DSpace Collection:https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/1712852026-04-07T09:09:12Z2026-04-07T09:09:12Z빅데이터 분석을 활용한 디자인 씽킹의 문제 발견에 관한 연구민지영https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/2749052026-03-30T16:31:15Z2024-01-01T00:00:00ZTitle: 빅데이터 분석을 활용한 디자인 씽킹의 문제 발견에 관한 연구
Ewha Authors: 민지영
Abstract: 초연결사회의 핵심인 빅데이터는 활용 시 목적에 따라 분석 설계가 되고, 상관관계 규명 가능성이 존재한다. 이에 빅데이터 분석 활용은 다양한 분야에서 통찰력을 제공하고, 현대 사회 문제의 모호성과 불확실성 감소에 도움을 준다. 정의되지 않은 문제를 해결하는 디자인 씽킹 과정에서도 통찰력 함양을 위한 빅데이터 분석이 일어날 수 있다. 그러나 현대 사회에서 확장된 데이터의 규모와 형태, 발전된 기술에 비해 현재 디자이너가 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서 이를 활용할 수 있는 방법이 상대적으로 부족하다. 디자인 씽킹은 민족지학적인 조사 기반의 직관을 특징으로 하지만, 현대 사회에서 적합성, 신뢰성과 관련된 우려가 발생되기도 한다. 따라서 전문성이 있는 디자인 씽킹의 문제 발견을 위해 빅데이터 기반의 직관적 통찰 방법에 주목할 시점이다. 특히, 사용자 중심 통찰력 도출을 목적으로 하며, 데스크 리서치 단계에서 사용자 지식 구조 형성을 추구하는 빅데이터 분석 활용 과정을 탐구할 필요가 있다. 즉, 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서 사용자 이해를 위한 빅데이터 분석 활용 실행과 이에 대한 고찰이 필요하다.
본 연구의 목적은 기존의 디자인 씽킹의 데스크 리서치에서 활용할 수 있는 데이터보다 확장된 대규모 비정형 데이터를 활용해, 디자인 씽킹 과정에서 사용자 중심의 문제를 발견하는 방법을 찾고 그 효과를 제시하는 것이다. 이를 위해 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서 빅데이터 분석을 활용해 발견점을 도출하고, 빅데이터 분석을 활용한 사용자 이해 방법에 대해 고찰한다. 발견점은 디자인 씽킹의 문제 정의 과정에서 인사이트로 연계될 수 있으며 문제 발견 과정에서의 사용자, 주제와 관련된 중간 해석이다. 본 연구에서는 비정형 데이터 중에서 온라인 상의 텍스트 데이터에 주목한다.
본 연구에서는 데스크 리서치 단계에서 실행할 수 있는 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서의 빅데이터 분석 활용(BDDT-PF: Big Data-driven Design Thinking - Problem Finding) 방법을 제안한다. 이를 바탕으로 다음과 같은 세가지 연구 질문이 제시되었다.
첫째, BDDT-PF 과정에서 발견점 도출을 위한 알고리즘 기반 빅데이터 분석 방법은 무엇인가?
둘째, BDDT-PF 과정에서 발견점 도출을 위한 디자인 씽킹 관점 분석 방법은 무엇인가?
셋째, BDDT-PF 실행 효과는 무엇인가?
설계를 바탕으로 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서 빅데이터 분석을 활용하는 테스트를 실행하며 연구 질문에 대한 답을 도출하였다. 본 연구의 각 단계는 다음과 같다.
첫번째 단계에서는 문헌 고찰을 통해 디자인 씽킹, 문제 발견 과정, 데스크 리서치, 빅데이터, 텍스트 마이닝에 대한 이해를 하였다.
두번째 단계에서는 기존 빅데이터 활용 사례 및 디자인 씽킹에서의 데이터에 대한 이론적 고찰을 통해 디자인 씽킹의 문제 발견 과정에서 빅데이터 분석 활용에 대한 필요성과 방향을 파악하였다.
세번째 단계에서는 디자인 씽킹 프로젝트에서 실제로 실행되는 데스크 리서치 과정을 전문가 인터뷰 및 주제별 분석으로 파악하고 이를 기반으로 BDDT-PF 방법의 특징, 과정과 연구 질문 및 테스트를 설계하였다.
네번째 단계에서는 텍스트 데이터 중 편집 콘텐츠(Editorial content)인 온라인 뉴스 기사의 제목을 활용해 BDDT-PF 과정을 실행하고 동향 분석 결과를 얻었다.
다섯 번째 단계에서는 텍스트 데이터 중 한국어 사용자 생성 콘텐츠(User-generated content)를 활용해 BDDT-PF 과정을 실행하고 한국 사람들에게 기후변화가 갖는 의미에 대해 도출하였다.
네번째, 다섯 번째 단계에서의 BDDT-PF 실행의 결과를 통해 BDDT-PF가 기존 데스크 리서치의 부족함을 보완하고 사용자 리서치에 도움을 줄 수 있음을 파악하였다. 이에 따라 다음 단계에서는 이전 단계에서의 실행을 확장하고 심화하여, 사용자의 정서 파악을 위한 사용자 이해 방법을 구체적으로 제시하고 실행하였다.
여섯 번째 단계에서는 텍스트 데이터 중 영어 사용자 생성 콘텐츠(User-generated content)를 활용해 BDDT-PF를 실행하고 글로벌 사회의 사람들에게 기후변화가 갖는 의미에 대해 도출하였다.
