토픽맵 반자동 구축 도구의 설계 및 구현

Abstract

As everyday new information resources are linked to the web, it became important to organize them effectively. Several works were undertaken to improve accuracy of navigation and to provide related information among plentiful resources. And a new area of research and development emerged: the one called Semantic web to solve this problem. From the undertaken initiatives one became an ISO standard: Topic Map ISO 13250. Topic map is an ontology that structures complicated information and knowledge structure. Topics are used to represent objects and associations between topics are used to represent their various relationships in topic maps. Topic maps integrate information resources without changing their format and are easily merged in each other. So it is useful in case of integrating numerous heterogeneous information resources. Several researches that are trying to build topic maps are in progress, but they have a trade-off between cost and semantic structuring in construction. It takes much time and cost to construct topic map manually. Although this method makes topic maps semantically rich, it is very repetitive and tedious task. So there emerged several alternatives that extract topics and their associations from various information resources. Automatic construction of topic maps can save much time and cost. But it is difficult to make topic maps semantically rich in this method. In this paper, we introduce semi-automatic topic map builder. It provides useful interface to construct topic maps easily and update them using mining results. Visualization of results of frequent pattern mining and association rule mining makes users to find new associations among topics and to understand context and to add useful associations and their meaning to topic maps. So it supports effective topic map update. This system makes topic map construction with considerably lower costs and more semantically rich.;오늘날 인터넷으로 연결되는 정보 리소스들이 급격히 증가함에 따라 이를 효과적으로 조직화하는 것이 중요한 일이 되면서, 정보 리소스 네비게이션의 정확도를 높여주고 수많은 정보들 사이에서 서로 관련 있는 정보를 제시할 수 있게 하는 개념 네트워크인 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 토픽맵은 정보 리소스들의 복잡한 구조에 대한 지식을 표현하고 이를 토픽과 그 관계들로 조직화하는 온톨로지 언어이다. 토픽맵은 기존의 온톨로지 언어들과 달리 위치 정보를 이용하여 형태를 변환하지 않고도 정보리소스들을 통합할 수 있으며 서로 다른 토픽맵을 쉽게 병합할 수 있으므로 많은 양의 이종 정보리소스를 통합할 필요가 있을 때 유용하게 사용될 수 있다. 토픽맵 구축에 관한 다양한 연구들이 진행되고 있지만 기존의 방법들은 시간 및 비용과 토픽맵의 의미론적인 구조화 사이에 트레이드 오프(trade-off)를 갖는다. 수동으로 구축하는 방법은 토픽맵을 의미론적으로 잘 구조화할 수 있지만 시간과 비용이 많이 소요되며, 자동 구축 방법은 시간과 비용이 현저히 절약되는 데에 반해 토픽맵의 의미론적 구조화가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 토픽맵의 연관관계 업데이트를 효과적으로 지원하는 반자동 토픽맵 구축도구를 설계하고 구현하였다. 기존의 토픽맵 편집기들이 제공하는 기본적인 편집 기능에서 나아가, 빈발패턴 마이닝과 연관규칙 마이닝 결과를 토픽맵 상에 가시화함으로써 사용자가 토픽 간의 연관관계와 컨텍스트를 파악하고 유용한 연관관계와 그 의미를 추가할 수 있게 하는 기능을 제공하였다. 본 반자동 토픽맵 구축도구는 토픽맵을 좀 더 적은 비용으로 빠른 시간 내에 의미 있게 구조화할 수 있게 하므로, 다양한 분야에 대한 토픽맵 구축을 용이하게 할 것으로 전망한다.