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DC Field Value Language
dc.contributor.author박선영-
dc.creator박선영-
dc.date.accessioned2016-08-26T12:08:51Z-
dc.date.available2016-08-26T12:08:51Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.otherOAK-000000070772-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/189818-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000070772-
dc.description.abstractThe most frequently used one of image retrieval methods is content-based image retrieval. Using this method requires acquiring content descriptions from image, which interrelationship presents in. Therefore, when image is saved into database, it should be structured to prevent losing interrelationship. As for the method to structure content descriptions, this paper chooses XML (eXtensible Markup Language), as tree structure and content description of XML is appropriate to express interrelationship between content descriptions. As image has both visual features of visible object and semantic features conveyed by the whole image, the structure of XML is modeled for the structure of content description to be divided to visual feature centered modeling and semantic feature centered modeling. Using Object-Oriented features of the structured model unifies image content description to XML Data Server, eXcelon and executes retrieval by XQL limiting search area. And this leads to the more efficient results. The structure of XML documents resulted from retrieval is made easy to be printed in web browser by applying a XSL (extensible StyleSheets Language). In closure to validate the efficiency of the proposed modeling in this paper, retrieval system is implemented, which retrieves the images using interrelationship between image content description based on the web.;이미지 검색 기법 중 가장 많이 사용되는 망법은 내용 기반 이미지 검색 방법이다. 내용 기반 이미지 검색을 하기 위해서는 이미지 내용 정보가 확보 되어야 하고, 확보된 내용 정보간에는 상호 연관성이 존재한다. 따라서 이를 데이터 베이스에 저장 할 때 내용 정보간의 장호 연관성을 앓어 버리지 않도록 구조화하여야 한다. 이에 본 논문에서는 이미지 내용 정보를 구조화 하기 위한 방법으로 XML (eXtensible Markup Language)을 선택하였다. XML 태그의 자기 표현(self describing) 특성과 트리 구조는 내용 정보 간의 상호 연관성을 표현하기에 적절하기 때문이다. 또한 이미지는 눈에 보이는 객체의 시각적인 특정과 이미지 전체가 내포하는 서술적인 의미도 가지므로, 이러한 이미지의 특성에 따라 내용 정보의 구조도 객체의 시각적 특정 중심의 모델링과 의미 중심의 모델링으로 구분하여 XML 구조를 모델링 하였다. 구조화된 모델들 간의 객체지향 특성을 이용하여 XML 데이터 서버인 eXcelon 에 통합하고, 이를 XQL(XML Query Language)에 의하여 질의 해 냄으로써 검색 구간에 제약을 가하고 이를 통하여 더욱 효과적인 검색을 지원 하도록 한다. 검색되어진 XML 문서 구조는 XSL(extensible StyleSheets Language)의 적용을 통하여 쉬운 형태로 브라우저 상에 출력 하도록 한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 모델링의 효율성을 검증하기 위하여, 웹상에서 이미지 내용 정보의 상호 연관성에 기반하여 원하는 이미지를 검색할 수 있는 검색 시스템을 구현하였다.-
dc.description.tableofcontents논문개요 = vi I. 서론 = 1 1.1 연구 배경 및 목적 = 1 1.2 연구 내용 = 3 II. 관련 기술 및 연구 동향 = 4 2.1 XQL(XML Query Language) = 4 2.2 XSL(extensible StyleSheets Language) = 8 2.3 기존의 이미지 검색 방식 및 한계점 = 9 III. 자연사 관련 이미지 데이터 모델링 = 16 3.1 XML 구조 설계 = 16 3.1.1 객체의 시각적 특징 중심 모델링 = 16 3.1.2 의미 중심 모델링 = 19 3.1.3 제안하는 DTD 구조 = 20 IV. 시스템 구현 = 22 4.1 시스템 구현 환경 = 22 4.2 시스템 구조 = 23 4.3 eXcelon XML Data Server = 24 4.4 eXcelon에서의 COM API = 27 4.5 검색 조건에 따른 XQL 질의 생성 = 30 4.6 XSL을 이용한 검색 결과 변환 = 31 4.7 구현된 시스템을 이용한 예제 프로그램 = 35 V. 결론 및 향후 과제 = 42 참고문헌 = 44 영문초록 = 47-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1906824 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 과학기술대학원-
dc.title내용기반 이미지 검색을 위한 Xml기반 메타데이타의 표현-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.format.pagevi, 48 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major과학기술대학원 컴퓨터학과-
dc.date.awarded2000. 2-
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일반대학원 > 컴퓨터공학과 > Theses_Master
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