일곱 번째 단계에서는 네번째부터 여섯 번째의 BDDT-PF 실행을 종합하고 사용자 이해 방법과 효과에 대해 고찰하였다. 디자인 씽킹 관점 분석 과정을 데이터, 사고법, 체계화 방법, 해석 관점을 요소로 다이어그램으로 표현하였다. 문화적 특성의 이해, 주제 및 문제 발견 내용의 범위에 따른 일반화 가능성을 제시하였다. 디자인 씽킹의 신뢰성 증가, 디자인 씽킹의 초기 단계 프레임 생성, 기존 데스크 리서치에 비교한 효율성 증가, 디자인 씽킹 합성 과정 구체화가 BDDT-PF 효과에 해당하였다.
마지막 단계에서는 연구 질문에 따른 연구 결과 요약 및 연구의 시사점을 결론으로 제시하였다.
BDDT-PF실행에서 디자이너들은 알고리즘 기반 빅데이터 분석 결과인 수치나 키워드를 바로 디자인에 반영하는 것이 아니라, 유의미한 데이터에 주목해, 사람들의 정서 및 감정과 관련해 탐구하는 과정에서 사용자를 이해할 수 있다. 즉, 본 연구는 기술의 변화 속에서 디자인 씽킹 과정에 디자이너의 데이터 리터러시(Data literacy)를 강화하는 방법들을 실험하고 그 의미와 디자이너 역할의 확장을 고찰해본 것에 의의가 있다.;An analysis on big data, the core of the hyper-connected society, is designed considering its purpose so it may be possible to shed light on correlations. Therefore, using big data analysis can provide insights across various fields and be conducive to reducing the ambiguity and uncertainty of contemporary social issues. In a design thinking process to solve undefined problems, big data analysis can happen to cultivate insights. However, despite the enlarged scale and form of data and advanced technology in modern society, designers have relative difficulties in using it in the problem finding process of design thinking. Design thinking is characterized by intuition based on ethnographic investigations but there are concerns regarding its suitability and reliability in contemporary society. Accordingly, to implement specialized problem finding of design thinking, it is time to pay attention to intuitive insights based on big data. It aims to derive user-centered insights and there is a need to ponder upon the utilization of big data analysis, which pursues establishing the structure of user knowledge in the desk research step. In other words, in the problem finding of design thinking, it is needed to consider and apply big data analysis for understanding users.
This study intends to discover the way for user-centered problem finding in the design thinking process and suggest its effects using extensive larger-scaled unstructured data than data used in the existing desk research of design thinking. To this end, it derives findings using big data analysis in the problem finding process of design thinking and examines how to understand users using big data analysis. These findings have the potential to be linked to insights in the problem defining process of design thinking and they are intermediate interpretations on users and topics in the problem finding process. This research focuses on online text data among unstructured data.
This study proposes BDDT-PF: Big Data-driven Design Thinking - Problem Finding, which can be implemented in the desk research step. Hence, three research topics were suggested as follows.
First, what algorithm-based big data analysis methods can be used for deriving findings in the BDDT-PF process?
Second, what design thinking-focused analysis methods can be used for deriving insights in the BDDT-PF process?
Third, what are the effects of executing the BDDT-PF?
The research conducted a test using big data analysis in the problem finding of design thinking based on design and derived the answers to the research questions. The research comprises the following stages.
In the first step, it pursued the understanding of design thinking, problem finding processes, desk research, big data, and text mining through literature review.
In the second step, the study identified the necessity and direction of using big data analysis in the problem finding of design thinking through the case study of big data application and the theoretical review of data in design thinking.
In the third step it captured an actual desk research done from a design thinking project via expert interviews and topic-based analyses, designing characteristics, processes, research questions and tests for BDDT-PF.
In the fourth step it executed the BDDT-PF process using titles of online news articles, which are Editorial content, in text data and obtained the results from the trend analysis.
In the fifth step it also implemented the BDDT-PF process using the Korean User-generated content in text data and derived the meaning of climate change to Korean people.
The findings from BDDT-PF in the fourth and the fifth steps led to the understanding that BDDT-PF can supplement the inadequacies of traditional desk research and assist in user research. Hence, in the next step it extended and deepened the execution from the previous steps, specifying and carrying out how to understand users with a view to identifying their emotion.
In the sixth step it executed the BDDT-PF process using the English User-generated content in text data and found out the meaning of climate change to the global people.
In the seventh step it examined the way to understand users in BDDT-PF and the effects of BDDT-PF implementation from the fourth to the fifth steps. The BDDT-PF process was synthesized and summarized, and design thinking-driven analyses were represented in a diagram with the elements of data, thinking systematization methods and interpretive perspectives. In addition, possibilities for generalization were presented considering culture, topic and problem identified. The effects of BDDT-PF included increased reliability in design thinking, frame generation in the initial phase, enhanced efficiency compared to traditional desk research, and a more specified synthesis process in design thinking.
Finally, in the conclusion, the study presented the summary of findings according to research topics along with its implications.
