TV뉴스의 색인방안에 관한 연구

Abstract

본 연구에서는 동영상 내용색인의 유용성을 제시하고, TV뉴스를 색인하기 위한 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위해서 문헌연구와 사례연구를 수행하였다. 먼저 문헌연구를 통해서는 동영상의 특성을 파악하였으며, 디지털 영상 데이터의 처리방법을 인코딩, 클리핑, 저장의 단계로 나누어 조사하였다. 사례연구를 통해서는 동영상의 색인방법을 문자기반 색인과 이미지기반 색인으로 나누고 각 방법의 특징과 장·단점을 분석하였다. 이상에서 파악한 바를 토대로 TV뉴스의 색인요소를 정의하고, 그 색인방법을 제안하였다. TV뉴스의 색인요소를 방송정보, 뉴스주제정보, 영상내용정보로 분류하여 정의하였다. 분류한 색인요소의 특징은 다음과 같다. 첫째, 방송정보는 뉴스프로그램과 항목에 대한 서지적 정보로서 뉴스 검색을 위한 1차적인 접근점이 되고, 이를 통해 뉴스에 대한 비주제색인을 할 수 있다. 둘째, 뉴스주제정보는 기사제목 키워드와 나레이션의 키워드로서 이를 통해 뉴스에 대한 주제색인이 가능하다. 셋째, 영상내용정보는 뉴스의 주제와 연관되어 있으면서 동시에 독립적인 주제를 지닌 영상의 내용에 대하여 기술한 것으로 이를 통해 뉴스에 대한 주제색인을 할 수 있다. 특히 영상내용정보는 대상정보, 상태정보, 동작정보, 배경정보로 세분하여 색인어를 부여함으로써 영상에 대한 다양한 접근점을 제공할 수 있다. 따라서 본 연구에서 정의한 색인요소로 색인한다면 영상에 대한 주제색인과 비주제색인을 모두 수행할 수 있다는 장점이 있다. 앞서 정의한 색인요소를 기본으로 하여 색인어 부여방법을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 색인어 부여방법은 다음과 같은 특징이 있다. 첫째, 색인어 부여 단위를 뉴스프로그램, 뉴스항목, 샷으로 나누었다. 색인자는 분류된 단계에 따라 색인함으로써 용이하게 뉴스를 분석하고 색인어를 부여할 수 있다. 둘째, 뉴스 영상의 내용을 색인하기 위하여 나레이션을 기준으로 삼았다. 샷 단위의 영상을 나레이션과 동기화시키고 이들의 주제적 연관성을 분석하여 이에 따라 색인하도록 하였다. 영상과 나레이션이 직접적인 연관성을 지닐 경우 나레이션으로부터 영상의 내용을 색인하고, 연관성이 없을 경우 나레이션과 독립적으로 색인어를 부여한다. 셋째, 주제의 폭과 깊이가 다양한 TV뉴스의 영상내용을 색인하기 위한 도구로서 영상의 집단화를 위한 세부 색인요소를 제시하였다. 영상의 내용을 집단화함으로써 검색시 재현율을 높일 수 있고, 통제언어를 사용함으로써 영상내용 분석에 일관성을 유지할 수 있다. 또한 특정한 언어로 정의 내리기 어려운 영상에 대하여 집단화를 통해 브라우징 기능을 제공할 수 있다. 이와 같은 색인방안을 적용하여 검색시스템을 설계하면 TV뉴스를 뉴스프로그램, 뉴스항목, 샷과 같이 다양한 단위로 검색할 수 있고, 서지정보는 물론 뉴스의 주제와 영상의 주제로도 검색이 가능하기 때문에 영상에 대한 다양한 접근점을 제공할 수 있다. 본 연구는 TV뉴스의 색인요소 정의와 색인어 부여에 중점을 두었으며, 이상에서 제안한 색인의 방안은 각 프로그램의 유형별로 색인요소를 첨삭할 경우 정규뉴스보도를 비롯하여 현장중계보도나 심층취재보도 등과 같은 다양한 형태의 보도프로그램에도 확장하여 적용이 가능하다. 또한 영상의 집단화를 위한 세부 색인요소는 용어의 변화나 이용자의 새로운 요구에 부응할 수 있도록 확장에 대한 융통성을 갖도록 하였으므로 색인을 수행하는 기관의 상황에 따라 수용할 수 있을 것이다. ; The purposes of this study is to propose an indexing methodology of TV news by selecting indexing elements for digitized TV news and by assigning the appropriate indexing terms. For this study, desktop literature research and case studies were performed. Literature research provided an in depth understanding on such issues as what characteristics of moving image are, what methodology of indexing it could be employed, and what methodology could be used for digitizing moving images. Case studies on the institution and on the project provided an understanding of common characteristics in text-based indexing and content-based one in indexing efforts of moving images. Selecting the indexing elements and indexing scheme of them are proposed for this study. Indexing elements were categorized into three types, broadcasting, subject of news, and content of visual image. The categorized indexing elements have the following implications. First, it is possible to do the non-subject indexing on TV news by selecting broadcasting as basic access point to news. Second, it is possible to perform the subject indexing on the contents of news by selecting the subject of news as indexing elements. Third, it is possible to perform the subject indexing on the visual images itself independent of the contents by selecting visual image information. Accordingly the indexing elements described above could make subject and non-subject indexing possible. This study presents a methodology of indexing terms which includes the above indexing elements and helps the constructive retrieval. The methodology presented has the following implications. First, it assigns indexing terms in each program, news item, and shot level information. Indexer easily analyzes TV news and assigns indexing terms by indexing in each separate level. Second, it analyzes the relevance between the narrations and the moving images which was synchronized to index TV news by shot. Third, it makes exhaustive indexing possible on moving image itself because the moving image contains much information in itself. Under that methodology, TV news is subclassified into the informations on the object, the features of object, the action, and the background of it and are assigned relevant indexing terms. The retrieval system based on the indexing methodology in this study may provide various accesses on moving image, as under that system the moving image for TV news was retrieved by news item and shot levels. This study focuses on selecting indexing elements and assignment of indexing terms on TV news, and it is applicable various types of news program and documentaries, provided that the indexing elements are adjusted to each feature of them.