Determination of food colour-appearance by digital camera

Abstract

음식물의 특성상 기존의 색채 측정 기구로는 음식물의 색채와 겉모습을 서술하는데 역부족이다. 기존의 색채 측정기구의 경우 편평한 면이나 단 일색의 색채를 측정하는 것에 맞추어져 있었기 때문에 여러 가지 색채를 함유하고 있는 3 차원의 음식물을 측정하기에 불가능하다. 그리하여 도입한 것이 디지털 카메라이다. 디지털 카메라의 경우 대상에 직접 담지 않아도 겉모습을 측정할 수 있다는 장점이 있다 그러나 디지털 카메라가 산출해 내는 값들은 기계에 의존하는 RGB 값들이기 때문에 그 값들을 절대적인 값 XYZ 로 옮기는 과정이 필요하다. 이 논문에서는 지역 특성화라는 방법을 통해 RGB 값을 XYZ 로 옮기는 작업을 하였다. 음식물 이미지의 XYZ 값들이 정해진 후에는 클러스터링이라는 작업을 통해 색채들을 겉모습을 상술 할 수 있는 몇 가지의 색채로 묶는다. 여론 실험을 통해 '음식물의 먹고 싶은 정도' 와 '익은 정도'를 물어보고 클러스터링 작업을 통해 얻은 음식물의 색채와 특성을 연관 짓는다. 마지막으로 음식물의 색채와 익은 정도와 먹고 싶은 정도의 상관 관계를 수식화시킨다.;The aim of this study is to develop a method in order to specify the colour and appearance of food using the digital camera. This study is fully based on specifying the colour and the appearance of the banana and tomato. The use of the digital camera as an instrument to measure colour is the first step. Because foods are three- dimensional shapes and are not single colored, it is impossible to determine an area to measure the colour properties. Therefore, the digital camera could be an excellent tool to measure the colour. However, a problem that arises is that the digital camera does not present XYZ values of the colours, in other words the values are device- dependent. The next step is to analyze the images that are captured from the digital camera so that we can abstract the colours that are needed to specify the total appearance. The third step is to perform a psychophysical experiment in order to find out how colours affect the other information of the bananas such as ripeness and preference. The last step is to build a model that links the results that was created by the previous steps. The model will predict the ripeness score and the preference score from the colour of the food.