계수치 실험자료 분석 방법의 비교

Abstract

본 논문에서는 반응변수가 순서를 갖는 범주형 변수인 경우에 계수치 실험자료의 분석방법으로 계수 분류치를 계량치로 간주하여 분석하는 General Linear Model을 사용한 분석, 로지스틱 회귀모형, 다구찌(Taguchi)가 제안한 누적법(Accumulation Analysis)에 대해 살펴보고 비교해본다. Minitab을 활용한 사례분석을 통하여 계량치의 분석방법인 General Linear Model을 사용한 최적조건의 후보에 대한 계수치 분석 결과와 계수치 자료분석 방법인 로지스틱 회귀모형에 의한 분석의 결과의 상당한 일치성을 얻는다는 것을 확인 할 수 있었다.;In this thesis, we study methods for analyzing the ordered categorical data. For this study, we follow three modeling approach; general linear model, logistic regression model, and accumulation analysis. We search for the optimum condition and compare those experimental conditions of three methods. Using Minitab, we analyze two examples and search for the optimum experimental condition. Surprisingly, we got the results that the best experimental condition of the general linear model is similar to those of the other methods.