What Is the Most Useful Lipid Measure in Identifying Metabolic Syndrome and Insulin Resistance?

Abstract

1) 연구 배경 및 목적 : 대사증후군과 이상지혈증은 심혈관질환 예측인자로 잘 알려져 있으며, 그 진단 및 치료에는 지질 검사 종류 중 저밀도지단백농도 (Low-density lipoprotein, LDL-C)가 주로 사용되나 이는 그 환자가 대사증후군에도 해당되는지 의심하고 진단할 도구로서는 부족하다는 의견이 대두되었다. 중성지방(Triglyceride, T G)과 고밀도지단백농도 (High-density lipoprotein, HDL-C)는 인슐린 저항성과 관련된 주요 이상이며, 최근 TG/HDL-C 비 등이 인슐린 저항성의 간단한 지표로 소개되었다. 그러나 기존 연구의 불일치 및 제한점으로 인해, 본 연구에서는 한국인을 대상으로 이들 지질검사 중 대사증후군 및 인슐린 저항성과의 관련성 측면에서 가장 유용한 지질 검사 방법이 어느 것인지 알아보고자 하였다. 2) 연구 대상 및 방법 : 2006년 4월 1일부터 2007년 6월 30일까지 1년 2개월 동안 서울 시내 두 개의 건강검진센터를 방문하여 건강검진을 받은 수진자 중 대사증후군 연구에 자발적 동의를 한 6,546 명 (남자 3,820 명, 여자 2,726 명)을 대상으로 하였다. 문진과 임상 변수 및 아디포넥틴 결과를 측정하여, 대사증후군 구성 요인 수 및 인슐린 저항성 지표 [인슐린, Homeostatic Model Assessment (HOMA) 값, 아디포넥틴 수치]와 지질 대사 지표 변수들 [총 콜레스테롤 (Total cholesterol, TC), 중성지방 (Triglyceride, TG), HDL-C, LDL-C, TC/HDL-C, LDL-C/HDL-C, TG/HDL-C and non-HDL-C]간의 관련성을 스피어만 상관계수로 평가하였다. 대사증후군 판별을 위한 Area under the ROC curve 및 분별점 (cut-off points)을 구하고, 유덴 인덱스(Yuden Index)를 이용하여 분별점의 민감도와 특이도를 구하였다. 로지스틱 회귀분석으로 대사증후군 관련 요인을 찾아보았다. 3) 연구 결과 : 연구대상자의 평균 연령은 남자 46.0 ± 9.2 세, 여자 44.6 ± 9.5 세이며, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증, 대사증후군 모두 남자에서 더 많았다 (대사증후군 남 19.4%와 여10.4%). 대사증후군 구성 요소의 수는 남녀 각각 1.4 ± 1.2개와 0.9 ± 1.1개였다. 총 콜레스테롤의 수치는 남녀 각각 188.0 ± 31.3과 182.7 ± 32.8 mg/dL, TC/HDL-C은 남녀 각각 4.0 ± 1.0과 3.2 ±0.9였고, TG/HDL-C은 각각 3.3 ± 3.0과 1.7 ± 1.4이었다. 대사증후군 구성 요인 수 및 인슐린 저항성 지표 수치와 각 지질 검사 수치와의 관련성은 남성에서는 TG/HDL-C (Spearman correlation coefficients 0.63, p<0.0001)과 TG (0.60, p<0.0001)가 가장 높았으며, 여성에서는 TG/HDL-C (0.58, p<0.0001)과 TC/HDL-C (0.57, p<0.0001)이 가장 높았다. AUC는 남녀 모두 TG/HDL-C이 가장 높았다 (AUC of TG/HDL-C=0.876, TG=0.855, TC/HDL-C=0.806, LDL-C=0.540). TG/HDL-C 비의 대사증후군에 대한 분별점은 ≥ 3.0 (Sensitivity 82.2%, Specificity 80.8%)이었다. 4) 고찰 및 결론 : 대사증후군과의 관련성 측면에서 가장 유용한 지질 검사는 TG/HDL-C 비였으며 이의 대사증후군에 대한 분별점은 3.0 이상이었다. 그러나 남성 (분별점 3.0 이상)과 여성 (분별점 2.0 이상) 사이에 상당한 차이가 있었다. 향후 장기적인 연구를 통해 실제로 심혈관질환 위험을 예측할 수 있는지 확인해야 할 것이다.;Background Metabolic syndrome and dyslipidemia are well-known major risk factors for coronary heart disease and the role of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in atherosclerosis is well established. However, a need for additional new targets have been suggested. According to recent reports, increased triglycerides (TG) and decreased high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) are key metabolic abnormalities in patients with insulin resistance (IR). The TG/HDL-C ratio was advocated as a simple clinical indicator of insulin resistance. However, the results of studies were inconsistent and there are limitations to previous studies. Purpose In this study, we assessed which lipid measure is the most useful one in identifying metabolic syndrome and insulin resistance