Rather than reflecting numbers or keywords resulted from big data analysis in design the way they are, designers can pay attention to significant data and understand users while pondering upon human emotions and feelings. In other words, this study has significance in that it experimented with the way to intensify designers' data literacy in design thinking and examined its meanings, considering the expanded roles of designers.2024-01-01T00:00:00Z빈백 오브제의 재맥락화에 의한 패션디자인 연구장은지https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/2740452026-03-09T16:31:18Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: 빈백 오브제의 재맥락화에 의한 패션디자인 연구
Ewha Authors: 장은지
Abstract: 동시대 패션은 기능적 의상이라는 범주를 넘어, 조형적 실험과 개념적 탐구를 중심으로 지속적인 확장을 이루어 왔다. 이러한 변화 속에서 패션디자인은 더 이상 섬유나 의복 구조에 한정되지 않고, 일상 속에서 발견되는 다양한 사물과 재료를 적극적으로 수용하며 새로운 표현 가능성을 모색하고 있다. 특히 이전에는 패션과 직접적인 관련이 없다고 여겨졌던 오브제들이 디자인의 핵심 요소로 도입되면서 패션은 사물과 신체, 의미와 기능의 관계를 재구성하는 장으로 전환되고 있다. 이와 같은 경향은 현대미술에서 전개되어 온 오브제 개념과 긴밀하게 연결된다. 오브제 미술은 일상적 사물을 예술적 맥락으로 끌어들임으로써 재료의 위계와 장르 구분을 해체하고 사물 자체가 조형 언어로 기능할 수 있음을 제시해왔다. 이는 예술이 특정한 형식이나 고유한 재료에 의해 규정되는 것이 아니라, 사물의 선택과 맥락의 전환을 통해 성립될 수 있음을 보여주며, 예술과 일상의 경계를 유연하게 만든다. 이러한 오브제 개념은 현대 패션디자인에도 중요한 영향을 미치며 디자인 개념 형성과 조형 전략에 새로운 관점을 제공해왔다.
본 연구의 목적은 오브제 재맥락화의 이론적 고찰을 바탕으로 오브제와 의상 간 아이템 전환에 따른 패션디자인 표현 방법을 모색하고, 이를 입체 퀼팅 기법과 연결하여 빈백 오브제의 재맥락화에 의한 패션디자인으로 응용하는데 있다. 여기에서 중요한 점은 오브제의 외형을 단순히 장식적 표현의 수단으로 참조하는데 그치지 않고, 사물이 지닌 구조와 기능을 의상으로 전환하려는 시도에 있다. 패션 디자인에서 오브제는 더 이상 단순한 모티프나 이미지 차용의 대상이 아니라 의상의 형태와 구조를 생성하는 출발점으로 기능하며, 의상 또한 착용을 전재로 한 조형적 오브제로 확장될 수 있다. 즉 사물의 본래 용도와 의미에 종속되지 않고 이를 신체에 착용하는 방식을 탐구하는 오브제 재맥락화 기반의 패션디자인 연구는, 동시대 패션디자인에 새로운 표현 가능성을 제안할 수 있다는 점에서 연구의 필요성을 지닌다.
패션 오브제 개념을 기반으로 한 선행 연구들은 오브제를 패션디자인의 조형적 매체로 적극 활용해 왔으나, 대체로 상징적 차용에 초점을 두거나 평면 오브제 및 오브제 표현유형의 적용에 한정되는 경향이 있었다. 이에 비해 가구 오브제처럼 독립적인 기능과 사용 목적을 지닌 사물이 의상으로 전환되어 활용되는 과정에 대한 체계적 연구는 상대적으로 부족하며, 이는 동시대 패션에서 사물과 신체의 관계를 재구성하는 논의를 확장하기 위해 보완되어야 할 연구 공백으로 볼 수 있다. 특히 업홀스터리 가구의 한 유형인 빈백(bean bag)은 프레임이 없는 유연한 구조, 섬유 기반의 외피와 충전재로 구성된 이중 구조, 신체의 압력과 움직임에 따라 형태가 변화하는 가변적 물성을 지니고 있음에도 불구하고, 패션디자인 연구에서 주요 오브제로 충분히 다루어지지 않았다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여 오브제에 의한 재맥락화 개념을 패션디자인에 적용하고, 빈백 오브제가 가구에서 의상으로 전환되는 조형적·구조적 가능성을 규명하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 트라푼토 퀼팅 기법을 활용하여 평면적 섬유 소재를 부조적 · 입체적 조형 요소로 전환하고, 하나의 오브제가 다양한 기능과 착용 방식을 수용할 수 있는 패션디자인 작품을 제안함으로써, 빈백이 지닌 유연성·비정형성·섬유 기반 물성을 토대로 오브제가 새로운 착용 방식과 의미를 획득하는 재맥락화의 가능성을 제시하고자 한다
연구는 이론 연구와 작품 제작 연구를 병행하는 방식으로 진행되었으며, 문헌 연구 및 사례 분석을 통한 이론적 고찰과 이를 토대로 한 패션디자인 작품 기획 및 제작으로 구성된다. 이론적 연구에서는 조형예술에서의 오브제 개념을 중심으로 미술사조의 흐름과 오브제 표현유형, 동시대 오브제 사례를 분석하였고, 연구의 주요 이론인 재맥락화 개념에 대하여 문학에서의 ‘낯설게 하기’ 이론과 연계 분석하였다. 현대 조형예술 및 패션디자인에 나타난 오브제 활용 사례를 분석하기 위한 분석 기준은 오브제 표현유형을 연구한 선행연구를 종합적으로 분석 및 검토한 결과, 오브제의 표현 방식을 차용, 전환, 해체의 세 유형으로 범주화 하였다. 이를 통해 오브제 재맥락화는 사물이 기존의 기능적·도구적 의미에서 이탈하여 새로운 조형적·상징적 의미를 획득하는 과정임을 확인하였고, 동시대 패션에서 오브제 활용 방식 또한 차용·전환·해체의 틀로 정리될 수 있음을 도출하였다. 실증적 연구 단계에서는 앞선 이론적 틀을 바탕으로 빈백을 연구의 대상 오브제로 설정하고 이를 의상으로 전환하는 디자인 실험을 수행하였다. 작품 제작 과정은 오브제 상태에서 착용 가능한 구조로 이행되는 재맥락화 단계를 설정한 뒤, 트라푼토 퀼팅 적용을 통한 소재 개발, 패턴 설계, 제작 순으로 진행되었다.
