https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/171492 Mon, 06 Apr 2026 09:19:39 GMT 2026-04-06T09:19:39Z https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274217 Title: MZ 세대 N 잡러의 자산관리를 위한 금융앱 UX 디자인 연구 Ewha Authors: 최상경 Abstract: MZ세대 N잡러는 다양한 소득원과 역할을 병행하는 특성으로 인해, 기존 국내 금융앱이 전제로 삼아온 단일 사용자 모델과 다른 자산관리 방식을 보인다. 이들은 계좌나 상품 단위가 아닌, 수입의 출처, 지출의 용도, 거래가 발생하는 시점과 빈도 등 심리적 기준을 중심으로 자산을 재구성하며, 반복적인 관리 루틴 속에서 자신만의 자산관리 전략을 형성한다. 이러한 행태는 개인–사업자 기능 분리나 계좌 중심 구조에 기반한 기존 금융앱 UX만으로는 충분히 설명되기 어려운 복합적인 자산관리 맥락을 드러낸다. 이에 본 연구는 멘탈 어카운팅(Mental Accounting) 관점을 적용하여 N잡러의 자산관리 경험을 분석하고, 이를 반영한 금융앱 UX 설계 방향을 제시하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 국내 금융앱 사례 조사와 함께, N잡러 6명을 대상으로 한 반구조화된 심층 인터뷰를 통해 자산 인식 구조와 실제 금융앱 이용 행태를 분석하였다. 수집된 정성 데이터는 어피니티 다이어그램을 통해 구조화 하였으며, 이를 바탕으로 자산 흐름 중심의 정보 구조, 역할 전환의 연속성을 고려한 사용자 동선, 사용자 기준의 자산 분류·편집을 지원하는 인터페이스, 맥락 기반 AI 조언 기능을 포함한 UX 설계 전략을 도출하였다. 도출된 전략은 금융앱 프로토타입으로 구현하였으며, 이후 사용성 평가를 통해 제안된 UX 구조가 자산 인식, 역할 전환 이해, 관리 통제감 측면에서 사용자 경험에 미치는 영향을 검증하였다. 연구 결과, N잡러의 자산관리 경험은 계좌나 금융상품 단위보다 ‘출처–용도–시점’이라는 심리적 기준을 중심으로 조직되는 멘탈 어카운팅 구조를 보였다. 또한 본업과 부업 등 역할 간 경계는 금융앱 사용 과정에서 명확히 구분되기 보다, 하나의 자산 흐름 안에서 맥락에 따라 유동적으로 혼재되는 형태로 나타났다. 사용성 평가 결과, 자산 흐름을 통합적으로 제시하는 정보 구조와 설명 가능한 AI 기반 조언은 사용자의 인지적 부담을 완화하고 자산관리에 대한 통제감과 신뢰감을 높이는 데 기여함을 확인하였다. 이는 N잡러의 자산관리 경험이 역할 기준 분리보다, 자산 인식 방식과 관리 행태를 반영한 유동적·통합적 UX 구조로 이해될 수 있음을 밝혀냈다. 본 연구는 다중 역할을 수행하는 N잡러의 자산관리 경험을 체계적으로 분석하고, 실제 행동과 인식에 기반한 금융앱 UX 설계 방향을 제시함으로써 학문적·실무적 기여를 제공한다는 데 의의가 있다. 다만 정성 기반의 소규모 사용자 조사와 개념적 수준의 프로토타입 기반 사용성 평가에 한계가 있으며, 향후 연구에서는 보다 다양한 N잡러 집단을 포함한 정량·정성 혼합 연구와 가족·생활 단위 역할까지 확장한 멀티페르소나 모델링을 통해 연구의 외연을 넓힐 필요가 있다.;Due to their concurrent engagement in multiple income sources and roles, MZ generation multi-job holders demonstrate asset management practices that differ from the single-user model assumed by most existing domestic financial applications. Rather than organizing assets by account or financial product, these users restructure their finances based on psychological criteria such as the source of income, the purpose of expenditure, and the timing and frequency of transactions, forming personalized asset management strategies through repeated management routines. Such behaviors reveal complex asset management contexts that cannot be sufficiently explained by conventional financial app UX structures centered on account-based organization or the separation of personal and business functions. Accordingly, this study aims to analyze the asset management experiences of multi-job holders through the lens of Mental Accounting and to propose corresponding UX design directions for financial applications. This study conducted a case analysis of domestic financial applications and carried out semi-structured in-depth interviews with six multi-job holders to examine their asset perception structures and actual financial app usage behaviors. The qualitative data collected were structured using affinity diagramming, from which UX design strategies were derived, including an asset-flow-centered information architecture, user flows that support continuity in role transitions, interfaces enabling user-defined asset categorization and editing, and context-aware AI-based advisory functions. These strategies were implemented