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dc.contributor.advisor신동완-
dc.contributor.author김효진-
dc.creator김효진-
dc.date.accessioned2016-08-25T04:08:31Z-
dc.date.available2016-08-25T04:08:31Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.otherOAK-000000051709-
dc.identifier.urihttps://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/177716-
dc.identifier.urihttp://dcollection.ewha.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000051709-
dc.description☞ 이 논문은 저자가 원문공개에 동의하지 않은 논문으로, 도서관 내에서만 열람이 가능하며, 인쇄 및 저장은 불가합니다.-
dc.description.abstract통계조사로부터 얻는 많은 데이터에는 무응답으로 인한 조사오차가 존재한다. 특히 ‘도.소매업총조사’의 경우 조사단위가 ‘사업체’인 전수조사이므로 모든 사업체의 특성과 사업실적 등이 사업체별로 조사되어야 하지만, 다수의 지사가 있는 경우에는 본사에서 일괄적으로 결산하기 때문에 지사점의 사업실적을 파악하기 어려운 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 지사의 사업실적을 효과적으로 파악하기 위한 무응답자료의 처리기법을 고안하여 지사 매출액을 보다 정확히 추정할 수 있는 새로운 방법을 제시하고자 한다. 또한 기존의 인력규모를 이용한 배분법과의 비교를 통해 더 나은 방법을 찾는데 중점을 두었다.;Non-response cause serious problems in many data sets of statistical survey such as "Total Survey Of Wholesale & Retail" and others. We focus the total survey, which is aimed at studying the characteristics of all kind of enterprises and the business showings, etc. However, in the cases of companies consisting of many branches, only the company sums are reported and branch details are missing. However, since the survey unit is branch, i.e. 'enterprise', it is necessary to impute the missing details. This study proposes a new method to impute the missing branch sales from designing an efficient method to deal with the non-response data. In addition, focus was put on finding out a better way for comparison of allocation method using the existing covariates of the missing sales, such as manpower size of each branch.-
dc.description.tableofcontentsⅠ.서론 = 1 A.연구 목표 = 1 B.연구 기본 방향 = 2 Ⅱ.자료의 구성과 특징 = 6 A.보유 자료의 구성 = 6 B.보유 자료 기본 분석 = 6 Ⅲ.무응답 자료의 처리 = 12 A.지역별 1인당 매출액이 동일하다는 전제하의 방법론 = 12 1.회귀분석 방법 = 12 2.승수 비보정 방법-종업원 수에 의한 지사별 매출액 무응답 대체 = 19 B.지역별 매출액 차이를 고려한 방법론 = 24 1.회귀분석 방법 = 24 2.지역감안 승수 비보정 방법 = 30 C.각 방법들의 예측력 비교 = 33 Ⅳ.연구결과 및 결론 = 35 A.매출액에 대한 예측력을 지닌 변수들에 대한 분석 = 35 B.현재 사용하고 있는 대체법인 비보정에 대한 통계적 고찰 = 35 C.새로운 승수 비보정법 제안 = 36 D.지역을 감안한 승수비보정법 제안 = 36 E.기존 방법과 제안된 방법의 비교 = 37 참고문헌 = 38 부록 = 39 ABSTRACT = 43-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1064872 bytes-
dc.languagekor-
dc.publisher이화여자대학교 대학원-
dc.title사업체 자료의 무응답 처리기법 연구-
dc.typeMaster's Thesis-
dc.format.pageⅶ, 43 p.-
dc.identifier.thesisdegreeMaster-
dc.identifier.major대학원 통계학과-
dc.date.awarded2009. 2-
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일반대학원 > 통계학과 > Theses_Master
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