작품 제작 연구를 통해서는 빈백의 구조적 특성과 유연성이 의상으로 전환되었을 때 다양한 신체 조건과 착용 방식을 수용할 수 있음을 확인하였다. 특히 빈백의 덩어리감과 비정형적 볼륨이 자연 환경 속 암석의 형태와 유사하다는 점에 주목하여, 암석의 습곡·균열·표면 질감과 같은 자연물의 조형적 특성을 직물 표면에서 구현하기 위한 방법으로 트라푼토 퀼팅 기법을 적용하였다. 트라푼토는 두 겹의 원단 사이에 충전재를 삽입해 입체적 볼륨을 형성하는 기법으로, 암석의 요철, 융기, 균열과 같은 복합적인 표면 질감을 효과적으로 표현할 수 있으며, 빈백이 겉감·안감·충전재로 구성된 이중 구조를 지닌다는 점에서 제작 원리 또한 구조적으로 유사해 조형적으로 자연스러운 결합이 가능했다. 작품 제작 연구를 통해서는 빈백의 구조적 특성과 유연성이 의상으로 전환되었을 때 다양한 신체 조건과 착용 방식을 수용할 수 있음을 확인하였다. 특히 빈백의 덩어리감과 비정형적 볼륨이 자연 환경 속 암석의 형태와 유사하다는 점에 주목하여, 암석의 습곡·균열·표면 질감과 같은 자연물의 조형적 특성을 직물 표면에서 구현하기 위한 방법으로 트라푼토 퀼팅 기법을 적용하였다. 트라푼토는 두 겹의 원단 사이에 충전재를 삽입해 입체적 볼륨을 형성하는 기법으로, 암석의 요철, 융기, 균열과 같은 복합적인 표면 질감을 효과적으로 표현할 수 있으며, 빈백이 겉감·안감·충전재로 구성된 이중 구조를 지닌다는 점에서 제작 원리 또한 구조적으로 유사해 조형적으로 자연스러운 결합이 가능했다. 더불어 본 연구에서는 트라푼토 퀼팅의 전통적 충전재인 솜이나 면 대신 EPP 비드를 충전재로 적용함으로써, 상대적으로 적은 물성 부담으로도 볼륨을 보다 쉽고 크게 형성할 수 있었으며, 동일한 볼륨 대비 경량성을 확보할 수 있음을 확인하였다.
한편 일반적인 빈백은 단일한 대형 충전 구조로 제작되는 경우가 많아 의복으로 전환할 때 착용성과 활동성에 한계가 발생하는데, 본 연구는 이를 보완하기 위해 절개선을 네크라인·암홀 등 의복 구성 요소로 전환하고, 다양한 크기와 형태의 모듈형 충전재 주머니를 설계 · 제작하여 내부에서 탄성 끈으로 연결함으로써 신체 조건과 움직임에 따라 재배치가 가능하도록 구성하였다. 또한 충전재를 제거한 상태에서도 외피만으로 의복 착용이 가능하도록 설계하여, 오브제의 구조적 특성을 유지하면서도 패션 아이템으로서 기능성을 확보하고자 하였다. 결과적으로 본 연구는 빈백이라는 일상적 가구 오브제를 패션디자인으로 재맥락화함으로써 사물의 기능과 물성을 유지한 채 새로운 착용 방식과 의미를 부여할 수 있음을 실증적으로 제시하였으며, 오브제를 단순한 시각적 차용의 대상이 아니라 구조와 기능을 내포한 조형적 매체로 확장하여 해석했다는 점에서 의의를 지닌다. 더불어 트라푼토 퀼팅을 오브제 재맥락화의 주요 조형 수단으로 적용함으로써 입체적 표면 조형과 소재 실험의 가능성을 확장하였고, 향후에는 빈백 외 다양한 가구 및 생활 오브제를 대상으로 착용감 · 기능성 · 지속가능성 · 대량 생산 가능성 등을 고려한 후속 연구가 요구된다. 또한 본 연구에서 활용한 EPP 비드 기반 충전 구조는 경량성과 대형 볼륨 형성의 효율성을 확인하였으나, 착용 시 인체 부위별 압력 분포, 마찰에 따른 변형 및 소음, 장시간 착석 시 피로도 등 사용 조건에 따른 성능 평가가 추가적으로 요구된다
본 연구는 사물 기반 패션디자인 연구의 확장 가능성을 제시하며, 실험적 패션디자인과 오브제 중심 디자인 연구를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.;Contemporary fashion has continually expanded beyond the category of functional dress, developing through formal experimentation and conceptual inquiry. Amid these shifts, fashion design is no longer confined to textiles or garment construction; rather, it actively incorporates diverse objects and materials encountered in everyday life to explore new possibilities of expression. In particular, as objects once considered unrelated to fashion have been introduced as key design elements, fashion has become a field in which the relationships among objects and the body, and between meaning and function, are reconfigured. This tendency is closely connected to the concept of the object as it has unfolded in modern and contemporary art. Object art, by bringing everyday things into an artistic context, has dismantled hierarchies of materials and divisions among genres, demonstrating that the object itself can operate as a formative language. It suggests that art is not determined by a fixed form or an intrinsic material, but can be constituted through the selection of an object and the transformation of its context, thereby rendering the boundary between art and everyday life more flexible. This concept of the object has also exerted a significant influence on contemporary fashion design, offering new perspectives for the formation of design concepts and the development of formal strategies.