in a financial app prototype, which was subsequently evaluated through usability testing to examine the effects of the proposed UX structure on asset perception, role transition comprehension, and perceived control over asset management. The results indicate that the asset management experiences of multi-job holders are organized around a mental accounting structure based on psychological criteria of “source–purpose–timing,” rather than on accounts or financial products. In addition, boundaries between roles such as primary employment and side work were not rigidly separated during financial app usage, but instead appeared fluid and contextually interwoven within a unified asset flow. The usability evaluation confirmed that an integrated asset-flow-based information structure and explainable AI-driven advisory features contribute to reducing users’ cognitive load while enhancing their sense of control and trust in asset management. These findings suggest that the asset management experiences of multi-job holders are better understood through a flexible and integrated UX structure reflecting asset perception and management behaviors, rather than through rigid role-based separation. This study contributes both academically and practically by systematically analyzing the asset management experiences of multi-job holders with multiple roles and by proposing financial app UX design directions grounded in actual user perceptions and behaviors. However, the study is limited by its small-scale qualitative sample and prototype-level usability evaluation. Future research should expand the scope through mixed-method approaches with more diverse multi-job holder groups and extend multi-persona modeling to include family- and life-domain roles. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274217 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274216 Title: 디지털 탄소중립 인식 및 실천 유도를 위한 경험 디자인 연구 Ewha Authors: 이다은 Abstract: This study aims to explore ways to enhance individual awareness and encourage practices related to digital carbon neutrality from a user experience perspective, and to propose experience design approaches based on social campaigns and eco-friendly apps that can effectively support these efforts. It specifically focuses on the gap between awareness and behavior observed during the practice of digital carbon neutrality, systematically analyzing and designing an experiential structure that can induce voluntary participation and sustained practice among users. To achieve this, the study uses behavioral economics' Nudge theory as its theoretical foundation, exploring the potential for experience design that induces behavioral change through soft interventions rather than coercive regulation. First, it analyzes participatory social campaigns and eco-friendly app cases related to digital carbon neutrality, reconstructing the behavioral guidance elements used in each case from the perspectives of Nudge types and experiential factors. The results revealed that four nudge elements—rewards and incentives, presenting understandable information, providing feedback, and structuring choices—commonly operate within digital carbon neutrality practice experiences. Subsequently, surveys and in-depth