데이터 마이닝을 이용한 제약회사 이탈고객 분석예측에 관한 연구

Abstract

데이터 마이닝을 이용한 고객이탈분석은 다양한 비즈니스 분야에서 유용하게 이용되고 있는 분석이다. 이 분석을 통해서 이탈고객의 성향을 파악할 수 있고 이를 기초로 이탈이 예상되는 고객을 찾아낼 수 있다. 이렇게 찾아진 고객들에게 특별한 캠페인을 벌임으로써 기업은 고객을 이탈로부터 막을 수 있다. 이 논문은 다양한 비즈니스 분야 중에서 제약회사를 중심으로 고객이탈분석을 시행하였다. 이 논문에는 먼저 왜 우리가 고객이탈분석을 해야 하는지를 설명하였으며, 2004년도 실제 제약회사의 이탈, 유지 고객 데이터를 이용한 고객이탈분석 과정을 설명하였다.;Churn Analysis is a very useful and reasonable data mining application in various business field. We can find churning pattern of customers by Churn Analysis and recognize customers who could churn. Then we can make a special campaign to prevent customers from churning. This paper has focused on Churn Analysis in Pharmaceutical Company. In this research, we have tried to introduce why we have to do Churn Analysis and process of the Churn Analysis with real data of Pharmaceutical Company in 2004.