Moreover, the recent expansion of interdisciplinary design practices has further encouraged fashion to engage with spatial objects and domestic materials as legitimate sources of form and meaning. In this context, garments increasingly operate not only as wearable products but also as mobile structures that negotiate space, posture, and bodily movement. Accordingly, investigating how an everyday object can be re-situated on the body provides a critical lens for understanding contemporary fashion’s changing ontology and methods.
The purpose of this study is to examine methods of fashion design expression derived from item transformation between objects and garments, grounded in a theoretical investigation of recontextualization through objects, and to apply these methods to fashion design through the recontextualization of a bean bag object by linking them to a three-dimensional quilting technique. What is crucial here is not merely referencing the object’s exterior form as a decorative device, but attempting to translate the object’s structure and function into clothing. In fashion design, the object no longer serves simply as a motif or an appropriated image; it functions as a point of departure that generates the garment’s form and structure, while the garment itself can expand into a formative object predicated on wearability. In this sense, research on fashion design based on the recontextualization of objects—exploring ways of wearing objects without being subordinated to their original purposes and meanings—is necessary in that it can propose new expressive possibilities for contemporary fashion design.
Although prior studies grounded in the concept of the fashion object have actively employed objects as formative media in fashion design, they have tended to focus on symbolic appropriation or to remain limited to planar objects and the application of object expression types. By contrast, systematic research on the process through which an object with an independent function and use—such as furniture—is transformed and utilized as clothing remains relatively insufficient. This gap can be understood as an area requiring further study in order to expand discussions that reconfigure the relationship between objects and the body in contemporary fashion. In particular, the bean bag, a type of upholstered furniture, possesses a frameless and flexible structure, a double-layered construction composed of a textile-based shell and filling, and a variable materiality that changes shape in response to bodily pressure and movement; nevertheless, it has not been adequately addressed as a principal objet in fashion design research. Based on this problem awareness, the present study applies the concept of recontextualization through objects to fashion design and aims to identify the formative and structural possibilities by which a bean bag object can be transformed from furniture into clothing. To this end, the study employs the trapunto quilting technique to convert planar textile materials into relief-like, three-dimensional formative elements, and proposes fashion design works in which a single object can accommodate multiple functions and modes of wear. In doing so, it seeks to demonstrate the possibility of recontextualization whereby, grounded in the bean bag’s flexibility, irregularity, and textile-based material properties, an object acquires new ways of wearing and new meanings.
This research was conducted by combining theoretical inquiry and practice-based production. It consists of (1) a theoretical review based on literature research and case analysis, and (2) the planning and production of fashion design works derived from that theoretical framework. In the theoretical component, the study analyzes the art-historical development of the object concept, typologies of object expression, and contemporary object cases with a focus on plastic arts, and it examines the key concept of recontextualization in relation to the literary theory of defamiliarization. As analytical criteria for examining object usage in contemporary plastic arts and fashion design, the study synthesizes and reviews prior research on object expression types and categorizes modes of expression into three types: appropriation, transformation, and deconstruction. Through this process, it confirms that recontextualization is a process in which an object departs from its conventional functional and instrumental meanings and acquires new formative and symbolic meanings, and it further derives that modes of object usage in contemporary fashion can likewise be organized within the framework of appropriation, transformation, and deconstruction. In the empirical phase, based on the preceding theoretical framework, the bean bag is set as the object of study and design experiments are conducted to convert it into clothing. The production process establishes sequential stages of recontextualization through which the object-state transitions into a wearable structure, proceeding through material development applying trapunto quilting, pattern design, and construction.
Through the practice-based production, the study verifies that when the structural characteristics and flexibility of the bean bag are translated into clothing, they can accommodate diverse bodily conditions and modes of wear. In particular, by noting that the mass-like quality and irregular volume of the bean bag resemble rock forms in natural environments, the study applies trapunto quilting as a method for embodying the formative characteristics of natural objects—such as folds, fissures, and surface textures of rocks—on textile surfaces. Trapunto is a technique that forms three-dimensional volume by inserting filling between two layers of fabric; it can effectively render complex surface textures such as unevenness, protrusions, and cracks, and it also enables a formally coherent integration with the bean bag because the bean bag itself shares a structurally similar double-layer construction composed of shell, lining, and filling. In addition, by substituting expanded polypropylene (EPP) beads for traditional trapunto fillings such as batting or cotton, the study confirms that large and pronounced volume can be formed more easily with a relatively lower material burden, while achieving lightness in relation to the same volume.