interviews analyzed users' awareness levels regarding digital carbon neutrality, their current practice status, and factors promoting or hindering practice. Based on these findings, personas were established, distinguishing between aware-non-practicing users and aware-practicing users. The behavioral characteristics and needs of each persona at each experience stage were systematized. This enabled the derivation of the Moment of Truth (MOT) that critically influences users within the experience flow of awareness–motivation–practice–reflection, and proposed a stage-based UX strategy model. This study specifically proposed experiential design directions—such as default settings, automated choices, and incremental practice structures—to help digital carbon-neutral behaviors become repeatable habits without compromising user convenience. It also designed an integrated experience structure linking social campaigns with eco-friendly apps to enable individual practice experiences to lead to social sharing and diffusion. The core contributions of this study are as follows: First, it structured digital carbon-neutral practices from a user experience perspective and presented the process from awareness to sustained practice as a MOT-based UX strategy model. Second, it applied nudge theory to the digital carbon-neutral context, systematizing user-friendly behavioral guidance experience elements. Third, it proposes an experience design model where individual daily practices can lead to social diffusion through the integration of social campaigns and app-based services. Fourth, by providing practical guidelines to enhance digital carbon neutrality awareness and induce practice from a user perspective, it is expected to contribute to solving the growing carbon emission problem alongside digital technology advancement. This can be utilized for experience-based policy and service design to build a sustainable digital ecosystem.;본 연구는 디지털 탄소중립에 대한 개인의 인식 제고와 실천 유도를 사용자 경험 관점에서 탐구하고, 이를 효과적으로 지원할 수 있는 소셜 캠페인과 친환경 App 기반의 경험 설계 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 특히 디지털 탄소중립 실천 과정에서 나타나는 인식과 행동 간의 간극에 주목하여, 사용자의 자발적 참여와 지속적 실천을 유도할 수 있는 경험 구조를 체계적으로 분석하고 설계하였다. 이를 위해 연구는 행동경제학의 넛지(Nudges) 이론을 이론적 기반으로 삼아, 강제적 규제가 아닌 부드러운 개입을 통해 사용자의 행동 변화를 유도하는 경험 설계 가능성을 탐색하였다. 먼저 디지털 탄소중립과 관련된 참여형 소셜 캠페인과 친환경 App 사례를 분석하고, 각 사례에서 활용된 행동유도 요소를 넛지 유형과 경험 요소 관점에서 재구성하였다. 그 결과, 보상 및 인센티브, 이해 가능한 정보 제시, 피드백 제공, 선택 구조화의 네 가지 넛지 요소가 디지털 탄소중립 실천 경험에서 공통적으로 작동하고 있음을 도출하였다. 이후 설문조사와 심층 인터뷰를 통해 디지털 탄소중립에 대한 사용자 인식 수준, 실천 현황, 그리고 실천을 촉진하거나 저해하는 요인을 분석하였다. 해당 조사 결과를 바탕으로 인지·비실천 사용자와 인지·실천 사용자로 구분된 퍼소나를 설정하고, 각 퍼소나의 경험 단계별 행동 특성과 요구를 정리하였다. 이를 통해 인지–동기–실천–반영의 경험 흐름 속에서 사용자에게 결정적 영향을 미치는 MOT(Moment of Truth)를 도출하고, 단계별 UX 전략 모델을 제안하였다. 본 연구는 특히 사용자의 편리함을 저해하지 않으면서도 디지털 탄소중립 행동이 반복 가능한 습관으로 정착될 수 있도록, 기본값 설정, 자동화된 선택, 점진적 실천 구조와 같은 경험 설계 방향을 제시하였다. 또한 개인의 실천 경험이 사회적 공유와 확산으로 이어질 수 있도록 소셜 캠페인과 친환경 App을 연계한 통합 경험 구조를 설계하였다. 본 연구의 핵심 기여는 다음과 같다. 첫째, 디지털 탄소중립 실천을 사용자 경험 관점에서 구조화하고, 인식에서 실천 지속에 이르는 과정을 MOT 기반 UX 전략 모델로 제시하였다는 점이다. 둘째, 넛지 이론을 디지털 탄소중립 맥락에 적용하여 사용자 친화적 행동유도 경험 요소를 체계화하였다는 점이다. 셋째, 소셜 캠페인과 App 기반 서비스의 결합을 통해 개인의 일상적 실천이 사회적 확산으로 이어질 수 있는 경험 설계 모델을 제안하였다는 점이다. 