UCC 환경에서 Thumbnail을 이용한 유해 동영상 판별 기법

Abstract

컴퓨터의 성능의 발전과 인터넷의 급격한 보급으로 인하여 언제, 어디서나 누구나 시·공간에 상관없이 인터넷에 접속하고 다양한 자료를 얻을 수 있게 되었다. 하지만 이런 인터넷은 본래의 목적인 순기능만큼 역기능 또한 발생시키고 있다. 대표적인 인터넷의 역기능 중 하나는 유해한 정보의 노출이다. 즉, 성, 폭력, 살인 등의 불건전한 정보가 인터넷을 이용하는 사용자들에게 아무런 제약 없이 무차별적으로 제공되고 있다. 왜냐하면 인터넷은 전 세계적으로 연결된 개방망이므로 유해정보를 생성 유통시키는 자들을 규제하는 국제적인 제도가 없기 때문이다. 그래서 문제의 해결방안을 찾는데 더욱 힘들다. 유해 정보는 판단 기준이 부족한 어린이나 청소년에게 특히 심각한 문제를 발생시킨다. 이런 유해 정보의 노출은 현재 서비스 되고 있는 사이트뿐만 아니라 청소년들이 수업이나 학습을 위하여 이용하는 사이트에서도 쉽게 접할 수 있다. 이로 인하여 유해정보의 노출에 대한 문제점은 사회적인 문제로 대두되고 있다. 이제 유해정보를 판별하는 시스템은 이제 각 사이트의 관리자뿐만 아니라 국가적인 측면에서도 연구 및 개발이 필요하다. 현재 유해정보를 판별하기 위한 시스템으로 여러 가지 방법이 연구되어지고 활용되고 있다. 하지만 기존의 유해 정보 판별 방법의 가장 큰 문제점은 많은 시간과 많은 인력을 필요로 한다. 그래서 본 논문에서는 유해 정보를 판별을 위하여 동영상의 Thumbnail 정보를 이용하여 유해 여부를 판단 할 수 있는 방법을 제시한다. 즉 Thumbnail 정보를 이용하기 때문에 보다 기존 시스템에 비하여 판별시간이 줄어들어는 효과가 있다. 그러므로 교육적 사이트 뿐만 아니라 현재 동영상을 서비스 하는 사이트에서도 폭 넓게 활용 할 수 있게 될 것이다.;Thanks to the development of computer and spread of internet, anybody can access to internet in anywhere to obtain various materials regardless of limitation of time and space. However, internet not only generates good result but has reverse function, such as wide exposure of harmful information. In other words, destructive information concerning sex, violence or murder is randomly diffused to the users of internet without appropriate control. Since internet is worldly connected open network, no laws can prohibit individual who distributes harmful information online. The openness of internet is good for most of people, but it also hinders finding countermeasures for the problem. Harmful information brings about serious problem to children or teenagers who don’t have any moral standard. Moreover, the offensive data is not only found in commercial site but some educational web-sites as well, so the problem of exposure to harmful information becomes social issue. The system to distinguish harmful information should be developed not only by managers of each web-site but the government. Many methods are under research as the solution for harmful information problem, which can distinguish bad information more efficiently. Existing discrimination system requires excessive time and labor, so this research suggests new method to distinguish harmful information based on thumbnail information of movie clip. This new method would shorten the time of discrimination compared to existing system, so it could be widely applied not only to educational sites but all the web-sites which proffer movie clip service.