Meanwhile, because bean bags are often produced as a single, large-scale filling structure, limitations in wearability and mobility may arise when they are converted into garments. To address this, the study transforms existing seam lines into garment components such as the neckline and armholes, and designs and produces modular filling pouches in varying sizes and forms, connecting them internally with elastic cords so that they can be rearranged according to bodily conditions and movement. Furthermore, the garments are designed to remain wearable even when all filling is removed, enabling the shell alone to function as clothing; through this approach, the study aims to secure functionality as a fashion item while retaining the object’s structural characteristics. Ultimately, by recontextualizing an everyday furniture object—the bean bag—into fashion design, this study empirically demonstrates that new ways of wearing and new meanings can be conferred while maintaining the object’s function and materiality. It is therefore significant in that it interprets the object not as a mere target of visual appropriation, but as a formative medium that embodies structure and function. In addition, by applying trapunto quilting as a primary formal means of object recontextualization, the study expands the possibilities for three-dimensional surface formation and material experimentation. Future studies are required that address a wider range of furniture and everyday objects beyond the bean bag while considering wear comfort, functionality, sustainability, and the feasibility of mass production. Although the EPP bead–based filling structure adopted in this study verifies the efficiency of forming large-scale volume with reduced weight, further evaluations are needed under varying conditions of use, including pressure distribution across body regions during wear, deformation and noise caused by friction, and fatigue under prolonged sitting.
This study suggests the potential for expanding object-based fashion design research and can serve as foundational material for experimental fashion design and object-centered design inquiry.2026-01-01T00:00:00Z생동하는 물질과 감응적 패션 생태계조윤희https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/2740462026-03-09T16:31:18Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: 생동하는 물질과 감응적 패션 생태계
Ewha Authors: 조윤희
Abstract: 기후 비등의 생태 위기 속에서 지난 20여 년간 주류를 형성한 순환 경제 및 ESG 경영 담론은 여전히 인간 중심적 도구주의에 갇혀 실질적 개선보다는 그린워싱이라는 한계에 봉착해 있다. 이에 본 연구는 기존의 지속가능성 담론을 비판적으로 성찰하고, 제인 베넷의 생기론적 신유물론을 이론적 렌즈로 도입하여 패션을 ‘감응적 패션 생태계’로 재정의함으로써, 지속가능성의 새로운 이론적 토대와 실천적 모형을 제안하는 것을 목적으로 한다.
이를 위해 문헌 고찰과 질적 사례 연구를 상호 보완하는 통합적 연구 설계를 채택하였다. 이론적 고찰을 통해 패션이 인간의 기호 체계에 종속된 대상이 아니라 섬유, 기계, 데이터, 신체, 환경이 얽혀 상호작용하는 ‘물질적 배열체’임을 규명하였다. 이어 베넷의 핵심 기제(사물-힘, 배열체, 생동성, 생태윤리)를 전유하여 독자적인 분석틀인 ‘감응 생태지표’를 정립하였다. 이 지표는 물질적 행위성, 관계적 네트워크, 정동적 활력, 윤리적 지속성이라는 네 가지 축을 통해 패션의 미시적 감응 작용과 물질적 역동성을 진단하는 질적 도구이다.
도출된 지표를 준거로 글로벌 지속가능성 선도 브랜드인 스텔라 매카트니, 파타고니아, 구찌에 대한 심층 사례 분석을 수행하였다. 연구 결과, 각 브랜드는 상이한 감응의 층위에서 독자적인 생태계를 구축하고 있음이 실증되었다. 스텔라 매카트니는 하이브리드적 물성을 구현하는 ‘기술-윤리적 감응’을, 파타고니아는 소비자와 지구를 능동적 주체로 연결하는 ‘사회-시스템적 감응’을, 구찌는 미학적 몰입을 생태적 상상력으로 전환하는 ‘감각-미학적 감응’의 유형을 입증하였다.
최종적으로 본 연구는 분석 결과를 종합하여 ‘감응적 패션 생태계의 순환 모형’을 제안하였다. 이 모형은 물질적 행위성의 입력이 관계적 네트워크를 재편하고, 이것이 정동적 활력이라는 변화의 동력으로 작용하여 윤리적 지속성으로 응고된 뒤 시스템을 갱신하는 자기 생성적 순환구조를 갖는다. 본 연구는 패션디자인학의 지평을 물질적 존재론으로 확장하고, 추상적 철학을 구체적 분석 도구로 체계화했다는 학술적 의의와 함께, 지속가능성을 물질과의 만남에서 생성되는 내재적 감응과 관계적 실천으로 전환하는 새로운 인식론적 이정표를 제시한다는 실천적 함의를 지닌다. 궁극적으로 패션이 수많은 비인간 존재들이 얽힌 ‘살아있는 과정’임을 자각하게 하고, 물질을 대하는 태도와 관계 맺기 방식의 근본적 변화를 촉구하고자 한다.;This study critiques dominant, human-centric sustainability discourses in the fashion industry (such as the circular economy and ESG), arguing that they often result in "greenwashing" rather than addressing the ontological shift demanded by the current climate crisis. To overcome these limitations, the research proposes redefining fashion as an "Affective Fashion Ecosystem" using Jane Bennett’s new materialism as a theoretical lens.
Adopting an integrated methodology of literature review and qualitative case studies, the study establishes fashion not as a mere semiotic system, but as an intertwined material ecosystem. It develops a unique analytical framework called the "Affective Ecological Index (AEI)," based on Bennett's key concepts, to diagnose the microscopic affects and material dynamics of fashion through four axes: Material Agency, Relational Network, Affective Vitality, and Ethical Continuity.
