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폭소노미에서 위치태그 분석을 통한 공간관계 추출 기법

폭소노미에서 위치태그 분석을 통한 공간관계 추출 기법
Other Titles
Extraction method of spatial relation by analyzing location tag in folksonomy
Issue Date
대학원 컴퓨터정보통신공학과
이화여자대학교 대학원
최근 시맨틱 웹에 대한 관심과 필요성이 높아지면서 시맨틱 웹의 핵심기술인 온톨로지 역시 다양한 분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 온톨로지는 웹 2.0 환경에서 가장 널리 인용되는 폭소노미의 부족한 어휘제어기준 때문에 생기는 동의, 유의, 다의어 등에 대한 많은 문제들을 해결하기 위한 대안이 되고 있다. 그래서 웹2.0에서 태그로 대변되는 폭소노미와 실 세계의 지식과 관계를 정의하여 기계가 의미적으로 처리할 수 있도록 표현한 온톨로지를 서로 보완시켜 결합시키는 연구의 중요성이 증대되고 있다. 이에 본 연구에서는 웹 2.0 환경의 폭소노미 기술이 가지는 단점을 보완하고자 폭소노미 기반의 데이터를 온톨로지로 변환해주는 위치 정보 온톨로지 자동 구축 시스템을 제안한다. 제안된 기법은 기존의 폭소노미 기반 웹 서비스인 Flickr에 시맨틱 웹의 핵심 개념인 온톨로지 기술을 적용하여 Flickr의 이미지 데이터들과 이들의 메타데이터인 태그들로부터 위치정보 태그와 공간 관계를 추출하고 OWL형태의 온톨로지로 자동 구축한다. 위치 정보 태그와 의미적 공간 관계를 분석하고 추출하기 위해 여러 웹 서비스에서 제공하는 공개질의정보 API(이하 openAPI)를 사용하였다. 따라서 본 연구에서 구현한 시스템은 사용자가 접근하기 용이한 폭소노미 데이터를 온톨로지의 의미적이고 기술적인 정보로 연결해 줌으로써 개념적인 관계를 보완하고 더욱 정확한 검색결과를 제공 할 수 있도록 한다. 또한 온톨로지 구축의 자동화 방안을 제시하여 온톨로지 구축을 위한 일관성 있고 정확한 방법을 제공할 수 있다.;As the semantic web receives higher concern with an intensified necessity in these days, the research on the ontology as its core technology has been carried out in various fields. The ontology has been adopted as an alternative to work out lots of problematic issues resulted from the insufficient vocabulary selection rules in folksonomy, widely accepted under Web 2.0, for synonyms, meaningful words and polysemous words. Therefore the importance of research to complementarily consolidate the two disciplines, the folksonomy and the ontology, has been increased. Based on this idea this research proposes a system, which pulls out, using open services, the location information tags from folksonomy-based metadata, ultimately extracts, following location information analyses, spatial relationships among tags, and in turn automatically constructs self-correcting location information domain ontology. The system devised in this study will associate data derived from easily accessible folksonomy with meaningful and technological information from ontology. This research will contribute to enhance the accuracy of search results by clarifying the conceptual relationships of data, and provide a solution for troubling issues of integrity and accuracy in building and maintaining ontology as well as enabling web service automation.
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