넷째, 사용자 관점에서 디지털 탄소중립 인식을 제고하고 실천을 유도하는 실질적인 가이드 라인을 제공함으로써, 디지털 기술의 발전과 함께 증가하는 탄소 배출 문제 해결에 기여하여 지속 가능한 디지털 생태계 구축을 위한 경험 기반 정책과 서비스 설계에 활용할 수 있을 것으로 기대한다. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274216 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274032 Title: 가상자산과 주식 투자 서비스 경계 해체에 따른 국내 투자 플랫폼 UX 전략 연구 Ewha Authors: 정찬혜 Abstract: 최근 미국을 중심으로 한 가상자산의 제도권화로 전통 금융투자 시장과 가상자산 시장의 경계가 빠르게 허물어지고 있다. 특히 높은 변동성과 수익률을 추구하는 젊은 투자자들에게 고수익의 가능성을 열어 주는 가상자산은 더욱 매력적으로 느껴질 수밖에 없다. 글로벌 금융 서비스는 하나의 플랫폼에서 모든 것을 해결할 수 있는 슈퍼 앱의 방향을 지향하고 있고, 그 영향으로 가상자산 투자 플랫폼에서 또한 편의성을 고려한 사용자 경험의 중요성이 더 주목받고 있다. 본 연구는 국내외 가상자산 플랫폼의 UX 특징과 사용성을 비교 분석하고, 향후 국내 금융 투자 플랫폼이 글로벌 경쟁력을 갖춘 통합 자산형 플랫폼으로 발전하기 위한 UX 전략을 제시하고, 프로토타입을 제작하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로는 첫째, 이론적 배경과 선행 연구 검토를 통해 거시적 관점의 가상자산 시장 동향을 파악하고 사용성 평가 이론을 정리하였다. 둘째, 국내외 1위 가상자산 투자 플랫폼 업비트와 바이낸스를 대상으로 사례연구를 실시하였고, 추가로 통합형 자산 플랫폼인 로빈후드, 리볼루트 서비스를 분석하였다. 셋째, 설문조사와 휴리스틱 평가, 심층 인터뷰를 진행해 전문가 평가와 함께 실제 투자자들의 경험을 정성적, 정량적으로 분석하였다. 마지막으로 통합 자산형 투자 플랫폼 UX 전략을 반영한 프로토타입을 설계 및 제작하고 사용성 평가를 진행해 가능성을 검증하였다. 국내 투자자들을 대상으로 설문조사를 진행한 결과, 국내 가상자산 플랫폼 서비스는 안전성에 있어 신뢰도가 높고 한국어 지원으로 사용성이 편하다는 의견이 많았으며, 해외 가상자산 플랫폼 서비스는 다양한 가상자산의 종류와 옵션 기능의 이유로 주로 사용한다는 의견이 많았다. 휴리스틱 평가 결과, 전반적으로 통합 자산형 투자 플랫폼이 단일 자산형 플랫폼보다 사용성 측면에서 더 우수한 것으로 확인되었다. 또한 개별 심층 인터뷰 결과, 단일 자산형 중심의 분절된 투자 경험보다, 일관되고 통합된 투자 경험에 대한 니즈를 파악할 수 있었다. 이를 종합하여 개인 투자자산 관리의 편의성, 일관성 있는 정보 구조가 통합형 자산 UX에 핵심 요인으로 도출되었다. 이러한 실증적 근거를 바탕으로, 본 연구는 국내 금융 투자 플랫폼이 글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 주식, 가상자산 통합 자산형 투자 플랫폼으로의 전환이 필수적임을 제안한다. 특히 투자자들에게 다양한 투자 상품을 편의성과 일관성 있게 제공할 수 있는 실질적인 전략을 제안한다는 점에서 학문적, 실무적 의의를 지닌다.;Recent institutionalization of cryptocurrency investments in the United States is rapidly dismantling the boundaries between traditional financial markets and digital asset markets. Cryptocurrencies, which offer high volatility and potential returns, have become especially attractive to younger investors seeking higher profits. Global financial services are moving toward a “super app” model that enables users to manage various financial activities within a single platform, and this trend has highlighted the growing importance of user experience (UX) in cryptocurrency investment platforms. This study aims to analyze and compare the UX characteristics and usability of domestic and overseas cryptocurrency platforms, and to propose UX strategies for the development of globally competitive integrated asset investment platforms in Korea. The research methods are as follows. First, the study examines macro-level digital asset market trends and summarizes usability evaluation theories through theoretical background and literature review. Second, case studies are conducted on the top cryptocurrency investment platforms in Korea and overseas (Upbit and Binance), along with analysis of integrated asset platforms such as Robinhood and Revolut. Third, quantitative and qualitative analyses of actual investment experiences were performed through surveys, heuristic evaluations, and in-depth interviews with experts and users. Lastly, a prototype reflecting UX strategies for integrated asset platforms was created and usability-tested to verify its potential viability. Survey results from domestic investors showed that Korean cryptocurrency