in the Korean population. Methods A cross-sectional study was performed on participants in routine health examinations at the Severance hospital health promotion center and Ewha Womans University Mokdong hospital, in a primary care setting. From April 2006 to June 2007, a total of 6,546 subjects (3,820 men and 2,726 women) who completed the annual health evaluation participated in the study. Demographic and clinical characteristics including serum adiponectin concentration were collected. Spearman’s rank correlation coefficients were calculated to test the association between the number of metabolic syndrome components, insulin resistance markers [Insulin, Homeostatic model assessment (HOMA) and adiponectin levels] and lipid measure variables [Total cholesterol(TC), Triglyceride(TG), HDL-C, LDL-C, TC/HDL-C, LDL-C/HDL-C, TG/HDL-C and non-HDL-C]. Receiver-operating characteristic (ROC) curves were constructed to identify cut-off points for the TG/HDL-C level. To optimize the sensitivity and specificity of these markers in identifying metabolic syndrome, the Yuden index was applied. Multiple logistic regression analysis model was performed to find the factors associated with metabolic syndrome. Results Mean age was 46.0 ± 9.2 years in men and 44.6 ± 9.5 years in women. Men exhibited higher prevalence of hypertension, diabetes, dyslipidemia and metabolic syndrome (19.4% in men and 10.4% in women). The number of metabolic syndrome components were 1.4 ± 1.2 in men and 0.9 ± 1.1 in women. Mean total cholesterol levels were 188.0 ± 31.3 in men and 182.7 ± 32.8 mg/dL in women, Mean TC/HDL-C were 4.0 ± 1.0 and 3.2 ±0.9, TG/HDL-C were 3.3 ± 3.0 and 1.7 ± 1.4 each for men and women. In men, TG/HDL-C (Spearman correlation coefficients 0.63, p<0.0001) and TG (0.60, p<0.0001) showed higher Spearman correlation coefficients with the number of metabolic syndrome components and insulin resistance by insulin, HOMA and adiponectin than other lipid measures (LDL-C, 0.03, p=0.0327). TG/HDL-C (0.58, p<0.0001) and TC/HDL-C (0.57, p<0.0001) were also higher than others in women (LDL-C, 0.24, p<0.0001). In both men and women, the area under the ROC curve of TG/HDL-C were the highest (AUC of TG/HDL-C=0.876, TG=0.855, TC/HDL-C=0.806, LDL-C=0.540). The cut-off value of TG/HDL-C ratio in identifying the metabolic syndrome was ≥ 3.0 (Sensitivity 82.2%, Specificity 80.8%). Conclusion We found that the most useful lipid measure to identify metabolic syndrome and insulin resistance in the Korean population is the TG/HDL-C ratio, its cut-off value in identifying metabolic syndrome was ≥ 3.0. However, there were considerable differences between men (cut-off value ≥ 3.4) and women (cut-off value ≥ 2.0) in our subjects. Further long-term prospective research is needed to reveal the predictive value of TG/HDL-C.