In-depth case analyses of Stella McCartney, Patagonia, and Gucci demonstrate that each brand constructs a unique ecosystem based on different layers of affect: "Techno-Ethical," "Socio-Systemic," and "Sensory-Aesthetic," respectively. Synthesizing these findings, the study proposes the "Circulatory Model of the Affective Fashion Ecosystem," describing an autopoietic feedback loop where material agency drives structural reorganization, generates affective vitality, and solidifies into ethical continuity to renew the system. The research provides a new epistemological direction for sustainable fashion, emphasizing relational practices starting from intrinsic affects with matter rather than external regulations.2026-01-01T00:00:00Z시각-언어 통합 기반 취향 해석 모델이소민https://dspace.ewha.ac.kr/handle/2015.oak/2740442026-02-23T16:31:37Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: 시각-언어 통합 기반 취향 해석 모델
Ewha Authors: 이소민
Abstract: 본 연구는 시각적 취향을 이해하기 위한 시각-언어 통합 해석 모델인 ViLiTI(Visual–Linguistic Taste Interpretation)를 제안하는 것을 목적으로 하였다. 기존 감성 연구는 주로 언어적 자기보고와 정량적 척도에 의존해 왔으며, 디자이너가 실무에서 활용 가능한 시각적-언어적 단서를 통합적으로 확보하기 어렵다는 한계가 지적되어 왔다. 이에 본 연구는 디지털 콜라주를 통해 개인의 이미지 선택, 축적, 구성 과정을 시각적으로 수집하고, 생성형 AI(GPT)를 활용한 언어적 분석을 결합하여 시각-언어 기반 취향 해석 모델 ViLiTI를 제안하였다. 이를 통해 시각적 이미지와 언어적 정보를 통합적으로 해석할 수 있는 취향 데이터 구조를 마련하고자 하였다.
이를 위해 본 연구는 T1(디지털 콜라주), T2(GPT 해석), T3(참여자 평가), T4(전문가 검증)으로 이어지는 네 단계 실험을 수행하였다. T1에서는 총 138명의 참여자가 이미지 플랫폼을 기반으로 디지털 콜라주를 제작하였으며, 이 가운데 자료 기준을 충족한 107명의 콜라주가 최종 분석에 사용되어 시각적 취향의 초기 표현 구조를 확보하였다. T2에서는 동일 이미지를 GPT에 입력하여, 감성디자인, 트렌드 분석, CMF 연구를 포함한 선행 이론과 연구자의 콜라주 관찰 프레임을 종합하여 구축한 (1) 취향의 방향성, (2) 시각적 구조화, (3) 개인의 개성과 소비자 맥락의 세 관점에 따라 총 12개 항목으로 구성된 언어적 취향 해석 데이터를 생성하였다. T3에서는 참여자가 자신의 콜라주 결과와 GPT 해석 결과를 비교 평가하며, 해석의 적합성, 신뢰도, 만족도에 대한 7점 리커트 척도 응답을 통해 정량적 평가 자료를 수집하였다. T4에서는 디자인 전문가가 GPT 해석 결과를 대상으로 해석의 타당성, 실무 적용 가능성, 한계에 대해 양적 평정과 질적 코멘트를 병행한 검증을 수행하였다.
분석 결과, 디지털 콜라주는 개인의 시각적 취향의 방향성을 효과적으로 외현화하는 매체로 확인되었다. 또한 GPT의 Image-to-Text 해석은 시각적 패턴을 12개 언어 항목으로 안정적으로 구조화하였으며, KoSBERT 임베딩 기반 취향 군집과 GPT 언어 취향 군집 간에도 상위 취향 축에서 전반적인 방향 일치가 나타났다. 참여자들은 GPT 기반 취향 해석을 대체로 적합하고 신뢰 가능하며 만족스러운 결과로 인식하였고, 디자인 전문가들 역시 이를 실무 활용이 가능한 시각 언어화 도구로 평가하였다. 다만 개인적 맥락과 서사적 해석에는 보완이 필요하다는 한계도 함께 확인되었다. 이를 통해 디지털 콜라주 기반 AI 취향 해석의 실질적 활용 가능성이 종합적으로 검증되었다. 이는 시각적 선택에 내재된 취향 정보가 디지털 콜라주를 통해 구조화되고, 다시 AI를 통해 언어적 분석 데이터로 전환될 수 있음을 의미하였다.
이러한 실험 결과를 바탕으로 본 연구는 ViLiTI 모델을 독립된 해석 체계로 정립하였다. ViLiTI는 실험 절차(T1–T4)를 단순한 단계 구성으로 보는 것을 넘어서, 시각-언어 전환 원리에 기반한 독립적 취향 해석 프로세스로서, 취향 데이터를 입력(Input)- 해석(Interpretation)-축적(Accumulation)-구조화(Structuring)-활용(Utilization)의 다섯 단계로 처리하는 통합 해석 프레임 워크로 구성되었다.