platforms are highly trusted for security and offer usability advantages through Korean language support, whereas overseas platforms are primarily used due to a wider variety of assets and advanced functional options. Heuristic evaluation results revealed that integrated asset platforms generally outperform single-asset platforms in overall usability. In-depth interviews further confirmed user demand for consistent and unified investment experiences rather than fragmented, single-asset–centered interactions. As a result, convenience in personal asset management and consistent information architecture were identified as core UX factors for integrated asset investment platforms. Based on these empirical findings, this study proposes that Korean financial investment platforms must transition toward a stock cryptocurrency integrated asset model to secure global competitiveness. The research holds both academic and practical significance by offering actionable UX strategies that enable investors to access diverse investment products conveniently and consistently within a single platform. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274032 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274022 Title: 사용자 텍스트 데이터와 AI 인터뷰를 활용한 UX 정성 분석 방법에 관한 연구 방법론 Ewha Authors: 김지수 Abstract: 본 연구는 스마트워치 사용자 경험(UX)을 심층적으로 이해하기 위해 검증된 텍스트 데이터 분석과 AI 기반 가상 퍼소나 인터뷰를 결합한 통합적 방법론을 적용하였다. 기존 UX 연구는 심층 인터뷰 수행이 어렵고, 시간적 경제적 제약과 환경적 한계가 존재하며, 정량적 데이터 중심으로는 사용자의 감정과 반복적 행동 패턴을 충분히 반영하기 어렵다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 유튜브 헬스케어 콘텐츠 댓글 등 대규모 텍스트 데이터를 분석한 후, 이를 기반으로 AI 인터뷰를 설계하여 사용자 경험을 심층적으로 탐색하였다. 이를 통해 기존 UX 연구에서 확보하기 어려운 감정적 체감, 자발적 의사결정 과정, 반복적 행동 패턴까지 포착할 수 있었다. 분석은 운동 숙련도에 따라 초보자(A군)와 고강도 운동 숙련자(B군)로 구분하여 수행되었으며, 각 집단의 사용자 관점, 핵심 불편 요인, 요구, UX 인사이트, 행동 패턴을 정리하여 유형별 UX 전략을 도출하였다. 초보자(A군)는 숫자 중심 피드백에서 심리적 부담을 경험하며, 운동 데이터가 실제 행동 동기로 자연스럽게 연결되지 않는 경향을 보였다. 이들은 컨디션과 기분을 유사하게 해석하며, 회복 점수와 감정의 일치 여부가 데이터 신뢰도에 직접적인 영향을 미쳤다. 이에 따라 감정 기반 피드백, 운동 후 체감 변화를 직관적으로 전달하는 표현, 회복 점수와 감정의 자연스러운 연결, 선택적 AI 코칭 제공이 동기 형성에 효과적인 UX 요소로 확인되었다. 이러한 통찰은 텍스트 데이터에서 드러난 정서적 표현과 AI 인터뷰에서 확인된 행동과 감정 연계를 종합한 결과이며, 단순 정량 분석이나 전통적 인터뷰만으로는 얻기 어려운 내용이다. 또한 행동경제학의 단서–맥락–보상–반복 구조와도 연결되며, 감정 중심 피드백이 사용자 행동을 자연스럽게 유도하는 디지털 넛지로 작동함을 확인할 수 있었다. 고강도 운동 숙련자(B군)는 회복 상태와 수면 데이터를 기반으로 자기 주도적으로 운동 계획을 조정하였으며, 운동 중 방해 요소 최소화와 조작 오류 방지가 핵심 UX 요구로 나타났다. AI가 직접 운동 결정을 대신하는 방식에는 부담을 느끼며, 데이터와 권고가 분리된 UI/UX에서 스스로 선택하는 경험을 선호하였다. 또한 회복 점수를 운동 시작의 단서로 활용하는 맥락적 UX, 방해금지 기반 인터페이스, 필요 시 선택형 피드백 제공은 운동 및 회복 행동을 자연스럽게 촉발하고 몰입을 유지하는 데 효과적이었다. 이 역시 텍스트 데이터와 AI 인터뷰 통합 분석 덕분에 행동 결정 맥락과 몰입 패턴을 구조적으로 이해할 수 있었다. 본 연구는 Nathan Shedroff가 제시한 발현적 단서–맥락–보상–행위 반복이라는 습관 형성 요인을 기반으로, 사례 분석을 통해 사용자 유형별 UX 전략을 해석하였다. 초보자에게는 감정 기반 체감, 회복-기분 연동, 작은 성취 기반 보상 구조가 습관 형성에 효과적이었으며, 숙련자에게는 회복 데이터를 활용한 행동 촉발, 방해 최소화를 통한 몰입 유지, 자기 주도적 판단 지원 구조가 반복적 운동 습관 형성의 핵심 요인으로 작용하였다. 종합하면, 본 연구는 텍스트 기반 정성 분석과 AI 퍼소나 인터뷰를 결합한 통합 방법론을 제안하고 이를 사례에 적용함으로써, 기존 UX 연구에서 확보하기 어려운 감정, 의사결정, 반복적 행동 패턴까지 포착할 수 있음을 보여주었다. 