloudy day. Three, In the case of the persistent day is 1~2, rainy day and cloudy day is occurred mainly. In the case of the persistent day is above 2, non-rainy day and clear day is occurred mainly. four, Investigating weather persistence by Ko¨ppen's method, frequence 1~2 is occurred mainly. four, Investigating weather persistence by Hatakeyama's method, a probability to have a cloudy immediately after a cloudy day is larger than a probability to have a clear immediately after a clear day. six, Calculating log of the weather persistent, persistent day 8~10 is occurred mainly. seven, Weather Entropy is very high. eight, The cloud amount is greatest in March, June, August and September. The cloud amount is Lowest in February, April. nine, Stratocumulus is most frequently observed and the occurrence stratus is relatively high occurrence. Nimbostratus and Cirrocumulus are low.;본 연구의 목적은 우리나라 일기의 출현확률 및 그 지속성과 우리나라에 출현한 구름의 형태별 출현빈도와 그 양에 관하여 알아보고자 하는 것이다. 조사대상지역으로는 항공관측소가 설치되어 있는 속초, 김포, 여수, 제주, 울산 그리고 김해로 하였고 기간은 5년간( 1984~1988 )의 자료를 중앙기상대로부터 입수하여 분석하였다. 운량이 8 미만인 경우를 맑은날로, 8 이상인 경우를 흐린날로 그리고 강수의 유무에 따라서 강수일과 무강수일로 정의하였고 10종 기본운형을 기준으로 하여 다음의 결과를 얻었다. 첫째, 강수일의 확률은 7월에, 무강수일의 확률은 1월에 그값이 최고였으며 무강수일의 확률이 강수일의 확률의 약 2배정도 되있다. 둘째, 맑은날의 확률은 1·2월에, 흐린날의 확률은 6·7월에 최고였으며 맑은날의 확률은 흐린날의 확률의 약 6배가량 되었다. 셋째, 지속횟수가 1~2일인 경우는 강수일과 흐린날의 경우에 더 많았으나 지속횟수가 2일 이상인 경우는 무강수일과 맑은날의 경우에 더 많았다. 네째, Ko¨ppen의 방법으로 지속성 정도를 조사하여본 경우 지속횟수가 1 ~ 2일인 경우가 많았고 그 이후론 지수함수적으로 감소하였다. 다섯째, 昌山久尙의 개념으로 지속성을 조사해본 경우실측치와 계산치가 서로 상반되는 결과가 나타났다. 여섯째, 확률에 의한 지속횟수의 log값을 계산하였을 때 지속일수가 8 ~ 10일인 경우까지는 지속성이 컸다. 일곱째, 일기의 모름의 정도인 엔트로피값은 매우 크게 나타났다. 여덟째, 평균운량은 3·6·8·9월에 많았고, 2·4월에 적었으며 제주에서 그값이 매우 컸다. 아홉째, 우리나라에서 가장 흔한 운형은 SC(층적운)과 ST(층운) 이었고, 가장 드문 운형은 NS(난층운)과 CC(권적운) 이었다.-
dc.description.tableofcontents목차 = ⅲ 논문개요 = ⅶ Ⅰ. 서론 = 1 Ⅱ. 자료와 그 구분 = 7 Ⅲ. 분석방법 및 결과 = 11 A. 일기의 확률 = 11 B. 일기의 지속횟수 = 19 C. 일기의 지속성 = 23 D. 평균운량 및 운형에 따른 운량 = 57 Ⅳ. 논의 = 74 Ⅴ. 결론 및 제언 = 83 참고문헌 = 85 ABSTRACT = 87-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent2376149 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 교육대학원-
dc.subject우리나라-
dc.subject날씨-
dc.subject출현 확률-
dc.subject지속성-
dc.title우리나라 날씨의 출현 확률과 그 지속성에 관하여-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.title.translatedON THE PROBABILITY AND THE PERSISTENCE OF WEATER IN KOREA-
dc.format.page98 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major교육대학원 사회과교육전공지리교육분야-
dc.date.awarded1989. 8-
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교육대학원 > 지리교육전공 > Theses_Master
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