조사통계에서 측정오차에 대한 문헌연구

Abstract

조사 통계는 조사를 실시하기 전에 그 목표를 달성하기 위하여 적절한 자료수집 계획을 세우면서 필요한 표본의 크기와 추출 방법을 정하고, 얻고자 하는 자료의 종류와 범위를 미리 정한다. 조사 자료는 다양한 방법으로 얻어질 수 있고, 자료수집방법에 따라서 발생할 수 있는 오차(error)의 종류와 발생 원인이 결정된다. 따라서 측정방법이 최종 결과의 질에 중요한 역할을 한다는 점은 일반적으로 인정되고 있다. 조사통계에서 같은 개념의 자료를 얻고자 할 때 설문의 형식, 조사의 방법 (예로 전화 인터뷰, 면접 조사, 웹 기반 조사), 면접자의 인격과 역할 등에 의하여 응답자가 실제 보유하고 있는 의견이나 자료가 최종 자료로 획득되어 질 때 그 방법들에 따라 변현되어 질 수 있다. 이러한 현상은 일반적이며 또한 잘 관리되지 않으면 측정오차(measurement error)가 발생한다. 일반적으로 측정오차가 커지면 조사에서 얻어진 추정치에 예상치 못한 편향(bias)이 나타 날수 있으며 더 나아가 미리 의도했던 추정치의 정도(precision)가 낮아질 수 있다. 이렇게 측정오차는 조사 통계의 전반적 품질을 떨어뜨리는 중요한 요인 중에 하나이므로 측정오차의 여러 가지 유형과 원인들을 살펴보고 측정오차가 통계의 품질에 어떻게 영향을 미치는 지에 대해 이해하는 것은 조사 통계에서 매우 중요한 일이다. 이러한 측정오차가 자료 수집의 결함이 되며 조사 통계의 정확성에 영향을 미치는 큰 요인이므로 본 논문에서는 측정오차의 종류, 그에 의한 영향들에 대한 체계적인 문헌 연구를 실시한다.; In survey measurement, the sample size, sampling method, and the type and range of the desired data should be decided as the appropriate research plan. The data can be collected in various ways, and the type and cause of error are determined according to the method. Consequently, the fact that the measuring method plays a decisive role in the quality of the final result is generally accepted. When data of the same concept are desired in survey measurement, form of survey, method (for example, telephone, interview, web investigation), personality and role of the interviewer affect the result obtained from respondents. Such phenomenon is general, and when it is not controlled well, measurement error occurs. Generally, when measurement error increases, unexpected bias can be created, and precision may decrease. Measurement error deteriorates the overall quality of survey measurement, so it is necessary to examine the various types and causes of errors and to be aware of their influence. Since these measurement errors act as a defect in data collection and greatly affect the accuracy of survey measurement, the types of measurement errors and the effects will be studied in this thesis.