또한 이 방법론은 제한적 환경에서도 심층 UX 분석을 가능하게 하며, 향후 다양한 헬스케어 UX 설계에 참고할 수 있는 근거 자료로 활용될 수 있다.;This study applied an integrated methodology combining validated text data analysis and AI-based virtual persona interviews to investigate smartwatch user experience (UX) in depth. Traditional UX research faces challenges in conducting in-depth interviews due to time, economic, and environmental constraints, and quantitative approaches alone often fail to capture users’ emotional responses or repetitive behavioral patterns. To address these limitations, large-scale text data, including comments from YouTube healthcare content, were analyzed and subsequently used to design AI interviews, enabling comprehensive exploration of user experience. This approach allowed the capture of emotional perceptions, spontaneous decision-making processes, and repetitive behavioral patterns that are difficult to obtain through conventional UX methods. Users were categorized according to exercise proficiency into beginners (Group A) and high-intensity exercisers (Group B). For each group, user perspectives, key pain points, needs, UX insights, and behavioral patterns were analyzed to derive type-specific UX strategies. Beginners experienced psychological burden from number-centric feedback, and exercise data did not consistently translate into actionable motivation. They interpreted condition and mood similarly, with alignment between recovery scores and emotions directly affecting data reliability. Consequently, emotion-based feedback, intuitive representation of post-exercise sensations, natural integration of recovery scores with emotions, and selective AI coaching were identified as effective UX elements for motivating users. These insights emerged from the combination of emotional cues in text data and behavioral-emotional patterns observed in AI interviews, which are typically inaccessible through traditional quantitative or interview-based approaches. The findings also aligned with the cue–context–reward–repetition framework from behavioral economics, demonstrating that emotion-centered feedback can function as a digital nudge to guide behavior. High-intensity exercisers autonomously adjusted exercise plans based on recovery and sleep data, with minimizing distractions and preventing operational errors identified as key UX requirements. They preferred UI/UX designs that allowed independent decision-making rather than AI-directed exercise, with optional feedback enhancing engagement. Contextual UX utilizing recovery scores as exercise cues, distraction-free interfaces, and selective feedback effectively facilitated exercise and recovery behaviors while maintaining user engagement. Based on Nathan Shedroff’s habit formation framework, these case analyses demonstrated that emotion-based perception, integration of recovery and mood, and small achievement-based rewards supported habit formation in beginners, whereas leveraging recovery data, minimizing distractions, and supporting autonomous decision-making facilitated repetitive exercise habits in high-intensity users. In conclusion, this study proposes an integrated methodology combining text-based qualitative analysis and AI persona interviews, demonstrating its applicability in capturing complex user behaviors and emotions. The methodology enables in-depth UX analysis under constrained conditions and provides a foundation for designing evidence-based healthcare UX strategies. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/274022 2026-01-01T00:00:00Z