‘입력(Input) 단계’는 디지털 콜라주를 AI가 처리 가능한 시각 데이터로 정제하는 단계이며, ‘해석(Interpretation) 단계’는 이미지를 12개 언어 항목으로 변환하여 시각적 단서를 의미 구조로 전환하는 단계로 설정된다. ‘축적(Accumulation) 단계’에서는 이미지-텍스트 페어가 데이터베이스로 저장되어 감성, 스타일, 조형 요소 등 반복적 패턴이 누적된다. ‘구조화(Structuring) 단계’는 이러한 데이터를 취향 좌표, 스타일 요소 매트릭스, 키워드 네트워크 등 디자인 사고에 적합한 분석 단위로 재편성하는 과정으로 정의된다. 마지막으로 ‘활용(Utilization) 단계’에서는 구조화된 취향 데이터가 탐색, 발상, 평가를 중심으로 한 디자인 프로세스에 적용되어 무드보드 개발, 조형 실험, 의미 피드백 등 실무적 활동을 지원한다.
ViLiTI 모델의 다섯 단계는 시각적 선택에 내재된 취향의 의미가 언어적 구조 정보로 확장되고, 다시 디자인 실무의 사고 체계 속에서 재해석되는 순환형 해석 생태계를 형성하였다. 이를 통해 ViLiTI 모델은 정량적 데이터 분석의 정밀성과 시각 기반 해석의 직관성을 통합하는 시각-언어 융합형 접근을 제시하였으며, 취향 연구의 이론적 및 방법론적 지평을 확장하였고, AI 기반 시각적 취향 해석이 디자인 실무와 교육에서 활용 가능한 분석 도구로 기능할 수 있음을 보여주었다.;This study aimed to propose ViLiTI (Visual–Linguistic Taste Interpretation), a visual–linguistic integrated interpretive model for understanding visual taste. Previous studies on emotion have primarily relied on linguistic self-reports and quantitative scales, and it has been pointed out that designers face limitations in integratively acquiring visual–linguistic cues applicable to professional practice. Accordingly, this study collected individuals’ processes of image selection, accumulation, and composition through digital collages and combined them with linguistic analysis using generative AI (GPT) to propose the ViLiTI model as a visual–linguistic–based taste interpretation framework. Through this process, the study sought to establish a structured form of taste data that enables the integrated interpretation of visual images and linguistic information.
To this end, the study conducted a four-stage experimental procedure consisting of T1 (digital collage), T2 (GPT-based interpretation), T3 (participant evaluation), and T4 (expert validation). In T1, a total of 138 participants produced digital collages using an image-based platform, and among them, 107 collages that met the data criteria were selected for final analysis to secure the initial expressive structure of visual taste. In T2, the same images were input into GPT, and linguistic taste interpretation data composed of 12 items were generated based on three perspectives: (1) directionality of taste, (2) visual structuring, and (3) individual personality and consumer context. This framework was constructed by synthesizing prior theories, including emotional design, trend analysis, and CMF research, together with the researcher’s collage observation framework. In T3, participants comparatively evaluated their own collages and the GPT-generated interpretations, and quantitative evaluation data were collected through 7-point Likert-scale responses measuring interpretive adequacy, reliability, and satisfaction. In T4, design experts conducted a validation of the GPT interpretations through both quantitative ratings and qualitative comments regarding interpretive validity, representational appropriateness, practical applicability, and limitations.
The analysis results confirmed that digital collage functioned as an effective medium for externalizing individuals’ visual taste and emotional orientation. In addition, GPT-based Image-to-Text interpretation stably structured visual patterns into 12 linguistic categories, and a general directional consistency was observed at higher-level taste dimensions between KoSBERT embedding-based taste clusters and GPT-based linguistic taste clusters. Participants generally perceived the GPT-based taste interpretations as appropriate, reliable, and satisfactory, while design experts also evaluated them as practically applicable tools for visual verbalization. However, limitations were identified in terms of reflecting personal contexts and narrative meanings. Overall, the practical feasibility of AI-based taste interpretation using digital collages was comprehensively verified. These findings indicate that taste information embedded in visual selection can be structured through digital collages and subsequently transformed into linguistic analytical data by AI.
Based on these experimental results, this study established ViLiTI as an independent interpretive framework. Rather than viewing the experimental stages (T1–T4) as a simple procedural sequence, ViLiTI was structured as an autonomous taste interpretation process grounded in principles of visual–linguistic transformation. The model comprised five stages for processing taste data: Input, Interpretation, Accumulation, Structuring, and Utilization.
The Input stage involved refining digital collages into visual data that could be processed by AI. The Interpretation stage converted images into twelve linguistic categories, transforming visual cues into meaningful structures. In the Accumulation stage, image–text pairs were stored in a database where repetitive patterns such as emotions, styles, and formal element ratios were accumulated. The Structuring stage reorganized these data into analytical units suitable for design thinking, such as taste coordinates, style–element matrices, and keyword networks. Finally, in the Utilization stage, the structured taste data were applied to design processes centered on exploration, ideation, and evaluation, supporting practical activities such as mood board development, formal experimentation, and semantic feedback.
The five stages of the ViLiTI model formed a cyclical interpretive ecosystem in which the meanings embedded in visual selection were expanded into linguistic structural information and subsequently reinterpreted within the cognitive framework of design practice. Through this process, the ViLiTI model presented a visual–linguistic convergent approach that integrated the precision of quantitative data analysis with the intuitiveness of visual-based interpretation. Moreover, it expanded the theoretical and methodological horizons of taste research and demonstrated that AI-based visual taste interpretation could function as a practical analytical tool applicable to both design practice and education.2026-01-01T00:00:00Z