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속도개선 및 데이터 값 신뢰도를 반영한 마케팅 데이터웨어하우스의 구현

Title
속도개선 및 데이터 값 신뢰도를 반영한 마케팅 데이터웨어하우스의 구현
Authors
신난영
Issue Date
2003
Department/Major
정보과학대학원 인터넷기술학전공
Keywords
속도개선데이터 값신뢰도마케팅 데이터웨어하우스
Publisher
이화여자대학교 정보과학대학원
Degree
Master
Abstract
기업의 경영진은 최종 의사결정을 내리기 전에 수많은 요소와 대안들을 신중히 고려한다. 대부분의 의사결정은 미래에 발생할 상황에 대한 예측 혹은 기대에 기인하기 때문이다. 그러므로 미래에 대한 불확실성을 감소시키고 위기 관리(Risk management)를 위해서는 전사적인 대량의 정보를 수집하고, 분석해야 한다. 이러한 정보 기반을 위해서는 정보의 집합장소가 필요하며, 이를 위해 데이터 웨어하우스의 필요성이 대두된다. 최근 대부분의 소스 제공 업체들도 자체분석을 통하여 OLAP시스템을 가지고 있으므로, 다양한 종류의 OLAP Model 기반으로 구성된 데이터를 통합하여 새로운 데이터 웨어하우스를 구축하는 것은 매우 어렵다. 이에 본 논문에서는 시장 조사 기관들로부터 제공되는 다양한 형태의 데이터들을 입수하여 통합된 하나의 형식을 정의한 후 이를 통한 통합된 데이터 웨어하우스를 구축하고, 기본적으로 웹 페이지를 통해 접근 시도를 하고, 접근 허락이 된 사용자에 한해서 웹 에이전트가 정보보안을 고려하여 사용자별로 관련된 제품에 대한 정보에 대해서만 정형화된 보고서 폼을 제공하고 각 사용자의 특성별로 깊이 있는 분석을 위한 개인별 질의는 OLAP Tool(BO)을 이용하여 질의에 대한 응답을 준다. 시장 자료는 100% 신뢰할 수가 없으므로, 본 연구에서는 원천 데이터 값의 오차범위 즉, 전제 중에 몇% 해당하는 자료의 통계치 인지에 대한 정보를 기준으로 데이터 값을 조율하여 좀더 신뢰성 있는 자료를 제공함으로 정확한 의사결정을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 또한 해외에서 접속할 때 국내에서 접속할 때 대비 상대적으로 속도가 현저히 저하되는 문제를 막기 위해 완충 역할을 하는 특별한 서버를 구현함으로써 속도에 대한 문제 해결 방법을 제시하였다.;Top managements of a company think about various problems and solutions before making a decision. Most of these are caused by expectations that may happen in the future. Data warehouse help top management to making correct decisions by providing summarized information. Also it can be useful to workers for reference. It is very difficult to build data warehouses because there are so many kinds of format and tools. In this thesis, a market data warehouse was implemented from various data provided by market research companies. After receiving source data about various countries and items, they were integrated a uniformed form. Those became base data as data warehouse. The following are the kea features of implemented data warehouse. First, "enhanced reliability for the data value". Due to characteristics of the data, it is difficult to trust the data quality. Such data include how many items are popular in the in the market? What is market share? If they announced below 50% percent as sampling data, it cannot be fully trusted. Therefore, It needs to be mentioned and reflected at the data warehouse. This problem was dealt with and a special algorithm was implemented. Second, "Speed up the processing time". A special server was proposed for the overseas user to speed-up the processing. Usually access from overseas is very slow compared with a local user's access. To solve this problem, a server, which transfers only frame (query results) information and can communicate with the DB server instead on behalf of the user server, is required. Third, "Solve the security problem". Users can access through the web. If a user is authorized through the system, the system displays a pre-defined report with items only viewable to the particular person for security reasons. As described before, it is required that an overseas user's access the system through the firewall using a special server. Therefore, we provided a double authorization process.
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